1SK Hynix shares buck an AI selloff on a report of a $12 billion special dividend from its Kioxia gains有报道称 SK 海力士将用 Kioxia 投资收益派发 120 亿美元特别股息,其股价逆 AI 抛售潮上涨キオクシア株の売却益から 120 億ドルの特別配当との報道で、SK ハイニックス株が AI 株売りに逆行して上昇BLOOMBERGSK hynix is weighing a special dividend of about 16 trillion won, or $12 billion, funded by gains from selling its stake in Japan's Kioxia, the newspaper Dong-A Ilbo reported. The plan could be unveiled with third-quarter earnings on Wednesday, and the company could not be reached for comment. Its shares rose against a broad selloff in AI-related stocks.据韩国《东亚日报》报道,SK 海力士正考虑派发约 16 万亿韩元(120 亿美元)的特别股息,资金来自出售日本 Kioxia 持股所得收益。该方案可能在周三的第三季度财报中一并公布,目前无法联系到公司置评。在 AI 相关股票普遍遭抛售之际,其股价逆势上涨。韓国紙・東亜日報によると、SK ハイニックスは日本のキオクシア株の売却益を原資に、約 16 兆ウォン(120 億ドル)の特別配当を検討している。同紙は水曜日の第 3 四半期決算と併せて公表される可能性があるとしており、同社からのコメントは得られていない。AI 関連株が広く売られるなか、同社株は逆行して上昇した。
2NVD discloses an out-of-bounds write in llama.cpp's Pocket-TTS loader, fixed in release b11796NVD 披露 llama.cpp 的 Pocket-TTS 加载路径存在越界写入漏洞,已在 b11796 版本修复NVD が llama.cpp の Pocket-TTS 読み込み処理に境界外書き込みの脆弱性を公開、b11796 で修正済みNVD · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONThe National Vulnerability Database published CVE-2026-116096, a heap out-of-bounds write reached through a malformed mmproj file in llama.cpp's Pocket-TTS state-slot function. The attack requires local access, a proof of concept is public, and the fix shipped in release b11796. A September pull request to prevent such accesses by construction is still open.美国国家漏洞数据库(NVD)公布了 CVE-2026-116096:llama.cpp 的 Pocket-TTS 状态槽函数在处理畸形 mmproj 文件时会发生堆越界写入。该攻击需要本地访问权限,概念验证代码已公开,修复已随 b11796 版本发布。而 9 月提交的、旨在从设计上阻止此类越界访问的拉取请求仍未合并。米国家脆弱性データベース(NVD)が CVE-2026-116096 を公開した。llama.cpp の Pocket-TTS の状態スロット処理で、不正な mmproj ファイルによりヒープの境界外書き込みが起きるというもの。攻撃にはローカルアクセスが必要で、実証コードは公開済み、修正は b11796 で出荷された。設計段階でこうしたアクセスを防ぐ 9 月のプルリクエストは今も未マージだ。
3A ReBAR and PCIe peer-to-peer unlock roughly doubles prompt processing on dual 20GB RTX 3080sReBAR 与 PCIe 点对点解锁让双卡 20GB RTX 3080 的提示处理速度大约翻倍ReBAR と PCIe ピアツーピアの解除で、20GB RTX 3080 2 枚構成のプロンプト処理が約 2 倍にR/LOCALLLAMAA tester running vLLM on two modded 20GB RTX 3080s reports that layering a new ReBAR and PCIe peer-to-peer unlock on the existing gpu-unlock module lifts tensor-parallel prefill 71 to 115 percent over stock, from 562 to 962 tokens a second on a 261,900-token prompt. Token generation stayed flat within noise. The peer-to-peer part alone adds up to 70 percent.一位用户在两张改装的 20GB RTX 3080 上用 vLLM 测试后称,在现有 gpu-unlock 模块之上再启用新的 ReBAR 与 PCIe 点对点解锁,可使张量并行下的提示处理速度比原始状态提升 71% 至 115%:在 261,900 token 的提示下,由每秒 562 token 升至 962 token。token 生成速度在噪声范围内基本不变,其中点对点一项最多贡献 70%。改造した 20GB の RTX 3080 を 2 枚使い vLLM で検証したユーザーによると、既存の gpu-unlock モジュールに新しい ReBAR と PCIe ピアツーピアの解除を重ねると、テンソル並列時のプリフィルが標準構成比で 71〜115% 向上し、261,900 トークンのプロンプトでは毎秒 562 トークンから 962 トークンになった。トークン生成はノイズの範囲内でほぼ横ばいで、ピアツーピア単独の寄与は最大 70% だという。
2026-10-25 · SUNDAY · 18:17 PDT
1CrowdGPT asks volunteers to train a 1B open model on home PCs, with all of its data publicCrowdGPT 号召志愿者用家用电脑训练一个 10 亿参数开放模型,训练数据全部公开CrowdGPT、学習データを全公開して 10 億パラメータの公開モデルを家庭用 PC で分散学習する試みR/LOCALLLAMAA developer posted CrowdGPT, a project to train a 1 billion parameter language model collaboratively on contributors' own machines instead of in a data center. Participants train independently and merge their work into a global model, and the project publishes all of its training data alongside the weights. The post asks what would persuade people to donate GPU time, floating inference credits as one option.一名开发者发布了 CrowdGPT,该项目试图不依赖数据中心,而是在参与者自己的机器上协作训练一个 10 亿参数的语言模型。参与者各自训练,再将成果合并进全局模型,项目同时公开全部训练数据与权重。帖子询问什么能让人们贡献 GPU 算力,并提出赠送推理额度作为一种可能的回报。ある開発者が CrowdGPT を公開した。データセンターを使わず、参加者自身のマシンで 10 億パラメータの言語モデルを共同学習させる計画だ。各自が個別に学習し、その成果をグローバルモデルに統合する仕組みで、学習データは重みとあわせて全て公開される。投稿では GPU 時間を提供してもらうには何が必要かを問い、推論クレジットの付与を一案として挙げている。
