1Strata builds before 0.1.45 decode greedily when a client sends no sampling settings0.1.45 之前的 Strata 版本在客户端未发送采样参数时会贪心解码0.1.45より前のStrataは、クライアントがサンプリング設定を送らないと貪欲デコードになるR/LOCALLLAMAA user moving a Strata setup to a 4-bit quant reports that run configs without a sampling block decoded greedily on builds before 0.1.45, the classic cause of repetition loops. Release 0.1.45 applies the model card's values instead when a request sets none. The same post measures the engine's default expert tail skip doubling KL divergence against Q8_0 while buying about 20 tokens a second.一位把 Strata 配置迁移到 4-bit 量化的用户报告,在 0.1.45 之前的版本中,未写 sampling 块的运行配置会以贪心方式解码,而这正是复读循环的典型原因。0.1.45 改为在请求未指定采样参数时套用模型卡的推荐值。同一帖子还测出,引擎默认跳过低排名专家的设置会让相对 Q8_0 的 KL 散度翻倍,换来的是每秒约 20 个 token。Strataの構成を4ビット量子化へ移したユーザーが、0.1.45より前のビルドではsamplingブロックのない実行構成が貪欲デコードになっていたと報告した。繰り返しループの典型的な原因である。0.1.45では、リクエストが何も指定しない場合にモデルカードの値が適用される。同じ投稿は、既定で低順位のエキスパートを飛ばす設定がQ8_0に対するKLダイバージェンスを2倍にし、代わりに毎秒約20トークンを稼ぐと計測している。
2A pull request lets antirez's ds4 engine load DeepSeek's second V4.1 Flash checkpoint一个拉取请求让 antirez 的 ds4 引擎能加载 DeepSeek 第二个 V4.1 Flash 检查点プルリクエストで、antirezのds4エンジンがDeepSeekの2つ目のV4.1 Flashチェックポイントを読み込めるようになるGITHUB · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONAn open pull request to ds4, Redis creator Salvatore Sanfilippo's C inference engine, makes it accept DeepSeek-V4.1-Flash-1017. The new checkpoint keeps the same config, tensor list and tokenizer, but ds4 pinned the vision file to one revision hash and rejected a correctly built 1017 vision GGUF. The fix compares the vision and language files against each other and tables every released revision for the converters.一个向 ds4 提交的待合并拉取请求,让这个由 Redis 作者 Salvatore Sanfilippo 用 C 写的推理引擎能够加载 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。新检查点的配置、张量清单和分词器都没变,但 ds4 把视觉文件钉死在某一个版本哈希上,会拒绝正确构建的 1017 视觉 GGUF。改动改为让视觉文件与语言模型文件互相比对,并把已发布的各个版本列入转换脚本共用的表格。Redis作者Salvatore Sanfilippo製のC言語推論エンジンds4に、DeepSeek-V4.1-Flash-1017を読み込ませるプルリクエストが出された。新しいチェックポイントは設定、テンソル一覧、トークナイザーが同じだが、ds4は視覚ファイルを特定のリビジョンハッシュに固定しており、正しく作られた1017の視覚GGUFを拒否していた。修正後は視覚ファイルと言語モデルファイルを相互に照合し、公開済みの各リビジョンを変換スクリプト共用の表に載せる。
3An abliterated DeepSeek V4.1 Flash 1017 drops refusals from 97 to 4 out of 100 prompts经消融处理的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 把拒答从 100 题中的 97 次降到 4 次abliteration処理したDeepSeek V4.1 Flash 1017、拒否が100問中97回から4回に減少HUGGING FACE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA contributor published abliterated weights and GGUF quants for DeepSeek-V4.1-Flash-1017, the checkpoint DeepSeek released this week. Chat and thinking modes refuse along different directions, the author says, so rather than ablating one direction the release removes the rank-2 subspace they span. Refusals fall from 97 to 4 of 100 prompts in chat mode and 98 to 9 in thinking mode.一位贡献者为 DeepSeek 本周发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 检查点上传了消融(abliterated)权重和 GGUF 量化版本。作者称该模型在对话模式和思考模式下沿不同方向拒答,因此没有只消除单一方向,而是移除了两者张成的二阶子空间。拒答在对话模式下从 100 题中的 97 次降到 4 次,思考模式下从 98 次降到 9 次。DeepSeekが今週公開したチェックポイントDeepSeek-V4.1-Flash-1017について、ある貢献者がabliteration処理した重みとGGUF量子化版を公開した。作者によれば、チャットモードと思考モードでは拒否の方向が異なるため、単一の方向を除くのではなく、両者が張るランク2の部分空間を取り除いたという。拒否はチャットモードで100問中97回から4回、思考モードで98回から9回に減った。
