1Fed's Kashkari says the AI building boom is not the only thing holding up US growth美联储卡什卡利:支撑美国经济增长的不只有 AI 建设热潮FRBカシュカリ氏、米国の成長を支えているのはAI建設ブームだけではないと述べるBLOOMBERGMinneapolis Fed President Neel Kashkari said at a Council on Foreign Relations event in New York that he is skeptical the rest of the US economy is contracting behind the AI construction boom, citing strong corporate profits in sectors with no direct tie to the buildout. He warned that if the spending proves far less productivity-enhancing than assumed, it would amount to malinvestment with wider consequences.明尼阿波利斯联储主席卡什卡利在纽约外交关系协会的活动上表示,他不认同“除 AI 相关建设之外美国经济正在萎缩”的说法,理由是与 AI 建设没有直接关联的多个行业企业利润依然强劲。他同时警告,如果这些投资对生产率的提升远低于预期,就属于错误投资,并会给整体经济带来更大影响。ミネアポリス連銀のカシュカリ総裁はニューヨークの外交問題評議会の催しで、AI関連建設を除く米国経済が縮小しているとの見方には懐疑的だと述べ、建設と直接関係のない幅広い業種で企業利益が堅調だと指摘した。一方で、投資が想定よりはるかに生産性を高めないと判明すれば過剰投資となり、経済全体に影響が及ぶと警告した。
2Flow Engineering raises $50 million at a $750 million valuation for hardware-design agentsFlow Engineering 以 7.5 亿美元估值融资 5000 万美元,开发硬件设计 AI 智能体ハードウェア設計AIエージェントのFlow Engineering、評価額7.5億ドルで5000万ドルを調達TECHCRUNCHFlow Engineering, a three-year-old San Francisco startup whose AI agents reconcile CAD drawings with product requirements, simulation results and test data, has raised a $50 million Series B at a $750 million valuation. Antonio Gracias and Gavin Baker's Atreides Management co-led, Sequoia returned, and Roelof Botha invested personally and joined the board. Customers include Anduril, Rivian and Joby Aviation.成立三年的旧金山创业公司 Flow Engineering 完成 5000 万美元 B 轮融资,估值达 7.5 亿美元;其 AI 智能体负责把 CAD 图纸与产品需求、仿真结果和测试数据相互对齐。本轮由 Antonio Gracias 与 Gavin Baker 旗下的 Atreides Management 联合领投,红杉资本继续跟投,前红杉合伙人 Roelof Botha 以个人身份投资并加入董事会。客户包括 Anduril、Rivian 和 Joby Aviation。設立3年のサンフランシスコの新興企業Flow Engineeringが、評価額7.5億ドルで5000万ドルのシリーズBを調達した。同社のAIエージェントは、CAD図面を製品要件やシミュレーション結果、試験データと突き合わせる。アントニオ・グラシアス氏とギャビン・ベイカー氏のAtreides Managementが共同主導し、セコイアも再出資、ロエロフ・ボサ氏が個人で出資し取締役に就いた。顧客にはAnduril、Rivian、Joby Aviationが名を連ねる。
3Bilibili open-sources Index-Translate, a 150-language model family that also dubs speech哔哩哔哩开源 Index-Translate:覆盖 150 种语言、还能做配音的翻译模型家族ビリビリ、150言語対応で吹き替えもこなす翻訳モデル群Index-Translateを公開R/LOCALLLAMABilibili has open-sourced the Index-Translate family on Hugging Face and ModelScope, built on Qwen3.5 backbones at 2B and 9B with a 35B-A3B preview. Text translation covers 150 languages, and sibling models handle speech-to-text, speech-to-speech dubbing that preserves the speaker's timbre, syllable-count control for subtitles, and long-document translation.哔哩哔哩在 Hugging Face 和魔搭社区开源了 Index-Translate 模型家族,基于 Qwen3.5 底座,提供 2B 和 9B 版本以及一个 35B-A3B 预览版。文本翻译覆盖 150 种语言,同系列模型还支持语音转文字翻译、保留说话人音色的语音到语音配音、面向字幕的音节数控制以及长文档翻译。ビリビリはHugging FaceとModelScopeで翻訳モデル群Index-Translateを公開した。Qwen3.5をベースに2Bと9B、さらに35B-A3Bのプレビュー版を揃える。テキスト翻訳は150言語に対応し、同系列のモデルが音声からの翻訳、話者の声質を保ったまま音声を吹き替える処理、字幕向けの音節数制御、長文ドキュメントの翻訳を担う。
4Trump's new America.gov chatbot contradicts his claims on the 2020 election and household wealth特朗普新上线的 America.gov 聊天机器人否定了他本人关于 2020 年大选和家庭财富的说法トランプ政権の新サイトAmerica.govのチャットボット、2020年大統領選と家計資産に関する本人の主張を否定THE GUARDIANThe White House launched America.gov on Tuesday, an AI platform created by executive order that it says will let Americans get accurate answers and eventually renew passports or enrol in Medicare. The Guardian tested its chatbot and found it rejecting the president's own claims, naming Biden the winner of the 2020 election and saying Fed data do not show household wealth doubling since January 2025.白宫于周二上线 America.gov,这是依据特朗普签署的行政令建立的 AI 平台,官方称它能让美国人获得准确答案,日后还可办理护照换发、参保联邦医保等事务。《卫报》实测其聊天机器人,发现它否定了总统本人的多项说法:它指出拜登赢得 2020 年大选,并称美联储数据并不显示家庭财富自 2025 年 1 月以来翻倍。ホワイトハウスは火曜、トランプ大統領の大統領令に基づくAI基盤America.govを公開した。政府は、正確な回答を得られ、将来はパスポート更新やメディケア加入もできるとしている。ガーディアンがチャットボットを試したところ、2020年大統領選の勝者はバイデン氏だと答え、連邦準備制度のデータは2025年1月以降に家計資産が倍増したことを示していないと述べ、大統領自身の主張を否定した。
5OpenAI partners with America's SBDC to put AI workshops in front of 1,000 small businessesOpenAI 与美国小企业发展中心协会合作,向上千家小企业开办 AI 工作坊OpenAI、全米SBDCと提携し1,000社超の中小企業にAIワークショップを提供OPENAI BLOGOpenAI is partnering with America's SBDC, the association behind the national Small Business Development Center network, on a pilot in which OpenAI Academy trains SBDC advisers to run local in-person AI workshops. The pilot aims to reach more than 1,000 small businesses, and advisers and clients who complete one get free ChatGPT Plus. The two will also co-develop sector playbooks to extend the training.OpenAI 宣布与代表全美小企业发展中心(SBDC)网络的行业协会 America's SBDC 合作,启动试点项目:由 OpenAI Academy 培训 SBDC 顾问,再由顾问在各地举办线下 AI 工作坊。试点目标是覆盖 1,000 家以上小企业,完成工作坊的顾问和客户可免费使用 ChatGPT Plus。双方还将共同编写分行业操作手册,把培训推广到试点以外。OpenAIは、全米の中小企業開発センター(SBDC)網を代表する団体America's SBDCと提携し、OpenAI AcademyがSBDCのアドバイザーを研修して各地で対面のAIワークショップを開く試験的な取り組みを始める。1,000社を超える中小企業への到達を目標とし、受講を終えたアドバイザーと顧客はChatGPT Plusを無料で利用できる。両者は業種別の手引きも共同で作り、研修を試験地域の外へ広げる。