2Musk says SpaceX has closed a $40 billion debt deal for AI chips and predicts neocloud failures马斯克称 SpaceX 已完成 400 亿美元 AI 芯片债务融资,并预言新型云厂商将倒闭マスク氏、SpaceX が AI チップ向け 400 億ドルの負債調達を完了したと述べ、ネオクラウドの破綻を予想BLOOMBERGElon Musk said SpaceX has closed the $40 billion debt package reported in early October for Nvidia chips, calling it mainly callable debt for GPUs arriving in the first and second quarters. He also said debt markets have almost entirely closed to companies without substantial revenue outside AI data centers, and predicted failures among neoclouds. Reuters says it is unclear whether pricing is agreed.马斯克表示,SpaceX 已完成 10 月初被报道正在寻求的约 400 亿美元债务融资,用于采购英伟达芯片,他称这主要是可赎回债务,对应一、二季度交付的 GPU。他还说,债务市场对缺少 AI 数据中心之外实质收入的公司几乎已经关闭,并预计新型云服务商将出现整合与倒闭。路透社指出,债务定价是否已经谈定尚不清楚。マスク氏は、10 月初めに報じられていた NVIDIA チップ購入向けの約 400 億ドルの負債調達を SpaceX が完了したと述べ、第 1・第 2 四半期に届く GPU 向けの主にコーラブル債だと説明した。さらに、AI データセンター以外に相当の収益がない企業に対して債務市場はほぼ閉ざされたとし、ネオクラウド事業者の統合と破綻を予想した。ロイターは価格条件が固まったかは不明だとしている。
3An analysis credits open-weight competition for OpenAI's and Anthropic's price cuts of up to 80 percent分析认为开放权重模型的竞争是 OpenAI 与 Anthropic 最多降价 80% 的原因OpenAI と Anthropic の最大 80% の値下げはオープンウェイト勢との競争が原因、とする分析MAX WOOLF'S BLOG · VIA HACKER NEWS · 120 PTS · 138 COMMENTS · DISCUSSIONMax Woolf walks through every major OpenAI and Anthropic model announcement since June and finds input and output prices down by as much as 80 percent. He argues the cuts answer cheap open-weight rivals rather than loss-leading: 29 providers now serve DeepSeek V4.1 Flash on OpenRouter, two of them within 10 percent of DeepSeek's own effective cost. That cuts against the view that token prices must eventually rise.Max Woolf 梳理了 6 月以来 OpenAI 与 Anthropic 的每一次重要模型发布,发现输入与输出价格最多下调了 80%。他认为降价是在应对廉价的开放权重对手,而非亏本抢市场:OpenRouter 上已有 29 家服务商提供 DeepSeek V4.1 Flash,其中两家的实际成本与 DeepSeek 自家价格相差不到 10%。这削弱了“token 价格终将回升”的说法。Max Woolf は 6 月以降の OpenAI と Anthropic の主要なモデル発表を順に追い、入力・出力価格が最大 80% 下がったと指摘する。値下げは赤字覚悟の囲い込みではなく安価なオープンウェイト勢への対応だという見方で、DeepSeek V4.1 Flash は OpenRouter 上で 29 社が提供し、うち 2 社は DeepSeek 自身の実効コストとの差が 10% 以内だという。トークン価格はいずれ上がるという見方に反する内容だ。
4Jensen Huang puts Nvidia's agent software licensing at about $2,000 per GPU a year黄仁勋称英伟达的智能体软件授权费约为每块 GPU 每年 2000 美元ジェンスン・フアン氏、NVIDIA のエージェント向けソフトウェア利用料を GPU 1 基あたり年間約 2,000 ドルと説明TOM'S HARDWARE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONSpeaking at GTC Berlin on October 22, Nvidia's chief executive said licensing all the software the company supplies to run agents on AI factories costs about $2,000 per GPU per year, and that software licensing will become an increasingly large part of the business. Nvidia's existing AI Enterprise platform lists at $4,500 per GPU for one year, and the company has not said whether the two cover the same products.英伟达首席执行官在 10 月 22 日的柏林 GTC 上表示,授权该公司为 AI 工厂运行智能体所提供的全部软件,费用约为每块 GPU 每年 2000 美元,并称软件授权将在公司业务中占据越来越大的比重。英伟达现有的 AI Enterprise 平台标价为每块 GPU 一年 4500 美元,公司尚未说明两者是否覆盖相同产品。NVIDIA の最高経営責任者は 10 月 22 日の GTC Berlin で、AI ファクトリー上でエージェントを動かすために同社が提供するソフトウェア一式の利用料は GPU 1 基あたり年間約 2,000 ドルだと述べ、ソフトウェア利用許諾が事業で占める比重は今後高まるとした。既存の AI Enterprise は GPU 1 基・1 年で 4,500 ドルと表示されており、両者が同じ製品を対象とするのかは説明されていない。