4Stepping up Qwen Flash Next quants cuts tokens per task without improving quality, a tester finds测试者发现,提高 Qwen Flash Next 量化等级能减少每项任务的 token 数,但质量没有提升Qwen Flash Nextの量子化を上げるとタスクあたりのトークンは減るが品質は上がらない、とテスターが報告R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA user ran the same browser Tetris task on three Qwen3.8 Flash Next quants, q3_xxs, q3_s and q4_xs, at the recommended sampling settings and at temperature 0, three runs each. Total decoded tokens per task fell at every step up in quant, as lower quants spent more on thinking, retries and tool calls, so their faster decoding did not win back the time. The higher quants brought no quality gain, and no drop either.一位用户用同一个浏览器内俄罗斯方块任务,在 q3_xxs、q3_s 和 q4_xs 三个 Qwen3.8 Flash Next 量化版本上,分别以推荐采样参数和 temperature 0 各跑了三轮。量化等级每提高一档,每项任务的总解码 token 数都随之下降,因为低量化版本在思考、反复重试和工具调用上花得更多,解码更快也没能把时间赚回来。更高的量化等级既没有带来质量提升,也没有造成下降。あるユーザーが、ブラウザ内のテトリスを作る同一タスクを、q3_xxs、q3_s、q4_xsという3つのQwen3.8 Flash Next量子化版で、推奨サンプリング設定とtemperature 0の両方により各3回実行した。量子化を一段上げるごとにタスクあたりの総デコードトークン数は減った。低量子化版は思考や再試行、ツール呼び出しに多くを費やし、デコードが速くても時間を取り戻せなかったためだ。高い量子化版で品質が上がることも下がることもなかった。
2026-10-17 · SATURDAY · 18:09 PDT
1Bloomberg says rising financing costs now threaten earnings across Asia's AI supply chain彭博社称融资成本上升正威胁亚洲人工智能供应链的盈利資金調達コストの上昇がアジアのAIサプライチェーンの収益を脅かすとブルームバーグBLOOMBERGA deepening selloff in US technology stocks is exposing a new vulnerability in Asia's AI trade, Bloomberg reports. Mounting financing costs could choke off the spending needed to sustain the boom, threatening earnings across the supply chain that has powered the region's stock-market rally.彭博社报道,美国科技股抛售加深,正暴露出亚洲人工智能交易中一处新的脆弱点。不断上升的融资成本可能扼制维系这轮热潮所需的支出,威胁到推动该地区股市上涨的整条供应链的盈利。米テック株の売りが深まり、アジアのAI取引に新たな脆弱性が露呈していると、ブルームバーグが報じた。資金調達コストの上昇がブームの維持に必要な投資を抑え込み、同地域の株高を牽引してきたサプライチェーン全体の収益を脅かす可能性がある。
2Openspline gives a voice agent a realtime talking face at more than 90 frames a second on an RTX 4090Openspline 为语音智能体配上实时说话人脸,在 RTX 4090 上超过每秒 90 帧Openspline、音声エージェントに実時間の話す顔を付与、RTX 4090で毎秒90フレーム超R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA developer released Openspline, an MIT-licensed avatar layer that turns a single image into a lipsynced talking head for an existing voice AI agent. The video is generated locally, the lite model runs at more than 90 frames a second on an RTX 4090, and the author puts integration at five lines of code. He calls the project very early stage.一位开发者发布了 Openspline,这是一个采用 MIT 许可的头像层,可将一张图片变成与现有语音智能体口型同步的说话人脸。视频在本地生成,精简版模型在 RTX 4090 上可达每秒 90 帧以上,作者称接入只需五行代码,并表示项目仍处于非常早期的阶段。開発者がOpensplineを公開した。MITライセンスのアバター層で、一枚の画像を既存の音声AIエージェント用のリップシンク済み話す顔に変える。映像はローカルで生成され、軽量モデルはRTX 4090で毎秒90フレームを超える。組み込みは5行のコードで済むとし、プロジェクトはまだごく初期段階だという。