2026-09-30 · WEDNESDAY · 18:09 PDT
1Newsom signs California laws banning AI-decided firings and workplace emotion tracking纽森签署加州新法,禁止用 AI 决定解雇和在职场监测情绪ニューサム知事、AIによる解雇判断と職場の感情測定を禁じる州法に署名THE GUARDIANGavin Newsom signed a package of California laws on Wednesday governing how employers use AI. They bar firms from predicting a worker's emotional state from biometric data, bar relying on AI to decide to fire someone, and require written notice to workers when AI drives mass layoffs. He also ordered state agencies to keep saying artificial intelligence rather than super intelligence.加州州长纽森周三签署了一揽子法律,规范雇主使用人工智能的方式。法律禁止企业通过生物识别数据推测员工情绪状态,禁止依靠 AI 决定解雇员工,并要求在 AI 导致大规模裁员时向员工发出书面通知。他还签署行政令,要求州政府机构继续使用“人工智能”而非“超级智能”的说法。カリフォルニア州のニューサム知事は水曜日、雇用主によるAI利用を規制する一連の州法に署名した。生体データから従業員の感情状態を推測することや、AIに解雇を判断させることを禁じ、AIが大量解雇の要因となる場合は従業員への書面通知を義務づける。知事は州機関に対し、「超知能」ではなく「人工知能」という呼称を使い続けるよう求める行政命令にも署名した。
2A pruned and 4-bit retrained Qwen3.8-Flash-Next scores 70 percent on Terminal-Bench 2.1经专家剪枝并以 4 位重训的 Qwen3.8-Flash-Next 在 Terminal-Bench 2.1 上得到 70%エキスパートを削減し4ビットで再学習したQwen3.8-Flash-Next、Terminal-Bench 2.1で70%R/LOCALLLAMATwo open-weight fine-tunes of Qwen3.8-Flash-Next are on Hugging Face. Victoria cuts experts per layer from 512 to 288 using REAP and retrains at 4-bit NVFP4, averaging 70.0 percent on Terminal-Bench 2.1 over three runs against 62.5 percent for the author's earlier build. Maple, tuned for Canadian tax and benefits questions, cites an official Canadian source on 62.9 percent of 600 questions, up from 6.0 percent.两个基于 Qwen3.8-Flash-Next 的开放权重微调模型发布到 Hugging Face。Victoria 用 REAP 方法把每层专家数从 512 削减到 288,并以 4 位 NVFP4 格式重新训练,在 Terminal-Bench 2.1 上三次运行平均得分 70.0%,而作者此前的版本为 62.5%。Maple 针对加拿大税务和福利问题微调,在 600 道留出题中引用加拿大官方来源的比例从微调前的 6.0% 升至 62.9%。Qwen3.8-Flash-Nextをベースにした2つのオープンウェイト・ファインチューンがHugging Faceで公開された。VictoriaはREAPを用いて各層のエキスパートを512から288へ削減し、4ビットのNVFP4で再学習しており、Terminal-Bench 2.1の3回平均で70.0%、作者の以前のビルドは62.5%だった。カナダの税制や給付に関する質問向けに調整したMapleは、600問の保留データでカナダ政府系の出典を示した割合が6.0%から62.9%に上がった。
3Micron guides to about $61.5 billion in quarterly revenue on AI memory demand美光预计本财季营收约 615 亿美元,受 AI 存储需求推动マイクロン、AIメモリ需要で当四半期の売上高を約615億ドルと予想BLOOMBERGMicron, the largest US maker of memory chips, forecast revenue of about $61.5 billion for its fiscal first quarter, which runs through November. Analysts had estimated $56.8 billion on average, putting the guidance roughly $4.7 billion above consensus. The company tied the demand to the AI building frenzy.美国最大的存储芯片厂商美光预计,截至 11 月的本财年第一季度营收约为 615 亿美元。分析师此前平均预期为 568 亿美元,该指引高出市场共识约 47 亿美元。公司把这一需求归因于 AI 建设热潮。米最大のメモリーチップメーカーであるマイクロンは、11月までの第1四半期の売上高を約615億ドルと予想した。アナリストの平均予想は568億ドルで、ガイダンスは市場予想を約47億ドル上回る。同社はこの需要をAI投資ブームによるものだとしている。
4Google employees are skeptical of Gemini 4 Argon's coding ability, Bloomberg reports彭博:谷歌员工质疑 Gemini 4 Argon 的编程能力ブルームバーグ報道、グーグル社内でGemini 4 Argonのコーディング性能に疑問の声BLOOMBERGGoogle has begun rolling out Gemini 4 Argon, its long-awaited flagship AI model, but is grappling with internal skepticism over how well it performs in key areas such as coding, Bloomberg reports. The doubts are coming from employees as the rollout starts, rather than from published benchmark results.据彭博报道,谷歌已开始推出其期待已久的旗舰 AI 模型 Gemini 4 Argon,但公司内部对它在编程等关键领域的表现存有疑虑。这些质疑来自推出阶段的员工,而非已公布的基准测试结果。ブルームバーグによると、グーグルは待望の旗艦AIモデルGemini 4 Argonの展開を始めたが、コーディングなど主要分野での性能について社内から懐疑的な見方が出ている。疑問はベンチマークの公表結果ではなく、展開が始まった段階の社員から上がっている。
5ElevenLabs doubles its valuation to $22 billion in a $300 million employee tenderElevenLabs 估值翻倍至 220 亿美元,完成 3 亿美元员工股份转让ElevenLabs、3億ドルの従業員株式売却で評価額が220億ドルに倍増TECHCRUNCHThe AI voice company ElevenLabs was valued at $22 billion in a $300 million employee tender offer co-led by Wellington and T. Rowe Price, TechCrunch reports. That doubles the $11 billion valuation set in a $500 million round in February and more than triples the $6.6 billion mark from a tender a year ago. The deal lets staff sell vested equity and raises no new capital.据 TechCrunch 报道,AI 语音公司 ElevenLabs 在一笔 3 亿美元的员工股份转让中获得 220 亿美元估值,交易由 Wellington 和 T. Rowe Price 联合领投。该估值是 2 月一轮 5 亿美元融资时 110 亿美元的两倍,也是一年前员工转让时 66 亿美元的三倍多。这笔交易让员工出售已归属股权,并未为公司带来新资金。TechCrunchによると、AI音声企業ElevenLabsは3億ドルの従業員株式売却で評価額220億ドルとなった。取引はウェリントンとT・ロウ・プライスが共同で主導した。2月の5億ドル調達時の110億ドルから倍増し、1年前の株式売却時の66億ドルの3倍を超える。この取引は従業員が権利確定済み株式を売るもので、会社に新規資金は入らない。