5A llama.cpp fork gets Kepler-era Nvidia cards running again with cuBLAS fixes and CUDA graphs一个 llama.cpp 分支通过修复 cuBLAS 与启用 CUDA graphs,让 Kepler 时代的英伟达显卡重新可用llama.cpp のフォークが cuBLAS 修正と CUDA graphs で Kepler 世代の NVIDIA カードを再び動かすGITHUB · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA developer published a llama.cpp fork and patch set for pre-Ampere Nvidia GPUs, fixing cuBLAS compute-type selection so cards from compute capability 3.5 to 5.0 initialize at all. On four Tesla K40c cards running Qwen3.6-35B-A3B at Q8_0, generation went from failing to launch to about 35 tokens a second, and to roughly 55 with CUDA graphs. The author calls the figures preliminary.一名开发者发布了面向 Ampere 之前英伟达 GPU 的 llama.cpp 分支与补丁,修复了 cuBLAS 计算类型选择,使算力 3.5 至 5.0 的显卡得以正常初始化。在四块 Tesla K40c 上以 Q8_0 运行 Qwen3.6-35B-A3B,生成速度从无法启动提升到约每秒 35 个 token,启用 CUDA graphs 后约为 55。作者称这些数据仍是初步结果,上游的合并请求尚未合入。ある開発者が、Ampere 以前の NVIDIA GPU 向けに llama.cpp のフォークとパッチ群を公開した。cuBLAS の計算タイプ選択を修正し、compute capability 3.5 から 5.0 のカードが起動できるようにしたという。Tesla K40c 4 枚で Qwen3.6-35B-A3B を Q8_0 で動かすと、起動すらできなかった状態から毎秒約 35 トークン、CUDA graphs 有効時は約 55 まで向上した。著者は暫定値だとしており、本体へのプルリクエストは未マージだ。
2026-10-25 · SUNDAY · 15:16 PDT
1Grok publishes a seven-minute Episode 1 of its AI-generated OdysseyGrok 发布 AI 生成版《奥德赛》的七分钟第一集GrokがAI生成版「オデュッセイア」の7分間の第1話を公開TECHCRUNCHThree months after Elon Musk promised a full-length, historically accurate movie version of The Odyssey, Grok has published seven minutes of it, now billed as Episode 1 of an Odyssey series. Musk had attacked Christopher Nolan's July adaptation over its casting; that film became a box office success.在马斯克宣称要推出完整版、「历史准确」的《奥德赛》电影三个月后,Grok 公布了其中七分钟,并称之为「奥德赛系列」第一集。马斯克此前曾因选角抨击诺兰 7 月上映的改编版,而该片已成为票房赢家。イーロン・マスクが「歴史的に正確な」長編版「オデュッセイア」を予告してから3カ月後、Grokはその7分間を公開し、「オデュッセイア・シリーズ第1話」と位置づけた。マスクは7月公開のノーラン版をキャスティングを理由に批判していたが、同作は興行的に成功している。
2Lure-TTS is a 600M voice model fine-tuned from Qwen3-TTS for under $200Lure-TTS:基于 Qwen3-TTS 微调的 6 亿参数语音模型,训练成本不到 200 美元Lure-TTSはQwen3-TTSから微調整した6億パラメータの音声モデル、学習費用は200ドル未満HUGGING FACE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA developer released Lure-TTS and Lure-Turbo, 600M-parameter voice models fine-tuned from Qwen3-TTS that they say run about four times faster than real time and support inline tags, spoken direction and voice cloning. The author puts training cost under $200, using labeling classifiers and multi-teacher on-policy distillation, and ships the weights under Apache 2.0.一位开发者发布了 Lure-TTS 与 Lure-Turbo,这是基于 Qwen3-TTS 微调的 6 亿参数语音模型,作者称其运行速度约为实时的四倍,并支持内联标签、语气指令和声音克隆。作者表示训练成本不到 200 美元,采用标注分类器与多教师在策略蒸馏,权重以 Apache 2.0 许可发布。開発者がLure-TTSとLure-Turboを公開した。Qwen3-TTSから微調整した6億パラメータの音声モデルで、作者によればリアルタイムの約4倍の速度で動作し、インラインタグ、話し方の指示、音声クローンに対応する。学習費用は200ドル未満で、ラベル付け分類器と多教師オンポリシー蒸留を用い、重みはApache 2.0で公開した。
3Bloomberg calls Meta's camera-free Ray-Ban Audio glasses an odd proposition at $349彭博评测:Meta 无摄像头版 Ray-Ban Audio 眼镜 349 美元起,定位颇为奇怪ブルームバーグ、メタのカメラなし「Ray-Ban Audio」眼鏡は349ドルからで奇妙な製品と評すBLOOMBERGBloomberg reviewed Ray-Ban Meta Audio, the camera-free smart glasses Meta announced last month at $349 and up, and calls them an odd proposition. They cost more than some of Meta's entry-level frames while doing many of the same things: playing music, taking calls, answering questions through Meta's AI assistant and dictating texts.彭博评测了 Meta 上月发布、349 美元起售的无摄像头智能眼镜 Ray-Ban Meta Audio,认为这是一款颇为奇怪的产品。它比 Meta 部分入门款更贵,但能做的事大体相同:播放音乐、接打电话、通过 Meta 的 AI 助手回答问题以及口述短信。ブルームバーグは、メタが先月発表した349ドルからのカメラなしスマートグラス「Ray-Ban Meta Audio」をレビューし、奇妙な製品だと評した。同社の一部の入門モデルより高価だが、音楽再生、通話、メタのAIアシスタントへの質問、テキストの音声入力など、できることはおおむね同じだという。
4llama.cpp merges a CUDA change that fuses a dense FFN's gate and up matmulsllama.cpp 合并 CUDA 改动,将稠密 FFN 的 gate 与 up 矩阵乘融合llama.cppが密なFFNのgateとup行列積を融合するCUDA変更をマージGITHUB · VIA R/LOCALLLAMAllama.cpp merged a CUDA change that runs a dense FFN's gate and up matrix multiplications and the following GLU as a single kernel launch during prompt processing, extending a fusion that previously covered only small batches. Benchmarks on a DGX Spark put Qwen3.8-27B prompt throughput up 4.6 to 7.1 percent from Q4_K_M through Q8_0.llama.cpp 合并了一项 CUDA 改动:在处理提示时,把稠密 FFN 的 gate 与 up 矩阵乘以及随后的 GLU 合并为一次内核启动,此前该融合只覆盖小批量。在 DGX Spark 上的测试显示,Qwen3.8-27B 的提示处理吞吐从 Q4_K_M 到 Q8_0 提升 4.6% 至 7.1%。llama.cppは、プロンプト処理時に密なFFNのgateとup行列積および後続のGLUを単一のカーネル起動で実行するCUDA変更をマージした。この融合は従来は小バッチのみが対象だった。DGX Sparkでの計測では、Qwen3.8-27BのプロンプトスループットがQ4_K_MからQ8_0まで4.6~7.1%向上した。