3Xolotl runs all 552B parameters of DeepSeek-V4.1-Flash on a single RTX 4090 at about 27 tokens a secondXolotl 在单张 RTX 4090 上以约每秒 27 个 token 运行 DeepSeek-V4.1-Flash 全部 5520 亿参数Xolotl、DeepSeek-V4.1-Flashの5520億パラメータ全体を単一のRTX 4090で毎秒約27トークンで動作R/LOCALLLAMAA developer published Xolotl, a heavily extended fork of the Strata inference engine that serves all 552B parameters of DeepSeek-V4.1-Flash from one RTX 4090 paired with 90GB of DDR4 and an NVMe drive. It tiers mixture-of-experts weights across VRAM, pinned RAM and disk and loads only the experts each token needs, reporting 27 tokens a second decode, 180 to 320 on prefill and 512K context.一位开发者发布了 Xolotl,这是对 Strata 推理引擎的大幅扩展分支,可用一张 RTX 4090 搭配 90GB DDR4 内存和一块 NVMe 硬盘,运行 DeepSeek-V4.1-Flash 全部 5520 亿参数。它把混合专家权重分层放在显存、锁定内存和硬盘中,只加载每个 token 真正需要的专家,报告解码每秒 27 个 token、预填充每秒 180 至 320 个,上下文 512K。開発者が、推論エンジンStrataを大幅に拡張したフォークXolotlを公開した。RTX 4090一枚に90GBのDDR4とNVMeドライブを組み合わせ、DeepSeek-V4.1-Flashの5520億パラメータ全体を動かす。MoEの重みをVRAM、固定RAM、ディスクに階層化し、各トークンが実際に必要とする専門家だけを読み込む。デコード毎秒27トークン、プリフィル毎秒180から320、コンテキスト512Kと報告している。
4MIT Technology Review posts a recorded conversation with the Stanford researcher behind AI-designed viruses《麻省理工科技评论》发布与人工智能设计病毒背后斯坦福研究者的对谈录像MITテクノロジーレビュー、AI設計ウイルスを手がけたスタンフォードの研究者との対談録を公開MIT TECH REVIEWMIT Technology Review published a recorded Roundtables session with Samuel King, the Stanford and Arc Institute bioengineering PhD candidate who used a generative model in 2025 to propose genetic blueprints for microscopic viruses. AI reporter James O'Donnell asks what the work suggests about new ways of studying biology. The publication says it is not an example of AI-generated life yet, but that could come next.《麻省理工科技评论》发布了一场圆桌对谈录像,对话者是斯坦福大学与 Arc 研究所的生物工程博士候选人 Samuel King,他在 2025 年用生成式模型提出了微型病毒的基因蓝图。人工智能记者 James O'Donnell 询问这项工作对研究生物学的新途径意味着什么。该刊称这还不算人工智能生成的生命,但下一步可能就是。MITテクノロジーレビューは、スタンフォード大学とArc Instituteの生物工学博士課程のSamuel King氏との円卓対談の録画を公開した。King氏は2025年に生成モデルを用いて微小なウイルスの遺伝子設計図を提案した。AI担当記者のJames O'Donnell氏が、この研究が生物学を調べる新たな方法について何を示すのかを尋ねる。同誌は、これはまだAIが生成した生命の例ではないが、次はそうなり得るとしている。
5MIT's Sherry Turkle tells Wired that chatbots should be barred from using the first person麻省理工学院的雪莉·特克尔对《连线》表示,应禁止聊天机器人使用第一人称MITのシェリー・タークル氏、チャットボットに一人称を使わせるべきではないとWIREDに語るWIREDMIT professor Sherry Turkle tells Wired that chatbots should not be allowed to say 'I' or 'me'. Her new book, Artificial Intimacy, drops the academic distance of her earlier work to argue that people have become dangerously enmeshed with machines posing as tutors, friends and therapists. She says the first person is what makes the slope slippery.麻省理工学院教授雪莉·特克尔对《连线》表示,不应允许聊天机器人使用“我”这样的第一人称。她的新书《人工亲密》放弃了此前著作中的学术距离,主张人们已危险地与伪装成导师、朋友和心理治疗师的机器纠缠在一起。她认为第一人称正是让这条下滑之路变得危险的原因。MITのシェリー・タークル教授はWIREDに対し、チャットボットに「私」といった一人称を使わせるべきではないと語った。新著『Artificial Intimacy』では従来の学術的な距離を捨て、人々が指導者や友人、セラピストを装う機械と危険なまでに絡み合っていると論じる。一人称こそが坂を滑りやすくしているという。
2026-10-17 · SATURDAY · 15:09 PDT
1A developer splits Qwen3.8 Flash Next across two PCs, a MacBook and two iPhones at 37 to 39 tokens a second开发者把 Qwen3.8 Flash Next 拆分到两台 PC、一台 MacBook 和两部 iPhone 上,跑出每秒 37 到 39 个 token開発者がQwen3.8 Flash NextをPC2台、MacBook、iPhone2台に分散し毎秒37〜39トークンを記録R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA developer chained two gaming PCs, an M4 Pro MacBook and two iPhone 17 Pro Maxes into one pipeline that runs Qwen3.8 Flash Next at 37 to 39 tokens a second at 60k context. The PCs and the Mac each hold a range of the model's 48 layers and talk over Ethernet, while the phones take the expert picks for layers 10 to 18 over USB-C and answer in about 1 ms. A 262k-context layout is still in the works.一位开发者把两台游戏 PC、一台 M4 Pro MacBook 和两部 iPhone 17 Pro Max 串成一条流水线,在 60k 上下文下以每秒 37 到 39 个 token 运行 Qwen3.8 Flash Next。两台 PC 和这台 Mac 各自承担模型 48 层中的一段并通过以太网通信,两部手机则通过 USB-C 接走第 10 到 18 层的专家选择,约 1 毫秒即可返回。262k 上下文的布局仍在制作中。ある開発者が、ゲーミングPC2台、M4 Pro搭載MacBook、iPhone 17 Pro Max2台を一本のパイプラインにつなぎ、60kコンテキストでQwen3.8 Flash Nextを毎秒37〜39トークンで動かした。PCとMacが48層のうち一定範囲をそれぞれ担ってイーサネットで通信し、2台のiPhoneはUSB-C経由で第10〜18層のエキスパート選択を受け取り約1ミリ秒で応答する。262kコンテキスト向けの構成は現在作成中という。