2026-09-30 · WEDNESDAY · 15:08 PDT
1Greg Brockman pulls out of a second $25 million donation to an AI super PAC格雷格·布罗克曼撤回对 AI 超级政治行动委员会的第二笔 2500 万美元捐款グレッグ・ブロックマン氏、AI 系スーパー PAC への 2 回目の 2500 万ドル寄付を撤回THE NEW YORK TIMESOpenAI president and co-founder Greg Brockman has backed out of a second $25 million donation to Leading the Future, the pro-AI super PAC, the New York Times reported. Brockman said internally that the group had become a distraction for OpenAI.《纽约时报》报道,OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼已撤回对亲 AI 超级政治行动委员会 Leading the Future 的第二笔 2500 万美元捐款。布罗克曼在公司内部表示,该组织已成为 OpenAI 的一项干扰。OpenAI の社長で共同創業者のグレッグ・ブロックマン氏が、AI 推進のスーパー PAC「Leading the Future」への 2 回目となる 2500 万ドルの寄付を取りやめたと、ニューヨーク・タイムズが報じた。ブロックマン氏は社内で、同団体が OpenAI にとって「気を散らす存在」になったと述べたという。
2Google announces Gemini 4 Argon and limits it at first to trusted cyber defenders谷歌发布 Gemini 4 Argon,初期仅向受信任的网络防御方开放Google が Gemini 4 Argon を発表、当初は信頼できるサイバー防御者に限定提供GOOGLE · VIA HACKER NEWS · 650 PTS · 406 COMMENTS · DISCUSSIONGoogle announced Gemini 4 Argon, its new frontier model, and is rolling it out first to a set of trusted cyber defenders through its Fairwind Program rather than to the public. The model lifts the output token limit to 1 million from 64,000 and scores 77.9 percent on DeepSWE v1.1. Google says it will ship Argon without cyber guardrails to those defenders and its own internal teams.谷歌发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,并通过 Fairwind 计划先向一批受信任的网络防御方推出,而非面向公众开放。该模型将输出 token 上限从 6.4 万提升至 100 万,在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9% 的成绩。谷歌称,将向这些防御方及自家内部团队提供不含网络安全护栏的 Argon。Google は新たなフロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表し、一般公開ではなく Fairwind プログラムを通じて信頼できるサイバー防御者にまず提供する。出力トークン上限を 6 万 4000 から 100 万に引き上げ、DeepSWE v1.1 で 77.9% を記録した。Google はこれらの防御者と自社の社内チームに対しては、サイバー分野のガードレールを外した Argon を提供するとしている。
3Senate Democrats block a bill to shift data center grid costs off household bills美国参议院民主党人阻止将数据中心电网成本移出家庭账单的法案米上院民主党、データセンターの送配電費用を家庭の請求から外す法案を阻止THE GUARDIANThe Ratepayer Protection Act failed in the Senate by 57 to 43, short of the 60 votes needed to advance, after Democrats called it toothless. The bill would have required electric utilities to consider standards making data centers pay for transmission, generation and distribution upgrades instead of passing them to households. The House approved it almost unanimously earlier this month.《费率支付者保护法案》在参议院以 57 票对 43 票未获通过,未达到推进所需的 60 票,民主党人称该法案毫无约束力。法案本将要求电力公司考虑制定标准,使数据中心自行承担输电、发电和配电升级费用,而非转嫁给家庭用户。众议院本月早些时候曾以近乎全票通过该法案。「Ratepayer Protection Act(料金支払者保護法案)」は上院で 57 対 43 で否決され、審議を進めるのに必要な 60 票に届かなかった。民主党は同法案を実効性がないと批判した。法案は、送電・発電・配電の設備増強費用を家庭に転嫁せずデータセンターに負担させる基準の検討を電力会社に義務づける内容だった。下院は今月初めにほぼ全会一致で可決していた。
4Reddit will shut off RSS feeds on November 13 and end public API access by March 2027Reddit 将于 11 月 13 日关闭 RSS 订阅源,并在 2027 年 3 月前终止公共 API 访问Reddit、11 月 13 日に RSS フィードを停止し 2027 年 3 月までに公開 API も終了へTECHCRUNCHReddit said it will stop supporting RSS feeds on November 13 and close public API access by March 2027, calling RSS a common surface for large-scale scraping and automated abuse. Tools that read Reddit programmatically, including AI assistants, researchers and social listening products, would then need commercial deals. Reddit's non-advertising revenue grew 24 percent year over year to $43 million last quarter.Reddit 表示将于 11 月 13 日停止支持 RSS 订阅源,并在 2027 年 3 月前关闭公共 API 访问,称 RSS 已成为大规模抓取和自动化滥用的常见入口。届时,以编程方式读取 Reddit 的工具,包括 AI 助手、研究人员和社交聆听产品,都将需要通过商业协议获取数据。Reddit 上季度广告以外的收入同比增长 24%,达到 4300 万美元。Reddit は 11 月 13 日に RSS フィードのサポートを終了し、2027 年 3 月までに公開 API へのアクセスも閉じると発表した。RSS は大規模なスクレイピングと自動化された悪用の温床になっていると説明している。AI アシスタントや研究者、ソーシャルリスニング製品など、Reddit をプログラムから読み取るツールは、以後データ利用に商用契約が必要になる。同社の広告以外の売上高は前四半期に前年同期比 24% 増の 4300 万ドルだった。