5Technical colleges expand on a bet that AI will lift demand for skilled workers技术学院押注 AI 将推高技术工人需求,着手扩张技術系カレッジ、AIが熟練労働者の需要を押し上げると見て拡張へBLOOMBERGBloomberg reports that technical colleges are betting AI-driven demand for skilled workers will lift their profits. The schools are expanding campuses and programs to take in more students, though the report says the payoff may take time.彭博报道称,技术学院正押注 AI 带动的技术工人需求将提升其利润。这些学校正在扩建校区、增设课程以招收更多学生,但报道指出回报可能需要时间才能显现。ブルームバーグによると、技術系カレッジはAIがもたらす熟練労働者の需要が収益を押し上げると見込んでいる。各校は学生を増やすためにキャンパスやプログラムを拡張しているが、成果が出るには時間がかかる可能性があるという。
2026-10-25 · SUNDAY · 12:13 PDT
1Anthropic sued for allegedly using 274 Elvis Presley songs to train AI modelsAnthropic 因涉嫌使用 274 首猫王歌曲训练 AI 模型被起诉Anthropic、エルビス・プレスリーの274曲をAIモデルの学習に使ったとして提訴されるTHE GUARDIANAuthentic Brands Group, which owns Elvis Presley's music catalogue and likeness, has sued Anthropic over the alleged use of 274 Presley songs to train Claude. The suit, first reported by Billboard, was filed on Friday and seeks $150,000 per infringed track, or about $41 million. The Guardian describes it as one of the first major cases brought by an artist's estate against an AI developer.拥有猫王埃尔维斯·普雷斯利音乐版权与肖像权的 Authentic Brands Group 起诉 Anthropic,指控其未经许可使用 274 首普雷斯利歌曲训练 Claude。该诉讼由 Billboard 最先报道,于上周五提起,要求每首侵权歌曲赔偿 15 万美元,合计约 4100 万美元。《卫报》称,这是艺人遗产管理方对 AI 开发商发起的首批重大诉讼之一。エルビス・プレスリーの音楽カタログと肖像権を保有する Authentic Brands Group が、プレスリーの274曲を無断でClaudeの学習に使ったとしてAnthropicを提訴した。Billboardが最初に報じたこの訴訟は金曜日に提起され、侵害1曲あたり15万ドル、総額約4100万ドルの賠償を求めている。ガーディアン紙は、アーティストの遺産管理団体がAI開発企業を相手取った初期の主要な訴訟の一つだとしている。
2AI use leads UC Berkeley math professor to see 'no point' in grading homework学生普遍使用 AI,伯克利数学教授认为批改作业已“没有意义”学生のAI利用が広がり、UCバークレーの数学教授は宿題の採点に「意味がない」と判断THE DAILY CALIFORNIAN · VIA HACKER NEWS · 73 PTS · 105 COMMENTS · DISCUSSIONRichard Borcherds, a Fields medalist who teaches mathematics at UC Berkeley, told the Daily Californian in an interview that he has stopped grading homework for correctness, after finding that students using AI consistently scored top marks. He now grades on completion, a system he admits is not a good one, and says he no longer knows whether to advise students to enter the field.菲尔兹奖得主、加州大学伯克利分校数学教授理查德·博赫兹在接受《每日加州人报》采访时表示,他已不再按对错批改学生作业,因为他发现使用 AI 的学生总能拿到高分。他改为按是否完成作业计分,并承认这并不是一个好办法,还说自己已不知道该不该建议学生进入数学领域。フィールズ賞受賞者でカリフォルニア大学バークレー校の数学教授リチャード・ボーチャーズ氏は、Daily Californian紙のインタビューで、宿題を正誤で採点するのをやめたと語った。AIを使う学生が一様に高得点を取っていることが分かったためだという。現在は提出の有無で評価しているが、良い仕組みではないと認め、学生に数学の道を勧めるべきかも分からなくなったと述べている。
2026-10-25 · SUNDAY · 09:13 PDT
1Neighbours episodes are being recut with AI into a phone microdrama, and cast members object《邻居》旧集被AI重剪为手机竖屏微短剧,多名演员表达反对ドラマ「ネイバーズ」の旧エピソードがAIで縦型ショートドラマに再編集され、出演者が反発THE GUARDIANFremantle, the producer of the Australian soap Neighbours, is working with RoseBerry Media to recut old episodes into vertical micro-episodes for phones, using an AI-assisted production tool called RedSnapper. The first series centres on Margot Robbie's character and runs about 150 minutes. Cast members including Stefan Dennis and Matthew Werkmeister say they were not consulted about the use of their images.澳大利亚肥皂剧《邻居》的制作方 Fremantle 正与 RoseBerry Media 合作,借助名为 RedSnapper 的AI辅助制作工具,把旧剧集重新剪辑成适合手机观看的竖屏微短剧。首部作品以玛格特·罗比饰演的角色为中心,时长约150分钟。包括 Stefan Dennis 和 Matthew Werkmeister 在内的演员表示,自己的形象被使用却未经征询。オーストラリアのメロドラマ「ネイバーズ」の製作会社フリーマントルは、RoseBerry Media と組み、RedSnapper というAI支援の制作ツールを使って旧エピソードをスマホ向けの縦型ショート作品に再編集している。第1弾はマーゴット・ロビー演じる役を中心に約150分。Stefan Dennis や Matthew Werkmeister ら出演者は、自分の姿の使用について相談がなかったと述べている。