2Red Curtain runs Fish Audio's Drama 3 on a 16GB Radeon instead of the 48GB Nvidia card it asks forRed Curtain 让 Fish Audio 的 Drama 3 跑在 16GB Radeon 上,而非官方要求的 48GB 英伟达显卡Red Curtain、Fish AudioのDrama 3を要求仕様の48GB NVIDIA GPUではなく16GB Radeonで動かすR/LOCALLLAMA · DISCUSSIONA developer released Red Curtain, a port that runs Fish Audio's Drama 3 speech model on an RX 9070 even though the model asks for a 48GB Nvidia card. The 35B mixture of experts keeps its FP8 experts in system RAM and caches only the ones a token uses on the GPU, taking about 11 to 12 GB of VRAM and 35 GB of RAM. It renders 3.3 seconds of speech in roughly 13 seconds, so it stays slower than realtime.一位开发者发布了 Red Curtain,可让 Fish Audio 的 Drama 3 语音模型跑在 RX 9070 上,而该模型官方要求 48GB 的英伟达显卡。这个 35B 的混合专家模型把 FP8 专家权重留在系统内存,只把当前 token 用到的专家缓存到显卡上,约占用 11 到 12 GB 显存和 35 GB 内存。生成 3.3 秒语音约需 13 秒,因此仍慢于实时。ある開発者が、Fish AudioのDrama 3音声モデルを48GBのNVIDIA GPUという要求仕様に反してRX 9070で動かす移植版Red Curtainを公開した。35Bのmixture of expertsはFP8のエキスパートをシステムメモリに置き、トークンが実際に使う分だけGPUにキャッシュする方式で、VRAMは約11〜12GB、メモリは約35GBで収まる。3.3秒の音声生成に約13秒かかり、リアルタイムには届かない。
3Anthropic says junior technical hires fell from 27 to 9 percent and meeting time rose 20 percentAnthropic 称技术岗初级招聘占比从 27% 降至 9%,会议时间增加 20%Anthropic、技術職の新卒・ジュニア採用比率が27%から9%に低下し会議時間は20%増と発表TECHCRUNCHAnthropic published a report on how its own work has changed, saying junior staff fell from 21 to 14 percent of its technical departments since early 2025 and junior technical hires from 27 to 9 percent. Meeting time per employee is up 20 percent on a year ago, which it credits to human trust and coordination. In an April survey, 20 percent of staff said their job had shifted to managing Claudes.Anthropic 发布报告说明自身工作方式的变化:自 2025 年初以来,初级员工在其技术部门中的占比从 21% 降至 14%,技术岗的初级招聘占比则从 27% 降至 9%。人均会议时间比一年前增加 20%,公司将此归因于人与人之间的信任与协作。在 4 月的一项调查中,20% 的员工表示自己的工作已转变为管理一群 Claude。Anthropicが自社の働き方の変化に関する報告書を公開し、2025年初めからの間に技術部門に占めるジュニア社員の比率が21%から14%へ、技術職のジュニア採用比率は27%から9%へ下がったと述べた。従業員1人あたりの会議時間は1年前より20%増えており、同社は人同士の信頼と調整の重要性を理由に挙げている。4月の社内調査では、20%の社員が自分の仕事は複数のClaudeを管理することに変わったと答えた。
4Three new tools modify and load a custom Nvidia VBIOS on Windows and Linux without flashing the card三款新工具可在 Windows 和 Linux 上修改并加载自定义英伟达 VBIOS,无需刷写显卡新たな3つのツール、カードを書き換えずにWindowsとLinuxでカスタムNVIDIA VBIOSを改変・読み込みR/LOCALLLAMAA developer published three tools that edit an Nvidia VBIOS and load it on RTX 30, 40 and 50 series cards without flashing them. One changes power limits, voltages and clock offsets, including dropping an RTX 5090 below 400W, while loaders for Windows and Fedora apply the copy through the driver registry entry or the GSP firmware start and survive reboots and kernel updates. The card's real VBIOS is left untouched.一位开发者发布了三款工具,可编辑英伟达 VBIOS 并在 RTX 30、40、50 系列显卡上加载,而无需刷写显卡。其中一款可修改功耗墙、电压和频率偏移,包括把 RTX 5090 压到 400W 以下;面向 Windows 和 Fedora 的加载器则分别通过驱动注册表项或 GSP 固件起始地址来应用副本,并能在重启和内核更新后继续生效。显卡上真正的 VBIOS 保持不变。ある開発者が、NVIDIAのVBIOSを編集し、RTX 30・40・50シリーズのカードに書き換えなしで読み込ませる3つのツールを公開した。1つは電力上限や電圧、クロックオフセットを変更でき、RTX 5090を400W未満に下げることもできる。WindowsとFedora向けのローダーはドライバのレジストリ項目やGSPファームウェアの開始位置を介して複製を適用し、再起動やカーネル更新後も有効なまま残る。カード本体のVBIOSには手を加えない。