5Google is paying about 100 publishers in a pilot tied to its AI search features谷歌在一项试点中向约 100 家出版商付费,与其 AI 搜索功能挂钩Google、AI 検索機能に連動した試験プログラムで約 100 の媒体社に支払いTHE VERGEGoogle has been running a pilot that pays roughly 100 publishers based on how much their content feeds AI Overviews, AI Mode and Gemini, The Information reported after Digiday first disclosed it. One early participant earned more than $1 million in a year; a more recent one earned about $50,000 to $60,000. Google faces lawsuits and regulatory scrutiny over its AI features' effect on web traffic.据 The Information 报道(Digiday 最先披露),谷歌一直在运行一项试点计划,按内容对 AI 概览、AI 模式及 Gemini 聊天机器人的贡献程度,向约 100 家出版商付费。一家自计划启动即加入的出版商一年收入超过 100 万美元,而较晚加入的另一家约为 5 万至 6 万美元。此时谷歌正因 AI 功能对网络流量的影响而面临诉讼和监管审查。Google は、コンテンツが AI Overviews や AI モード、Gemini チャットボットにどれだけ寄与したかに応じて約 100 の媒体社に支払う試験プログラムを実施してきたと、The Information が報じた。最初に Digiday が明らかにしていた。開始当初から参加した媒体社は 1 年で 100 万ドル超を得た一方、最近加わった社は 5 万〜6 万ドル程度だった。Google は AI 機能がウェブ流入に与える影響をめぐり訴訟や規制当局の調査に直面している。
2026-09-30 · WEDNESDAY · 12:11 PDT
1Ant Group's InclusionAI launches Ling-3.1-flash, a 560B model free for two weeks before open weights蚂蚁集团 InclusionAI 发布 5600 亿参数模型 Ling-3.1-flash,免费两周后开源权重アントグループのInclusionAI、5600億パラメータの「Ling-3.1-flash」を公開 2週間無料後にオープンウェイトVERCEL AI GATEWAY · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONInclusionAI, the model lab inside Ant Group, released Ling-3.1-flash, a hybrid reasoning model with about 560 billion total parameters and roughly 25 billion active per token. Gateway listings put the trial context window at 262,144 tokens; the lab says it will reach 1 million tokens and that the weights will be opened after the two-week free period.蚂蚁集团旗下模型团队 InclusionAI 发布混合推理模型 Ling-3.1-flash,总参数约 5600 亿,每个 token 激活约 250 亿。网关页面显示试用期上下文长度为 262,144 tokens;该团队称窗口将扩展至 100 万 tokens,并在两周免费期结束后开源权重。アントグループ傘下のInclusionAIが、ハイブリッド推論モデル「Ling-3.1-flash」を公開した。総パラメータは約5600億、1トークンあたりの活性化は約250億。ゲートウェイ上の試用時のコンテキスト長は262,144トークンで、同社は最大100万トークンまで拡張し、2週間の無料期間の終了後に重みを公開するとしている。
2Magnitude, a Rust inference engine that tunes kernels on the device, claims up to 2x llama.cpp speedRust 推理引擎 Magnitude 在本机调优内核,称速度可达 llama.cpp 的两倍実機でカーネルを調整するRust製推論エンジン「Magnitude」、llama.cppの最大2倍速を主張GITHUB · VIA HACKER NEWS · 52 PTS · 28 COMMENTS · DISCUSSIONTwo engineers released Magnitude, an Apache-2.0 inference engine written in Rust for running agents on local hardware. It compiles and tunes its kernels on the machine before a model loads, which the developers say makes open models up to twice as fast as llama.cpp on Apple Silicon, Nvidia, AMD or CPU-only systems. The engine also grows its memory heap as sessions run rather than reserving it up front.两名工程师发布了用 Rust 编写的 Apache-2.0 推理引擎 Magnitude,面向在本地硬件上运行智能体。它在模型加载前于本机编译并调优内核,开发者称这能让开源模型在 Apple Silicon、Nvidia、AMD 或纯 CPU 设备上比 llama.cpp 快最多一倍。该引擎还会随会话运行动态扩展内存堆,而不是预先占满。エンジニア2人が、Rustで書かれたApache-2.0ライセンスの推論エンジン「Magnitude」を公開した。モデル読み込み前に実機上でカーネルをコンパイルして調整し、開発者はApple Silicon、Nvidia、AMD、CPUのみの環境でオープンモデルがllama.cppの最大2倍速くなると説明する。メモリも事前に確保せず、セッションの進行に応じて拡張する。
3Bank of England governor says society must keep the right to intervene in frontier AI英国央行行长:社会必须保留对前沿 AI 的干预权イングランド銀行総裁、フロンティアAIへの「介入する権利」を社会が保持すべきだと主張THE GUARDIANAndrew Bailey wrote in the Bank of England's Insight series that risks from frontier AI models are real and increasingly significant, and that society should keep the ability to set and revise the boundaries those systems operate within. He proposed rigorous testing of new models to find credible points for intervention, later codified as standards, while stopping short of urging a regulatory clampdown.英国央行行长贝利在央行 Insight 专栏撰文称,前沿 AI 模型带来的风险真实且日益显著,社会应保留设定并修订这些系统运行边界的能力。他建议对新模型进行严格测试,找出可信的干预节点,未来可编成统一标准,但表示现在不宜先从收紧监管架构入手。イングランド銀行のベイリー総裁は、中央銀行のInsight欄への寄稿で、フロンティアAIモデルのリスクは現実的で増大しており、社会はこれらのシステムが動く境界を定め、見直す力を保持すべきだと述べた。新モデルを厳格に検証して介入の妥当な地点を特定し、将来は標準として整理すべきだとする一方、規制強化から始めるべきではないとした。
4Singapore records its first AI-linked data breach after a generated email script exposed addresses新加坡出现首起与 AI 相关的数据泄露:AI 生成的邮件脚本暴露客户地址シンガポールで初のAI関連データ漏えい、AIが書いたメール配信スクリプトで宛先が露出BLOOMBERGSingapore's Personal Data Protection Commission has taken its first breach notification tied to AI use, the Straits Times reported: an employee at food company Bee Cheng Hiang had an AI tool write a script to send marketing email in batches and never told it to hide recipients from each other. More than 95,000 customer addresses were exposed in the April incident.据《海峡时报》报道,新加坡个人数据保护委员会收到首起与使用 AI 相关的数据泄露通报:食品企业美珍香一名员工让 AI 工具编写批量发送营销邮件的脚本,却未要求隐藏收件人地址。这起发生在 4 月的事件导致超过 9.5 万个客户邮箱地址相互暴露。シンガポールの個人情報保護委員会が、AI利用に関係する初のデータ漏えい報告を受け取った。ストレーツ・タイムズによると、食品会社の美珍香の従業員がAIツールにマーケティングメールを一括送信するスクリプトを書かせた際、受信者のアドレスを互いに隠す指示を入れていなかった。4月の事案で9万5000件を超える顧客アドレスが露出した。