2Western Australia seeks a refund from Deloitte over a university merger report with AI-hallucinated references西澳州就含AI虚构引注的大学合并报告向德勤追讨费用西オーストラリア州、AIが捏造した出典を含む大学統合報告をめぐりデロイトに返金を要求THE GUARDIANThe Western Australian government said it is extremely disappointed and is seeking expedited cost recovery from Deloitte after errors were found in a $166,000 study on merging three state universities. The report carried AI-hallucinated references and cost totals out by $260m and $311m. Deloitte says in the report that it used generative AI to collate research, synthesise information and proofread.西澳州政府称对德勤极为失望,并要求加速退还费用。此前这份耗资16.6万澳元、评估三所州立大学合并可行性的报告被发现存在错误,包括AI虚构的参考文献,以及相差2.6亿和3.11亿澳元的成本合计。德勤在报告中承认,曾使用生成式AI协助整理研究资料、归纳信息和校对。西オーストラリア州政府は、州内3大学の統合を検討した16万6000ドルの報告書に誤りが見つかったことを受け、極めて失望しているとして、デロイトに費用の早期返還を求めると表明した。報告書にはAIが捏造した出典に加え、2億6000万ドルと3億1100万ドルの計算違いが含まれていた。デロイトは報告書内で、資料収集や情報整理、校正に生成AIを使ったと認めている。
3r/opensource bans projects that use or are made by AI, and a rival subreddit appearsr/opensource 禁止使用AI或由AI生成的项目,反对者另建子版块r/opensource がAIを使う・AIが作ったプロジェクトを禁止、対抗サブレディットも登場THE VERGEModerators of the r/opensource subreddit posted new submission rules on Saturday evening barring any project that uses AI, is made by AI or is intended for AI. The rules also require submissions to be at least a year old, actively maintained and backed by multiple contributors, which shuts out solo developers looking for help. The change drew a backlash and spawned a rival subreddit.Reddit 子版块 r/opensource 的管理员在周六晚发布新投稿规则,禁止任何使用AI、由AI生成或面向AI的项目。规则还要求项目至少已存在一年、仍在维护并有多名贡献者,这实际上把寻求帮助的独立开发者排除在外。此举在评论区引发强烈反弹,并促成了一个对立的子版块 r/trueopensource。Reddit の r/opensource の管理者は土曜夜、AIを使う、AIが作った、あるいはAI向けのプロジェクトを一律に禁じる新しい投稿規則を公開した。規則は、公開から1年以上経過し、保守が継続され、複数の貢献者がいることも求めており、協力者を探す個人開発者は事実上排除される。これに批判が集まり、対抗する r/trueopensource も作られた。
4Bloomberg says AI spending fears threaten to overshadow strong Big Tech earnings this week彭博:对AI支出的担忧可能盖过本周科技巨头的强劲财报AI支出への懸念が今週の大手テック決算の好調を覆う恐れ、ブルームバーグ報道BLOOMBERGBloomberg reports that three of the world's largest technology companies are expected to show healthy growth when they report earnings this week, but investor fears about AI spending threaten to swamp those results. The framing puts capital spending on AI, rather than revenue growth, at the centre of how markets read the quarter.彭博报道称,全球三家最大的科技公司本周发布财报时预计将显示稳健增长,但投资者对AI支出的担忧可能盖过这些业绩。报道把AI资本开支而非营收增长,视为市场解读本季度的核心。ブルームバーグによると、世界最大級のテクノロジー企業3社は今週の決算で堅調な成長を示すと見込まれるが、AI支出への投資家の懸念がその好業績をかき消す恐れがある。市場が今四半期を読む焦点は、売上成長よりもAI向け設備投資だとしている。
5US media, film and arts jobs are down more than 200,000 in four years, a data analysis finds数据分析显示:美国媒体、影视和艺术行业四年间减少逾20万个岗位米国のメディア・映画・芸術の雇用が4年で20万人以上減少、データ分析が示すAPRICITAS · VIA HACKER NEWS · 441 PTS · 459 COMMENTS · DISCUSSIONA data analysis from the economics newsletter Apricitas finds US employment in media, film and the arts has fallen by more than 200,000 jobs in four years, with roughly 50,000 lost in the past year alone. Movie and sound recording accounts for over 100,000 of that, close to a third of the sector, and written publishing for more than 70,000. The author cautions that AI's exact share is hard to prove.经济学通讯 Apricitas 发布的数据分析显示,美国媒体、影视和艺术行业的就业四年间减少逾20万个岗位,仅过去一年就流失约5万个。其中影视与录音行业减少超过10万个,接近该行业总量的三分之一,文字出版业减少逾7万个。作者提醒,AI 在其中究竟占多大比重很难证实。経済ニュースレター Apricitas が公開したデータ分析によると、米国のメディア・映画・芸術分野の雇用は4年間で20万人以上減り、直近1年だけで約5万人が失われた。うち映画・録音分野が10万人超を占め、同分野全体のほぼ3分の1に当たる。文字出版も7万人以上減った。筆者はAIの寄与度を正確に示すのは難しいと注意を促している。
2026-10-25 · SUNDAY · 06:14 PDT