5llama.cpp merges support for Aleph Alpha's Kolibri 1, a 78B German and English reasoning MoEllama.cpp 合并对 Aleph Alpha 的 Kolibri 1 的支持,这是一个 78B 的德英双语推理 MoEllama.cpp、Aleph Alphaの78Bドイツ語・英語推論MoE「Kolibri 1」のサポートをマージGITHUB · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONllama.cpp has merged support for Kolibri 1, Aleph Alpha's Apache-2.0 mixture of experts with 78B total and 3.46B active parameters, aimed at German and English. The model has an explicit reasoning mode, tool calling and a context window of just over a million tokens, which Aleph Alpha recommends holding at 262,144 for serving. GGUF conversions have yet to appear.llama.cpp 已合并对 Kolibri 1 的支持,这是 Aleph Alpha 以 Apache-2.0 发布的混合专家模型,总参数 78B、每 token 激活 3.46B,主打德语和英语。该模型带有显式推理模式和工具调用,上下文窗口略超过一百万 token,但 Aleph Alpha 建议在部署时控制在 262,144 以内。GGUF 转换版本尚未出现。llama.cppが、Aleph AlphaがApache-2.0で公開したmixture of experts「Kolibri 1」のサポートをマージした。総パラメータ78B、トークンあたり有効3.46Bで、ドイツ語と英語を主な対象とする。明示的な推論モードとツール呼び出しを備え、コンテキスト長は100万トークンを少し超えるが、Aleph Alphaは運用時は262,144までを推奨している。GGUF版はまだ出ていない。
2026-10-17 · SATURDAY · 12:10 PDT
1OpenCode says a breach tied to a distillation attack hit 1.4 percent of Console usersOpenCode 称一起与蒸馏攻击有关的入侵波及 1.4% 的 Console 用户OpenCode、蒸留攻撃に絡む侵害がConsole利用者の1.4%に及んだと発表OPENCODE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONOpenCode says it was breached overnight in what it calls a large-scale distillation attack affecting 1.4 percent of OpenCode Console users, and that it has emailed everyone affected. The subset hit were users who had external model providers linked to their accounts. The company says the incident is ongoing and that it is working with Anthropic, OpenAI and Google; users are being told to rotate their provider keys.OpenCode 表示,其在前一晚遭遇入侵,公司称这是一次大规模蒸馏攻击,影响了 1.4% 的 OpenCode Console 用户,并已通过邮件通知全部受影响者。受影响的是那些在账户中关联了外部模型供应商的用户。公司称事件仍在处理中,正与 Anthropic、OpenAI 和谷歌合作,并提醒用户轮换供应商密钥。OpenCodeは、前夜に侵害を受けたと公表した。同社が大規模な蒸留攻撃と呼ぶこの事案はOpenCode Console利用者の1.4%に影響し、該当者全員にメールで通知したという。影響を受けたのは外部のモデルプロバイダーをアカウントに連携していた利用者だった。同社は調査が継続中でAnthropic、OpenAI、Googleと連携していると述べ、利用者にプロバイダーのキーを更新するよう求めている。
2Internal documents describe an Amazon AI tool that scores warehouses on union risk内部文件显示亚马逊用 AI 为仓库的工会风险打分内部文書、アマゾンが倉庫の労組リスクをAIで採点していると報じるOPENDEMOCRACY · VIA HACKER NEWS · 117 PTS · 44 COMMENTS · DISCUSSIONInternal Amazon documents disclosed in a Canadian court case describe Atlas, an in-house AI tool that forecasts union formation and other disruptive labour events at warehouses in the US, Canada and the UK, openDemocracy reports. Sites get a risk score from 100 to 900 and a five-tier rating, with 16 at Tier 1. Amazon says Atlas covers site-level activity only, is not surveillance and is not currently used in the UK.openDemocracy 报道,在加拿大一宗诉讼中披露的亚马逊内部文件描述了自研 AI 工具 Atlas,用于预测美国、加拿大和英国仓库出现工会化及其他扰乱性劳工事件的可能性。各站点会得到 100 至 900 的风险分和五档评级,其中 16 个被列为第一档。亚马逊称 Atlas 只针对站点层面的活动,不是监控,目前也未在英国使用。openDemocracyによると、カナダの訴訟で開示されたアマゾンの内部文書に、米国・カナダ・英国の倉庫で労組結成などの業務を混乱させる労働イベントが起きる可能性を予測する自社製AIツール「Atlas」が記されていた。各拠点には100から900のリスクスコアと5段階の区分が付き、16拠点が最上位の区分とされる。アマゾンはAtlasは拠点単位の活動を見るもので監視ではなく、英国では現在使っていないと説明している。