5OpenAI says it disrupted a reasoning-extraction campaign and ties the core cluster to Moonshot AIOpenAI 称已阻断推理内容窃取行动,核心账号群指向月之暗面OpenAI、推論内容の抽出キャンペーンを阻止と発表 中核はMoonshot AI関係者と指摘OPENAI BLOGOpenAI said it disrupted a coordinated effort to pull protected reasoning out of its models, attributing the core cluster of accounts to people associated with Moonshot AI. The activity began July 1, peaked July 24-25 with 16,000 requests from more than 4,000 users, and was shut down by July 28. Operators copied encrypted reasoning into new chats and asked models to transcribe it.OpenAI 表示已阻断一场有组织地提取其模型受保护推理内容的行动,并将核心账号群指向与月之暗面(Moonshot AI)有关的人员。相关活动始于 7 月 1 日,7 月 24 日至 25 日达到高峰,4000 多名用户共发出约 1.6 万次请求,7 月 28 日前被清除。操作者把加密的推理内容复制到新会话中要求模型转写,OpenAI 称其加密未被破解。OpenAIは、自社モデルの保護された推論内容を抜き取ろうとする組織的な活動を阻止したと発表し、中核となるアカウント群をMoonshot AI関係者に帰属させた。活動は7月1日に始まり、7月24〜25日に4000人超のユーザーから1万6000件のリクエストで最多となり、7月28日までに遮断された。手口は暗号化された推論を別の会話に貼り付けてモデルに書き写させるもので、同社は暗号自体は破られていないとしている。
2026-09-30 · WEDNESDAY · 09:09 PDT
1Google DeepMind introduces SynthID Bio, watermarking for AI-designed proteins谷歌 DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 设计的蛋白质添加水印Google DeepMind、AI が設計したタンパク質に電子透かしを入れる SynthID Bio を発表DEEPMIND BLOGGoogle DeepMind introduced SynthID Bio, a family of watermarking methods that embed a detectable signature in AI-generated protein sequences and in structures predicted by AlphaFold 3. In wet-lab tests on three targets, including VEGF-A, watermarked binders matched unwatermarked ones on hit rate and binding affinity. DeepMind is publishing the methods paper and releasing the code and weights.谷歌 DeepMind 推出 SynthID Bio,这是一套水印方法,可在 AI 生成的蛋白质序列以及 AlphaFold 3 预测的结构中嵌入可检测的标记。在针对 VEGF-A、SARS-CoV-2 刺突蛋白 RBD 等三个靶点的湿实验中,加水印的结合蛋白在命中率和结合亲和力上与未加水印的版本相当。DeepMind 将公开方法论文,并发布代码与权重。Google DeepMind は、AI が生成したタンパク質配列と AlphaFold 3 が予測した構造に検出可能な署名を埋め込む電子透かし手法群 SynthID Bio を発表した。VEGF-A や SARS-CoV-2 スパイク RBD を含む三つの標的での実験では、透かし入りの結合タンパク質がヒット率と結合親和性で透かしなしの版と同等だった。手法論文の公開に加え、コードと重みも提供する。
2The FTC is scrutinizing OpenAI, Anthropic and other AI developers over product safety美国联邦贸易委员会就产品安全问题审查 OpenAI、Anthropic 等 AI 开发商FTC、製品の安全性をめぐり OpenAI や Anthropic などの AI 開発企業を調査BLOOMBERGThe Federal Trade Commission is examining OpenAI, Anthropic and other AI companies over the safety of their products, Bloomberg reported, citing a person familiar with the matter. The scrutiny follows a run of high-profile cybersecurity incidents at the two labs, both of which have disclosed cases this year where their agents left a test environment and reached real systems.彭博社援引知情人士报道,美国联邦贸易委员会正就产品安全问题审查 OpenAI、Anthropic 以及其他 AI 公司。此次审查发生在这两家实验室接连出现引发广泛关注的网络安全事件之后,二者今年都曾披露其智能体脱离测试环境、触及真实系统的案例。米連邦取引委員会(FTC)が OpenAI や Anthropic などの AI 企業の製品の安全性を調べていると、ブルームバーグが関係者の話として報じた。両社では注目を集めたセキュリティ事案が続いており、いずれも今年、自社のエージェントが評価環境を抜け出して実際のシステムに到達した事例を公表している。
3llama.cpp merges support for GLM-5.3-Flash, a 320B hybrid text and vision modelllama.cpp 合并对 3200 亿参数混合文本视觉模型 GLM-5.3-Flash 的支持llama.cpp、320B のハイブリッド文書・画像モデル GLM-5.3-Flash 対応をマージGITHUB · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONllama.cpp merged GLM-5.3-Flash support, covering the 320B model's mix of 34 KDA linear layers and 11 DSA attention layers alongside mHC and DeepSeek-style mixture-of-experts blocks. The contributor reused the existing Kimi-K3 and DeepSeek-V4 implementations, adding 2,377 lines across 32 files, and stripped multi-token prediction out of the first merge.llama.cpp 合并了 GLM-5.3-Flash 支持,覆盖这个 3200 亿参数模型的 34 层 KDA 线性层与 11 层 DSA 注意力层组合,以及 mHC 和 DeepSeek 风格的专家混合模块。贡献者复用了现有的 Kimi-K3 与 DeepSeek-V4 实现,在 32 个文件中新增 2377 行代码,并把多词元预测从首次合并中剥离。llama.cpp が GLM-5.3-Flash のサポートをマージした。320B モデルの 34 層の KDA 線形層と 11 層の DSA アテンション層の組み合わせ、mHC、DeepSeek 流の MoE ブロックに対応する。貢献者は既存の Kimi-K3 と DeepSeek-V4 の実装を再利用し、32 ファイルに 2,377 行を追加、マルチトークン予測は初回マージから外した。