1Nanbeige releases a 33B open-weights model built as a teacher for smaller agentsNanbeige 发布 330 亿参数开源权重模型,用作小模型的教师模型Nanbeige、小型エージェント向けの教師役となる330億パラメータのオープンウェイトモデルを公開HUGGING FACE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONThe Nanbeige team published Nanbeige4.3-33B on Hugging Face under Apache 2.0, a 33-billion-parameter model with a 512K context window. Its model card reports 80.9 on Terminal-Bench 2.1 against 73.0 for Qwen3.8-27B, and leads most of the agentic coding and office benchmarks it lists. The team says it will distill the model into smaller ones, starting at 3B.Nanbeige 团队在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可发布 Nanbeige4.3-33B,参数量 330 亿,上下文窗口 51.2 万 token。模型卡称其 Terminal-Bench 2.1 得分 80.9,高于 Qwen3.8-27B 的 73.0,并在所列的多数智能体编程与办公类基准上领先。团队表示将以它为教师模型蒸馏更小的版本,最小为 30 亿参数。Nanbeigeチームは、330億パラメータで51.2万トークンの文脈長を持つNanbeige4.3-33BをApache 2.0ライセンスでHugging Faceに公開した。モデルカードによればTerminal-Bench 2.1で80.9を記録してQwen3.8-27Bの73.0を上回り、掲載されたエージェント型コーディングや業務系ベンチマークの多くで首位に立つ。同チームは、これを教師モデルとして30億パラメータから順に小型版へ蒸留するとしている。
2JPMorgan's private bank is using AI for client onboarding and investment research摩根大通私人银行将 AI 用于客户开户与投资研究JPモルガンのプライベートバンク、顧客オンボーディングと投資リサーチにAIを活用BLOOMBERGJPMorgan Chase's private bank is using artificial intelligence to onboard clients, run investment research and handle other tasks, in an effort to make its wealth advisers more productive. Pablo Garnica, who runs the business across Europe, the Middle East and Africa, set out the approach to Bloomberg.摩根大通私人银行正把人工智能用于客户开户、投资研究等工作,以提升旗下财富顾问的工作效率。负责欧洲、中东与非洲业务的帕布洛·加尔尼卡向彭博介绍了这一做法。JPモルガン・チェースのプライベートバンクは、顧客のオンボーディングや投資リサーチなどの業務に人工知能を使い、ウェルスアドバイザーの生産性を高めようとしている。欧州・中東・アフリカ事業を率いるパブロ・ガルニカ氏がブルームバーグにその取り組みを説明した。
3Hyperscale author Paris Marx says the US data center fight has overseas precedent《Hyperscale》作者 Paris Marx:美国的数据中心之争在海外早有先例『Hyperscale』著者パリス・マルクス氏、米国のデータセンター反対運動には海外の先例があると語るWIREDWired interviewed Paris Marx, whose new book Hyperscale traces Big Tech's pursuit of computing power and the resistance it has drawn, from Vietnam-era protests to recent fights in Ireland and Chile and an alternative vision in New Zealand. Marx argues US opponents, now a factor in midterm races less than two weeks away, can learn from that history.《连线》采访了新书《Hyperscale》的作者 Paris Marx。该书梳理了科技巨头对算力的追逐及其招致的反对,从越战时期的抗议,到近年爱尔兰和智利的抗争,再到新西兰提出的另一种数据中心设想。Marx 认为,美国的反对者如今已成为不到两周后中期选举中的一个变量,可以从这些经验中汲取教训。ワイアードは、新著『Hyperscale』でビッグテックの計算資源追求とそれが招いた抵抗を、ベトナム戦争期の抗議から近年のアイルランドやチリでの争い、ニュージーランドが示す別の構想までたどったパリス・マルクス氏に取材した。マルクス氏は、2週間後に迫る中間選挙の争点にもなっている米国の反対運動は、こうした歴史から学べると論じる。
4Lean-QwenFlash runs a 125B Qwen model from an NVMe drive on 16GB of VRAMLean-QwenFlash 直接从 NVMe 硬盘读取,在 16GB 显存上运行 1250 亿参数 Qwen 模型Lean-QwenFlash、NVMeドライブから直接読み出して1250億パラメータのQwenをVRAM 16GBで動かすGITHUB · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA developer released lean-qwenflash, which serves the 125-billion-parameter Qwen3.8-Flash-Next by streaming experts straight from an NVMe SSD rather than pinning them in system RAM. On an RTX 4090 limited to 16GB of VRAM and 8GB of system memory, it reports about 20 tokens a second at the full 262K context and roughly 1,600 tokens a second of prefill.一位开发者发布了 lean-qwenflash:它不再把专家权重常驻系统内存,而是直接从 NVMe 固态硬盘流式读取,以运行 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash-Next。在仅分配 16GB 显存和 8GB 系统内存的 RTX 4090 上,项目称在满 26.2 万 token 上下文下生成速度约为每秒 20 个 token,预填充约为每秒 1600 个 token。ある開発者が、1250億パラメータのQwen3.8-Flash-Nextをシステムメモリに常駐させず、NVMe SSDから直接ストリーミングして動かすlean-qwenflashを公開した。VRAM 16GBとシステムメモリ8GBに絞ったRTX 4090で、26.2万トークンの全文脈長において毎秒約20トークンの生成と、毎秒約1,600トークンのプリフィルを報告している。
5Socceroo Cristian Volpato licenses his AI likeness, voice and biometrics to a US agency澳大利亚国脚沃尔帕托将 AI 形象、声音和生物特征授权给一家美国公司サッカー豪州代表のクリスティアン・ヴォルパト、AI上の肖像・声・生体データを米企業にライセンスTHE GUARDIANGuardian Australia reported that Cristian Volpato, the 22-year-old Australia international at Serie A club Sassuolo, signed a deal in mid-September handing California-based Callandor exclusive rights to his digital likeness, voice, biometric profiles and performance data. Callandor, founded in February, takes a cut of brand work done by the synthetic twin and moves to restrict content he has not approved.据《卫报》澳大利亚版报道,效力于意甲萨索洛俱乐部的 22 岁澳大利亚国脚克里斯蒂安·沃尔帕托于 9 月中旬签约,把数字形象、声音、生物特征档案和比赛数据的独家权利交给总部位于加利福尼亚的 Callandor 公司。该公司今年 2 月成立,会从这一合成孪生形象接下的品牌合作中抽成,并出面限制未经他批准的内容。ガーディアン・オーストラリアによると、セリエAのサッスオーロに所属する22歳のオーストラリア代表クリスティアン・ヴォルパトは9月中旬、デジタル肖像、声、生体プロファイル、プレーデータの独占的権利をカリフォルニア拠点のCallandorに与える契約を結んだ。2月設立の同社は、この合成ツインが請け負うブランド案件から手数料を取り、本人の承認がないコンテンツの制限にも動く。