3Meta strips the terms language that appeared to let it scrape news sites for AI trainingMeta 删除了看似允许其抓取新闻网站训练 AI 的条款措辞Meta、ニュースサイトのAI学習利用を認めると読めた規約文言を削除THE VERGEMeta has removed wording from its commercial terms page that suggested it could take content from domains and web pages linked to business accounts, including news sites, and use it to train its AI, The Verge reports. The company is revising the terms after a backlash over a clause publishers said they could not opt out of. The sentence granting Meta use of any content from those domains no longer appears.The Verge 报道,Meta 已从其商业条款页面删除了一段措辞,该措辞此前被解读为允许它抓取与商业账户关联的域名和网页内容(包括新闻网站)用于训练 AI。此前出版商抗议称无法退出该条款,Meta 随后再次修改条款。授予 Meta 使用这些域名任何内容的那句话已不再出现。The Vergeによると、Metaは商用規約のページから、ビジネスアカウントに紐づくドメインやウェブページの内容(ニュースサイトを含む)をAI学習に利用できると読める文言を削除した。出版社側がオプトアウトできないと反発したことを受け、同社は規約を再び改定している。当該ドメインのあらゆるコンテンツの利用をMetaに認める一文は、すでに掲載されていない。
4A Guardian writer traces an impersonator who pitched editors under her byline《卫报》作者追查冒用其署名向编辑投稿的假记者ガーディアンの記者、自分の署名で編集者に売り込んでいた成りすましを追跡THE GUARDIANScience writer Linda Geddes found her name on a New York Post article she never wrote, then traced an impersonator who had pitched Nature and Science editors using her identity, The Guardian reports. A second fake, posing as a former colleague, got a piece commissioned and published for about $1,000. Geddes says many of the pitches bear the hallmarks of AI-assisted writing, and the Post has pulled the article.《卫报》报道,科学记者 Linda Geddes 发现《纽约邮报》上有一篇署她名字、却并非她所写的文章,随后追查到一个冒用其身份向《自然》和《科学》编辑投稿的人。另一名冒充她前同事的假记者,还让《科学》约稿并刊发,获酬约 1000 美元。Geddes 称其中不少投稿带有 AI 辅助写作的痕迹,《纽约邮报》已撤下该文。ガーディアンによると、科学ジャーナリストのリンダ・ゲデス氏は、自分が書いていないニューヨーク・ポストの記事に自分の名前が付いているのを見つけ、彼女になりすましてNatureやScienceの編集者に企画を売り込んでいた人物をたどった。元同僚を名乗る別の偽者はScienceに記事を発注・掲載させ、約1000ドルを受け取っていた。ゲデス氏は売り込みの多くにAI支援執筆の特徴があるとし、ニューヨーク・ポストは記事を取り下げた。
5Axios says Wall Street is reaching its limit on debt-funded AI spendingAxios 称华尔街对举债支撑的 AI 支出已接近极限Axios、ウォール街は借り入れ依存のAI投資に限界を感じ始めていると報じるAXIOS · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONWall Street financiers are reaching their limit on debt-funded AI spending as doubts grow that the buildout can pay off for everyone, Axios reports. It points to CoreWeave, whose bond yields pushed above 15 percent and whose stock fell 15.5 percent before rebounding after Nvidia CEO Jensen Huang spoke up for the company. A growing share of AI capital spending is now financed with debt rather than cash.Axios 报道,随着外界越来越怀疑这轮基建投入能否为所有参与者带来回报,华尔街金融机构对举债支撑的 AI 支出已接近容忍极限。报道以 CoreWeave 为例:其债券收益率一度升破 15%,股价下跌 15.5%,在英伟达首席执行官黄仁勋出面力挺后才回升。如今 AI 资本开支中由债务而非现金支撑的比例正不断上升。Axiosによると、建設ラッシュがすべての参加者にとって採算に合うのか疑問が強まるなか、ウォール街の金融機関は借り入れに頼るAI投資への許容度が限界に近づいている。記事はCoreWeaveを例に挙げ、同社の社債利回りは一時15%を超え、株価は15.5%下落したが、エヌビディアのジェンスン・フアンCEOが擁護した後に持ち直したと伝えている。AI向け設備投資のうち現金ではなく債務で賄われる割合は高まり続けている。