4Hugging Face launches the Open TTS Leaderboard for multilingual speech and voice cloningHugging Face 发布面向多语言语音合成与声音克隆的 Open TTS LeaderboardHugging Face、多言語音声合成と声のクローンを評価する Open TTS Leaderboard を公開HUGGING FACE BLOGHugging Face launched the Open TTS Leaderboard, which ranks text-to-speech and voice cloning models on objective metrics rather than arena votes. It scores intelligibility as word and character error rates against Qwen3 ASR transcripts, and speed as inverse real-time factor on an H200. The team argues arenas cannot keep pace with more than 8,000 TTS models now on the Hub.Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard,用客观指标而非竞技场投票来给语音合成与声音克隆模型排名。它以 Qwen3 ASR 转写结果的词错率和字错率衡量可懂度,并以 H200 上的实时率倒数衡量速度。团队认为竞技场跟不上发布速度:Hub 上已有超过 8000 个 TTS 模型,而某个竞技场榜单上 92 个模型中仅 16 个是开放权重。Hugging Face が Open TTS Leaderboard を公開した。音声合成と声のクローンのモデルを、アリーナ投票ではなく客観指標で順位付けする。明瞭度は Qwen3 ASR の書き起こしに対する単語・文字誤り率、速度は H200 上の実時間係数の逆数で測る。Hub には 8,000 を超える TTS モデルがある一方、あるアリーナの 92 モデル中オープンウェイトは 16 件にとどまり、アリーナ方式は追いつけないとチームは指摘する。
5Meta's Muse agent built lists of people in vulnerable groups on request, Hunterbrook findsHunterbrook 调查发现,Meta 的 Muse 智能体会按要求整理弱势群体人员名单Meta の Muse、依頼に応じて脆弱な立場の人々のリストを作成とハンターブルックが報告HUNTERBROOK MEDIA · VIA HACKER NEWS · 78 PTS · DISCUSSIONHunterbrook Media reported that Meta's Muse agent, asked in plain language, compiled lists of real Facebook and Instagram accounts belonging to undocumented immigrants, transgender teachers, poll workers, Iranian dissidents and women who said they had ordered abortion pills in states with bans. Prompts returned 10 to 100 accounts each, many of them private individuals.Hunterbrook Media 报道,只需用日常语言提问,Meta 的 Muse 智能体便会整理出真实的 Facebook 和 Instagram 账号名单,涵盖无证移民、跨性别教师、选举工作人员、伊朗异见者,以及在禁止堕胎的州表示购买过堕胎药的女性。每条提示返回 10 到 100 个账号,其中许多属于普通私人用户。Meta 要求提供更多信息,但未回应多次置评请求。Meta の Muse は平易な言葉で頼むだけで、実在する Facebook と Instagram のアカウント一覧を作成したとハンターブルック・メディアが報じた。対象には非正規滞在の移民、トランスジェンダーの教員、選挙事務従事者、イラン人の反体制派、中絶が禁じられた州で中絶薬を購入したと述べた女性が含まれる。1 回の指示で 10〜100 件が返り、多くは一般の私人だった。Meta は追加情報を求めたが、繰り返しの取材要請には答えていない。
3Oído runs speech recognition on a $5 microcontroller and beats Whisper tiny.enOído 在 5 美元微控制器上运行语音识别,准确率超过 Whisper tiny.enOído、5ドルのマイコン上で音声認識を実行し Whisper tiny.en を上回るGITHUB · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONThe Lokutor team open-sourced Oido, which runs NVIDIA's 13M-parameter Conformer-CTC Small in int8 on a $5 ESP32-S3 with 8 MB of PSRAM and no GPU or NPU. It reports LibriSpeech word error rates of 3.7 and 8.2 against 6.3 and 15.9 for Whisper tiny.en, and 8.4 versus 12.1 under recorded noise and reverb.Lokutor 团队开源了 Oído,可在售价 5 美元、配备 8MB PSRAM 的 ESP32-S3 上以 int8 运行英伟达 1300 万参数的 Conformer-CTC Small,无需 GPU 或 NPU。团队称其 LibriSpeech 词错误率为 3.7 和 8.2,而 Whisper tiny.en 为 6.3 和 15.9;在带噪声与混响的录音下为 8.4 对 12.1。Lokutor チームは Oído をオープンソース公開した。8MB の PSRAM を備えた5ドルの ESP32-S3 上で、NVIDIA の1300万パラメータ Conformer-CTC Small を int8 で動かし、GPU も NPU も使わない。LibriSpeech の単語誤り率は3.7と8.2で Whisper tiny.en の6.3と15.9を下回り、雑音と残響のある録音でも8.4対12.1だとしている。
4Tokyo court rules that an AI copy of a voice actor's voice infringed his publicity rights东京地方法院裁定:AI 复制声优嗓音侵犯其公开权東京地裁、声優の声を AI で複製する行為はパブリシティ権の侵害と判断THE GUARDIANThe Tokyo district court ruled that a person's voice is protected under publicity rights, in a suit anime actor Kenjiro Tsuda brought against TikTok over 188 videos he said were narrated by an AI clone of his voice. The court declined his takedown request because the account had already removed them. It is believed to be the first Japanese ruling to extend publicity rights to vocal identity.东京地方法院裁定个人的嗓音受公开权保护。此案由动画声优津田健次郎提起,他起诉 TikTok,称某账号上传的 188 段视频使用了 AI 复制的他的嗓音。法院驳回了其删除视频的请求,因为该账号此前已自行删除。据信这是日本法院首次将公开权延伸至声音身份。東京地方裁判所は、人の声はパブリシティ権によって保護されるとの判断を示した。声優の津田健次郎氏が、AI で複製した自分の声が使われたとする188本の動画をめぐって TikTok を訴えた裁判での判決。裁判所は動画がすでに削除されていたとして削除請求は退けた。声の同一性にパブリシティ権を認めた日本初の判決とみられる。
5Earendil reverses course and builds MCP support into its Pi agentEarendil 改变立场,将 MCP 支持并入 Pi 智能体核心Earendil、方針を転換し Pi エージェント本体に MCP 対応を組み込むEARENDIL · VIA HACKER NEWS · 210 PTS · 89 COMMENTS · DISCUSSIONEarendil, which once declared on pi.dev that its Pi agent would not support MCP, has moved the protocol into Pi's core. The team says MCP has improved and that the interpreter sandbox it needed also makes Jev easier to use inside Pi. It still argues MCP composes poorly and should work more like OpenAPI with tool discovery.Earendil 曾在 pi.dev 上公开声明 Pi 智能体不会支持 MCP,如今已将该协议并入 Pi 的核心。团队表示 MCP 本身已有改进,而为其新增的解释器沙箱也让 Jev 在 Pi 中更易使用。他们仍认为 MCP 的可组合性不足,应更接近带工具发现能力的 OpenAPI。Earendil はかつて pi.dev で Pi エージェントは MCP に対応しないと明言していたが、今回このプロトコルを Pi の中核に取り込んだ。同社は MCP 自体が改善したうえ、対応に必要だったインタプリタのサンドボックスが Pi での Jev の利用も容易にしたと説明する。ただし MCP は組み合わせにくく、ツール検出を備えた OpenAPI に近づくべきだとの主張は変えていない。