2026-10-25 · SUNDAY · 03:18 PDT
1Cerebras details how it splits a 3-trillion-parameter model across wafer-scale chipsCerebras 详解如何把 3 万亿参数模型拆分到多块晶圆级芯片上Cerebras、3兆パラメータのモデルをウエハースケールチップに分割する仕組みを公開CEREBRAS · VIA HACKER NEWS · 164 PTS · 57 COMMENTS · DISCUSSIONCerebras published a technical walkthrough of how it serves multi-trillion-parameter models across its WSE-3T wafers, which hold 44 GB of on-chip memory each. Using the open-weight Kimi K3 as its example, it puts one dense attention layer on a wafer to leave room for the KV cache and two linear-attention layers where no cache is needed, and reports 1,000 to 2,000 tokens a second.Cerebras 发布技术文章,说明如何在其 WSE-3T 晶圆上运行数万亿参数的模型,每块晶圆的片上内存为 44GB。文章以开源权重模型 Kimi K3 为例:稠密注意力层每块晶圆只放一层,以留出 KV 缓存空间,无需缓存的线性注意力层则每块放两层,并称吞吐可达每秒 1000 至 2000 个 token。Cerebrasは、オンチップメモリ44GBのWSE-3Tウエハー上で数兆パラメータ規模のモデルをどう動かすかを解説する技術記事を公開した。オープンウェイトのKimi K3を例に、KVキャッシュの領域を確保するため密なアテンション層はウエハー1枚に1層、キャッシュの要らない線形アテンション層は2層ずつ配置し、毎秒1,000から2,000トークンを出せるとしている。
2An open-source kernel module doubles BF16 throughput on Nvidia's RTX 30 cards开源内核模块让英伟达 RTX 30 系列显卡的 BF16 算力翻倍オープンソースのカーネルモジュールがNVIDIA RTX 30シリーズのBF16性能を倍増WCCFTECH · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA Linux kernel module loads before Nvidia's driver binds the card and restores the full FP16 and BF16 instruction issue rate on GA102, GA103, GA104 and GA106 chips, with no vBIOS flash or patched driver. On an RTX 3090 Ti, measured BF16 goes from 87.5 to 157.4 TFLOPS and TF32 from 42.6 to 82.6. Users report prefill 33 to 36 percent faster and time to first token down 25 percent, with decode unchanged.一个 Linux 内核模块在英伟达驱动接管显卡之前加载,恢复 GA102、GA103、GA104 和 GA106 芯片被锁定的 FP16/BF16 指令发射速率,既不用刷 vBIOS,也不用改驱动。在 RTX 3090 Ti 上实测,BF16 从 87.5 TFLOPS 升至 157.4,TF32 从 42.6 升至 82.6。使用者称大模型预填充快了 33% 至 36%,首字延迟下降 25%,解码速度不变。あるLinuxカーネルモジュールは、NVIDIAドライバーがカードを掴む前に読み込まれ、GA102、GA103、GA104、GA106で制限されていたFP16/BF16命令の発行レートを解除する。vBIOSの書き換えもドライバーの改変も不要で、RTX 3090 Tiの実測ではBF16が87.5から157.4TFLOPS、TF32が42.6から82.6TFLOPSに伸びた。利用者はLLMのプリフィルが33から36パーセント速くなり、最初のトークンまでの時間が25パーセント縮んだと報告している。
3Sebastian Raschka releases an 11-hour video course on building reasoning modelsSebastian Raschka 发布 11 小时视频课程,手把手构建推理模型Sebastian Raschka、推論モデルをゼロから作る11時間の動画講座を公開AHEAD OF AISebastian Raschka released eight coding videos, more than 11 hours in all, as a companion to his book on building a reasoning model from scratch. The lectures start from a pretrained LLM and implement evaluation, inference-time scaling, reinforcement learning and distillation in Python and PyTorch.Sebastian Raschka 发布了八段编程视频,总时长超过 11 小时,作为他那本从零构建推理模型著作的配套课程。课程从一个预训练大模型出发,用 Python 和 PyTorch 实现评测、推理时扩展、强化学习与蒸馏。Sebastian Raschkaが、推論モデルをゼロから作る自著に対応する8本のコーディング動画、合計11時間超を公開した。講座は学習済みLLMから出発し、評価、推論時スケーリング、強化学習、蒸留をPythonとPyTorchで実装していく。
4ISTA-DASLab publishes 2-bit quantizations of DeepSeek V4.1 Flash, and the scores draw scrutinyISTA-DASLab 发布 DeepSeek V4.1 Flash 的 2 比特量化版本,跑分引发质疑ISTA-DASLab、DeepSeek V4.1 Flashの2ビット量子化版を公開、スコアに疑問の声R/LOCALLLAMAISTA-DASLab released GSQ-RCO quantizations of DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 1.75, 2.00 and 2.25 bits per weight, with backbone files of 120.7 to 155.2 GB plus a shared 110.6 GB file holding the model's Engram lookup tables. The lab's own table shows the 2-bit build scoring level with the base model. A follow-up thread argues those benchmarks are saturated and that no KLD or perplexity figures have been published.ISTA-DASLab 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GSQ-RCO 量化版本,平均每权重 1.75、2.00 和 2.25 比特,主干文件 120.7 至 155.2 GB,另有一个 110.6 GB 的共享文件存放模型的 Engram 查找表。实验室自己给出的表格显示 2 比特版本与原模型得分持平。后续讨论帖则指出这些基准已经饱和,且官方没有公布 KLD 或困惑度数据。ISTA-DASLabが、DeepSeek-V4.1-Flash-1017を重み当たり1.75、2.00、2.25ビットに量子化したGSQ-RCO版を公開した。本体ファイルは120.7から155.2GBで、モデルのEngramルックアップテーブルを収めた110.6GBの共有ファイルが別にある。研究所自身の表では2ビット版が元のモデルと同等のスコアだが、後続のスレッドではベンチマークが飽和しており、KLDやパープレキシティが示されていないと指摘されている。