2026-10-17 · SATURDAY · 09:09 PDT
1A Guardian column argues Britain should refuse cheap Chinese open-weight AI《卫报》专栏认为英国应拒绝廉价的中国开源权重 AIガーディアンのコラム、英国は安価な中国製オープンウェイトAIを拒むべきだと主張THE GUARDIANA Guardian viewpoint column by Phillip Inman argues Britain should resist the free open-weight models that DeepSeek, Xiaomi and other Chinese developers ship every month, comparing them to subsidised Chinese electric cars. Inman writes that western AI at least attempts security and benign intent, while Beijing uses the technology for surveillance and makes other states dependent on Chinese tech.《卫报》专栏作家菲利普·因曼在观点文章中写道,英国应抵制 DeepSeek、小米等中国开发者每月免费放出的开源权重模型,并把它们与受补贴的中国电动车相提并论。他认为西方的 AI 至少在安全与善意上有所努力,而北京把这项技术用于监控,并让其他国家在技术上依附中国。ガーディアンのビューポイント欄で、フィリップ・インマン氏は、DeepSeekや小米などの中国企業が毎月無償で公開するオープンウェイトモデルを、補助金付きの中国製EVと同じように警戒すべきだと論じた。西側のAIには少なくとも安全性と善意への努力があるが、北京はこの技術を監視に用い、他国を中国の技術に依存させているとする。
2A developer ports adaptive KV streaming to ROCm to hold Qwen3.8-27B's full 262k context on a 16GB card开发者把自适应 KV 流式加载移植到 ROCm,在 16GB 显卡上跑满 Qwen3.8-27B 的 262k 上下文開発者がアダプティブKVストリーミングをROCmに移植、16GBのGPUでQwen3.8-27Bの262kコンテキストを丸ごと保持R/LOCALLLAMAA developer ported adaptive KV streaming from CUDA to ROCm so llama.cpp can keep Qwen3.8-27B's full 262,144-token context on a single 16GB RX 9070 XT, reporting over 80 tokens a second on decode. The cache stays in host RAM at about 7.4GB while bounded working sets stream over PCIe, where stock llama.cpp ran out of memory past roughly 65,000 tokens.一位开发者把自适应 KV 流式加载从 CUDA 移植到 ROCm,使 llama.cpp 能在单张 16GB RX 9070 XT 上保留 Qwen3.8-27B 完整的 262,144 token 上下文,并称解码速度超过每秒 80 token。约 7.4GB 的 KV 缓存常驻主机内存,只把受限的工作集通过 PCIe 流式传输;原版 llama.cpp 在约 65,000 token 之后就会显存不足。ある開発者が、アダプティブKVストリーミングをCUDAからROCmへ移植し、16GBのRX 9070 XT 1枚でQwen3.8-27Bの262,144トークンの全コンテキストを保持できるようにしたうえ、デコードは毎秒80トークン超だと報告した。KVキャッシュは約7.4GBをホストRAMに置き、限られた作業セットだけをPCIe経由で流す。素のllama.cppでは約6万5000トークンを超えるとメモリ不足になっていた。
3Otaku gives local models a creative-writing frontend in the browser and the terminalOtaku 为本地模型带来浏览器与终端双界面的创意写作前端Otaku、ローカルモデル向けの創作執筆フロントエンドをブラウザとターミナルで提供R/LOCALLLAMAA developer posted an update to Otaku, an LLM frontend for creative writing that runs against local engines through matching web and terminal interfaces. It extracts characters and lore from a story automatically to hold the context down as the text grows, and has added a characters library and a story mode modeled on NovelAI. Turning lore extraction off leaves a general-purpose chat client.一位开发者发布了创意写作前端 Otaku 的更新。它面向本地推理引擎,提供功能一致的网页与终端两套界面,并自动从故事中抽取角色与设定以控制上下文长度;新增了角色库和仿 NovelAI 的故事模式。关闭设定抽取后,它也可当作通用聊天客户端使用。ある開発者が、創作執筆向けのLLMフロントエンド「Otaku」の更新を公開した。ローカルの推論エンジンに接続し、ウェブとターミナルで同等の機能を提供しつつ、物語から登場人物や設定を自動抽出して文章が長くなってもコンテキストを小さく保つ。今回はキャラクターライブラリとNovelAI風のストーリーモードが加わり、設定抽出を切れば汎用のチャットクライアントとしても使える。