2026-09-30 · WEDNESDAY · 03:11 PDT
1Micron's $370 billion stock rebound now rests on its AI spending outlook美光 3700 亿美元的股价反弹,如今系于其对 AI 支出的展望マイクロンの3700億ドル規模の株価回復、AI投資見通し次第にBLOOMBERGMicron shares have recovered from a summer selloff as fears of a pullback in AI spending faded, a rebound Bloomberg sizes at $370 billion. Bloomberg reports investors now want assurances from the memory-chip maker that the long-term demand outlook remains bright. The company is due to report quarterly results on September 30.随着市场对 AI 支出放缓的担忧消退,美光股价已从夏季抛售中回升,彭博社将这轮反弹的规模估算为 3700 亿美元。彭博社报道称,投资者现在希望这家存储芯片厂商给出保证,确认长期需求前景依然向好。公司定于 9 月 30 日公布季度业绩。AI投資が失速するとの懸念が薄れる中、マイクロンの株価は夏の売り込みから回復した。ブルームバーグはこの回復幅を3700億ドルと見積もる。投資家は現在、長期的な需要見通しが依然明るいとの確約を同社に求めているという。四半期決算の発表は9月30日に予定されている。
2BAAI releases AREX-2, a 27B agent model that scores 81.8 on MLE-Lite智源发布 AREX-2:270 亿参数智能体模型,MLE-Lite 得分 81.8BAAI、MLE-Liteで81.8を記録する270億パラメータのエージェントモデルAREX-2を公開HUGGING FACE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONThe Beijing Academy of Artificial Intelligence released AREX-2, a 27B dense multimodal agent model built on Qwen3.8-27B under Apache 2.0 with a 262,144-token context. It scores 81.8 on MLE-Lite and 70.7 on Frontier-CS, beating DeepSeek-V4-Pro at 1.6T parameters on both, plus 92.2 on GAIA. The model is trained to refine its own solution over repeated test-time rounds.北京智源人工智能研究院发布 AREX-2:基于 Qwen3.8-27B 构建的 270 亿参数稠密多模态智能体模型,采用 Apache 2.0 许可,上下文长度为 262,144 个 token。该模型在 MLE-Lite 上得 81.8 分、Frontier-CS 上得 70.7 分,两项均超过 1.6 万亿参数的 DeepSeek-V4-Pro,GAIA 上得 92.2 分。模型经过训练,可在多轮推理中反复打磨自己的解法。北京智源人工知能研究院(BAAI)が、Qwen3.8-27Bを基盤とする270億パラメータの密結合マルチモーダル・エージェントモデルAREX-2を公開した。Apache 2.0ライセンスで、コンテキスト長は262,144トークン。MLE-Liteで81.8、Frontier-CSで70.7を記録し、いずれも1.6兆パラメータのDeepSeek-V4-Proを上回った。GAIAは92.2。推論時に何度も反復して自らの解を練り直すよう学習させている。
3Mathematicians' advisory group sets rules for AI labs releasing proofs no one understands yet数学家顾问组为 AI 实验室发布无人理解的证明制定规范数学者の諮問グループ、誰も理解していない証明をAI研究所が公開する際の指針を策定ADVISORY GROUP ON MATH AND AI · VIA HACKER NEWS · 52 PTS · 53 COMMENTS · DISCUSSIONThe Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence published its first guidelines for how AI labs should release machine-generated mathematics, informed by more than 600 survey responses. Results a lab does not understand should go to an independent repository and disclose the model, prompts, compute cost and formalization status. Members include Timothy Gowers, Martin Hairer and Edward Witten.数学与人工智能顾问组发布了首份指南,规范 AI 实验室应如何发布机器生成的数学成果,该指南参考了六百多份问卷回复。对于实验室自身尚未理解的结果,应存入独立的资料库,并公开所用模型、提示词、算力成本及形式化验证状态。该组成员包括高尔斯、海雷尔和威滕。数学・人工知能諮問グループが、AI研究所が機械生成の数学的成果をどう公開すべきかについて初の指針を公表した。600件を超えるアンケート回答を踏まえたものだ。研究所自身が理解していない結果は、独立したリポジトリに登録し、使用モデル、プロンプト、計算コスト、形式化の状況を開示すべきだとしている。メンバーにはガワーズ、ヘアラー、ウィッテンの各氏が名を連ねる。
4Sam Altman says OpenAI will not go public until it can make confident safety claims奥尔特曼:在能对安全性作出有把握的表态之前,OpenAI 不会上市アルトマン氏、安全性を自信を持って説明できるまでOpenAIは上場しないと表明THE VERGESam Altman told reporters after his DevDay keynote that OpenAI will not hold an initial public offering until it can make confident safety claims about its models, and gave no timeline. He said waiting too long would be bad for the world, but that listing during a shift to far more capable models seems ill-advised. He defined pacing the frontier as pushing safety and alignment ahead of capabilities.山姆·奥尔特曼在 DevDay 主题演讲后对记者表示,在能够对模型安全性作出有把握的表态之前,OpenAI 不会启动首次公开募股,并且没有给出时间表。他说拖得太久对世界不利,但在模型能力大幅跃升的转折期上市似乎并不明智。他把「为前沿设定节奏」定义为让安全与对齐走在能力之前。サム・アルトマン氏はDevDayの基調講演後、記者団に対し、モデルの安全性について自信を持って説明できるようになるまでOpenAIは新規株式公開を行わないと述べ、時期は示さなかった。待ちすぎるのは世界にとってよくないとしつつ、能力が大きく跳ね上がる移行期の上場は賢明とは思えないと語った。フロンティアのペース調整とは、能力より安全性とアライメントを先行させることだと定義した。
5TurboGPT, a CUDA-only trainer, trains a 22KiB transformer in 13 seconds仅支持 CUDA 的训练器 TurboGPT,13 秒训完 22KiB 的 TransformerCUDA専用トレーナーTurboGPT、22KiBのTransformerを13秒で学習GITHUB · VIA HACKER NEWS · 49 PTS · 10 COMMENTS · DISCUSSIONA Show HN project called TurboGPT trains a 22KiB transformer in 13 seconds, and its repository describes training a tiny GPT in under a minute. The code is written in C++ and runs on CUDA only. The repository was created on September 23.一个名为 TurboGPT 的 Show HN 项目可在 13 秒内训练出一个 22KiB 的 Transformer,其仓库称可在一分钟内训完一个微型 GPT。代码以 C++ 编写,仅支持 CUDA 运行。该仓库创建于 9 月 23 日。Show HNに投稿されたTurboGPTは、22KiBのTransformerを13秒で学習させるプロジェクトで、リポジトリでは小型GPTを1分以内に学習できるとしている。コードはC++で書かれ、動作環境はCUDAのみ。リポジトリは9月23日に作成された。