5UK chancellor promises a distinctively British AI package in Wednesday's budget英国财政大臣承诺在周三预算案中推出有英国特色的人工智能方案英財務相、水曜の予算で「英国らしい」AI政策を打ち出すと表明THE GUARDIANChancellor John Healey said Wednesday's budget will commit hundreds of millions of pounds to what he calls a distinctively British approach to AI, including fresh money for the AI Security Institute. The package covers AI chip design work in Edinburgh, an AI Centre of Excellence in Manchester and 10 million pounds a year to study how the technology reshapes jobs.英国财政大臣约翰·希利表示,周三的预算案将投入数亿英镑,推进他所说的有英国特色的人工智能路线,并为英国人工智能安全研究所追加资金。方案包括在爱丁堡发展 AI 芯片设计能力、在曼彻斯特设立人工智能卓越中心,以及每年拿出 1000 万英镑研究这项技术如何重塑就业。英国のジョン・ヒーリー財務相は、水曜日の予算で数億ポンドを投じ、本人が「英国らしい」と呼ぶAI政策を進め、英AIセキュリティ研究所にも追加の資金を充てると述べた。計画にはエディンバラでのAIチップ設計、マンチェスターのAI卓越拠点、そしてAIが雇用をどう変えるかを研究するための年1000万ポンドが含まれる。
2026-10-25 · SUNDAY · 00:11 PDT
1Mathematicians open a community repo to revise OpenAI's math write-ups数学家建立社区仓库,集体修订 OpenAI 的数学论述数学者らがOpenAIの数学原稿を改訂するコミュニティ版リポジトリを公開TERENCE TAO'S BLOG · VIA HACKER NEWS · 42 PTS · 34 COMMENTS · DISCUSSIONFour mathematicians have opened oai-math-revised, a public repository inviting the wider math community to rewrite OpenAI's math write-ups. The guest post on Terence Tao's blog says the originals at github.com/openai/math can be difficult to understand and carry incomplete citations, and it asks for volunteer admins and reviewers by category.四位数学家推出公共仓库 oai-math-revised,邀请整个数学界共同改写 OpenAI 的数学论述。这篇发表在陶哲轩博客上的客座文章称,github.com/openai/math 上的原始稿件晦涩难懂且引用不全,并公开招募按门类分工的管理员与审稿人。4人の数学者が、OpenAIの数学原稿を数学界全体で書き直すための公開リポジトリ oai-math-revised を立ち上げた。テレンス・タオ氏のブログに掲載された寄稿記事は、github.com/openai/math にある原文は理解しづらく引用も不完全だと指摘し、分野ごとの管理者と査読者を募っている。
2Blue Planet III keeps cloudier, less polished shots to prove its footage is real《蓝色星球3》保留浑浊粗糙的镜头,以证明画面真实『ブルー・プラネットIII』、映像が本物だと示すため濁った粗い画も残すTHE GUARDIANThe producers of the BBC's Blue Planet III say they deliberately left in cloudier, less polished footage so viewers can tell the animals were not generated by AI. Shots once dropped for plankton in the water or a stray boat in frame are now being kept, and the BBC's specialist factual commissioning head said no generative AI was used in the series, not a single frame.BBC《蓝色星球3》的制作方表示,他们特意保留了较浑浊、不够精致的画面,让观众能分辨片中动物并非 AI 生成。过去因水中浮游生物或误入镜头的船只而被剔除的镜头如今得以留用;BBC 专题纪实委约负责人称,该系列没有使用任何生成式 AI,一帧都没有。BBCの『ブルー・プラネットIII』の制作陣は、映っている動物がAI生成ではないと視聴者に分かるよう、あえて濁った粗い映像を残したと明らかにした。従来は水中のプランクトンや映り込んだ船を理由に外していた画も今回は採用し、BBCのドキュメンタリー部門の発注責任者は、本シリーズに生成AIは一フレームも使っていないと述べた。
3Ollama adds text to speech, starting with Gradium's Phonon modelsOllama 新增文本转语音功能,首发 Gradium 的 Phonon 模型Ollamaが音声合成に対応、第一弾はGradiumのPhononモデルOLLAMA BLOGOllama can now turn text into speech, starting with Phonon, Gradium's family of small text-to-speech models covering five languages. The feature is macOS only for now, with Windows and Linux support to follow. Ollama says its MLX-accelerated build runs 35 percent faster than Gradium's own runtime on a MacBook Pro with an M5 Max.Ollama 现已支持文本转语音,首批接入的是 Gradium 的小型语音合成模型系列 Phonon,覆盖五种语言。该功能目前仅限 macOS,Windows 与 Linux 支持随后推出。Ollama 称,其基于 MLX 加速的实现在搭载 M5 Max 的 MacBook Pro 上比 Gradium 自家运行时快 35%。Ollamaがテキスト読み上げに対応し、第一弾としてGradiumの小型音声合成モデル群Phononを5言語で提供する。対応は当面macOSのみで、WindowsとLinuxは今後追加される予定。OllamaはMLXで高速化した自社実装が、M5 Max搭載のMacBook ProでGradium自身のランタイムより35パーセント速いとしている。