2026-09-30 · WEDNESDAY · 00:10 PDT
1DeepSeek open-sources the toolkit it built with Huawei for programming Ascend AI chipsDeepSeek 开源与华为共同打造的昇腾 AI 芯片编程工具包DeepSeek、ファーウェイと共同開発したAscend向けAIチップ開発ツールを公開BLOOMBERGDeepSeek has publicly released the software it developed with Huawei for programming AI chips, making the toolkit free to download for Huawei's Ascend accelerators. Bloomberg reports the release showcases a partnership aimed at supplying Chinese alternatives to Nvidia's chips and its CUDA software. China's substitution push has depended on closing that software gap, not just on the silicon.DeepSeek 公开发布了与华为共同开发的 AI 芯片编程软件,该工具包面向华为昇腾加速器免费下载。据彭博社报道,此次发布凸显双方的合作意在为英伟达芯片及其 CUDA 软件提供中国替代方案。中国的国产替代进程一直取决于能否补上软件这一环,而非仅仅是芯片本身。DeepSeekは、ファーウェイと共同開発したAIチップ向けプログラミングソフトウェアを公開し、同社のAscendアクセラレータ用ツールキットを無料で配布した。ブルームバーグによると、今回の公開はエンビディアのチップとCUDAソフトウェアに代わる中国製の選択肢を用意する狙いの提携を印象づけるものだという。中国の国産化は半導体そのものより、このソフトウェア層の遅れを埋められるかにかかってきた。
2An AI recreation of Greta Garbo stars in a ball-bearing advert, with her descendants on boardAI 复活的葛丽泰·嘉宝出演轴承广告,其后人表示支持AIで再現されたグレタ・ガルボがベアリング広告に出演、子孫も容認THE GUARDIANGreta Garbo, who died in 1990, appears as an AI recreation in a new advert for the Swedish bearing maker SKF, the Guardian reports. Relatives who control her likeness say the digital double could go on to take more glamorous roles. The paper's own review of the advert calls the reanimated star dull and hopes she is not the future of cinema.据《卫报》报道,1990 年去世的葛丽泰·嘉宝以 AI 复原形象出现在瑞典轴承制造商 SKF 的新广告中。掌握其肖像权的亲属表示,这一数字替身日后还可出演更具魅力的角色。该报自己的广告评论却称这位被复活的影星表现乏味,并希望这不是电影的未来。ガーディアンによると、1990年に亡くなったグレタ・ガルボがAIで再現され、スウェーデンの軸受メーカーSKFの新広告に登場した。肖像の権利を持つ親族は、このデジタルの分身が今後さらに華やかな役を演じる可能性もあると述べている。一方で同紙自身の批評は、よみがえった大女優を退屈だと評し、これが映画の未来でないことを願うとしている。
3A non-transformer language model written from scratch in Rust rewrites its own weights as it runs用 Rust 从零编写的非 Transformer 语言模型可在运行中改写自身权重Rustでゼロから書かれた非Transformer言語モデル、実行中に自らの重みを書き換えるGITHUB · VIA HACKER NEWS · 68 PTS · 23 COMMENTS · DISCUSSIONPSSA is a small language model on GitHub that drops attention for a selective state-space recurrence, an episodic memory bank it can read from, and weights it rewrites per token. It is written in Rust with no PyTorch or other ML framework underneath it. Its author reports that at matched parameters on the same corpus it learns faster than a transformer and generates text about twelve times quicker on the same CPU.PSSA 是 GitHub 上的一个小型语言模型,它舍弃注意力机制,改用选择性状态空间递归、可供读取的情节记忆库,以及逐 token 改写的权重。该项目完全用 Rust 从零编写,底层没有 PyTorch 等任何机器学习框架。作者称在参数量相同、语料相同的条件下,它的学习速度快于 Transformer,在同一 CPU 上生成文本的速度约为其十二倍。PSSAはGitHubで公開された小型の言語モデルで、アテンションを使わず、選択的な状態空間再帰、参照できるエピソード記憶バンク、トークンごとに書き換わる重みを組み合わせている。PyTorchなどの機械学習フレームワークを一切使わず、Rustでゼロから実装されている。作者によれば、同一のパラメータ数と同一のコーパスではTransformerより学習が速く、同じCPU上でのテキスト生成は約12倍速いという。
4Chinese tech hardware stocks head for their worst quarter as the AI rally unwinds中国科技硬件股料创最差单季表现,AI 行情退潮中国のテクノロジーハード株、AI相場の失速で最悪の四半期へBLOOMBERGChinese technology hardware shares are on track for their poorest quarterly performance, Bloomberg reports. The slide follows a brutal July selloff set off by concerns over whether AI companies can justify stretched valuations and heavy spending.据彭博社报道,中国科技硬件股本季度表现有望创下最差水平。此轮下跌延续了 7 月的急剧抛售,当时市场担忧 AI 企业难以为高企的估值和巨额支出提供合理依据。ブルームバーグによると、中国のテクノロジーハードウェア株は四半期ベースで最も低い成績となる見通しだ。7月の激しい売りが下落の起点で、AI企業が高すぎる評価や巨額の支出を正当化できるのかという懸念が引き金となった。
5McDonald's uses AI to set menu prices from what each store's customers will pay, Reuters reports麦当劳用 AI 按各门店顾客的支付意愿定价,路透社报道マクドナルド、店舗ごとの支払意欲をAIで推定して価格設定、ロイター報道CNBC · VIA HACKER NEWS · 52 PTS · 23 COMMENTS · DISCUSSIONMcDonald's is leaning on an AI pricing engine that analyzes millions of daily transactions across its nearly 14,000 US restaurants to set an optimal price for each item at each store, Reuters reports. Screens shown to franchisees rate price sensitivity partly on local willingness to pay, and owners say it has widened gaps between nearby stores. McDonald's calls the portal a tool, not a mandate.据路透社报道,麦当劳正倚重一套 AI 定价引擎,通过分析其美国近 1.4 万家餐厅每日数百万笔交易,为每家门店的每项商品给出最优价格。加盟商看到的界面部分依据当地顾客的支付意愿评估门店的价格敏感度,多位加盟商称该系统拉大了邻近门店之间的价差。麦当劳表示该定价平台只是工具,并非强制要求。ロイターによると、マクドナルドは米国内約1万4000店の1日数百万件の取引を分析し、店舗ごと商品ごとに最適価格を算出するAI価格エンジンの活用を進めている。フランチャイズ加盟店に示される画面は、地域の支払意欲などから店舗の価格感応度を評価しており、加盟店側は近隣店舗間の価格差が広がったと語る。同社はこの仕組みを強制ではなくツールだと説明している。