1The Guardian traces the fight over a plan for California's largest AI datacenter《卫报》追踪加州最大 AI 数据中心计划引发的对抗ガーディアン、カリフォルニア州最大のAIデータセンター計画をめぐる対立を追うTHE GUARDIANThe Guardian reports on Sebastian Rucci, a 66-year-old lawyer behind plans for a nearly 1m-square-foot AI datacenter in Imperial, a desert city of 22,000 near the Mexican border. He says he has spent about $5m and that Google floated interest as a tenant, while residents have filed more than half a dozen lawsuits over water, power and emissions. A county judge paused it last month pending environmental review.《卫报》报道了 66 岁律师塞巴斯蒂安·鲁奇的计划:在毗邻墨西哥边境、人口 2.2 万的沙漠城市因皮里尔建造近 100 万平方英尺的 AI 数据中心。他称已投入约 500 万美元,谷歌曾表示有意成为租户;当地居民则以用水、电网和排放为由提起了六七起诉讼。上月一名县法院法官裁定,该项目须先完成环境评估才能推进。ガーディアンは、メキシコ国境近くにある人口2万2000人の砂漠の街インペリアルで約100万平方フィートのAIデータセンターを計画する66歳の弁護士セバスチャン・ルッチを取材した。本人は約500万ドルを投じ、グーグルが入居に関心を示したと語るが、住民は水や電力、排出を理由に半ダース以上の訴訟を起こしている。先月、郡の裁判官は環境審査を終えるまで計画を進められないと判断した。
2Major sites are shutting out AI agents, with JPMorgan, Schwab, Delta and Yelp among the blockers摩根大通、嘉信理财、达美航空与 Yelp 等大型网站开始封堵 AI 智能体JPモルガンやシュワブ、デルタ、Yelpなど大手サイトがAIエージェントを遮断THE VERGEThe Verge reports that users of Meta's Muse, xAI's Grok, OpenAI's Dots and Instinct are hitting blocks on popular websites. JPMorgan Chase and Charles Schwab confirmed they bar agents from accounts on security grounds, Delta will not let them book tickets, and Yelp said it admits only agents that pay for its data licensing program. Amazon's lawsuit against Perplexity over agentic shopping is still running.《The Verge》报道,Meta 的 Muse、xAI 的 Grok、OpenAI 的 Dots 以及 Instinct 的用户在不少热门网站上都遭到拦截。摩根大通和嘉信理财确认出于安全考虑禁止智能体访问账户,达美航空不允许其代为订票,Yelp 则表示只接纳付费使用其数据授权计划的智能体。亚马逊针对 Perplexity 代购行为提起的诉讼仍在进行。The Vergeによると、MetaのMuseやxAIのGrok、OpenAIのDots、Instinctの利用者が主要サイトで相次いでブロックされている。JPモルガン・チェースとチャールズ・シュワブは安全性を理由に口座へのエージェントのアクセスを禁じたと認め、デルタ航空は代理での航空券予約を認めず、Yelpはデータライセンス料を払うエージェントだけを受け入れるとしている。アマゾンがPerplexityを相手に起こした訴訟も続いている。
3Nvidia says the GeForce RTX 5090 is not discontinued and will keep shipping英伟达称 GeForce RTX 5090 并未停产,将继续出货NVIDIA、GeForce RTX 5090は生産終了ではなく出荷を続けると明言4GAMERS · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONJeff Fisher, Nvidia's senior vice president for personal computing, told reporters after an RTX Spark event in Taipei that the GeForce RTX 5090 has not been discontinued and will keep shipping. He said supply is somewhat constrained but the company is working to keep it available, and that chip variants do not make it end of life. Reports last week said production had stopped so GB202 could go to professional cards.英伟达个人计算业务资深副总裁 Jeff Fisher 在台北 RTX Spark 发布活动后的采访中表示,GeForce RTX 5090 并未停产,仍会继续出货。他称供应产能确实有些紧张,但公司正全力让产品上市,而该芯片存在其他衍生版本并不意味着这款显卡已终止生命周期。上周有报道称英伟达已停产该卡,以便把 GB202 留给专业卡。NVIDIAのパーソナルコンピューティング事業担当シニアバイスプレジデント、ジェフ・フィッシャー氏は台北で開かれたRTX Sparkの発表イベント後の取材で、GeForce RTX 5090は生産終了ではなく出荷を続けると述べた。供給能力はやや制約されているが製品を市場に出す努力を続けており、チップに別の派生版があることは製品終了を意味しないと説明した。先週には、GB202をプロ向けカードに回すため生産を止めたとの報道が出ていた。
4Senior Labour figures name AI as the thing worrying them most, the Guardian reports《卫报》:工党高层私下把 AI 列为最大忧虑ガーディアン、労働党幹部が最も懸念しているのはAIだと報じるTHE GUARDIANSenior Labour figures privately rank AI alongside the cost of living as their top worry, the Guardian reports from the party conference. One cabinet minister with no tech brief said uncontrolled AI keeps them awake, citing not killer robots but concentrated superintelligent power reaching bad actors. Another said the government is falling behind the public, and Ed Miliband called the dangers daunting in his speech.《卫报》在工党年会上了解到,党内多位高层私下把 AI 与生活成本并列为最担忧的问题。一位分管领域与科技无关的内阁大臣说,失控的 AI 令他夜不能寐,担心的并非“杀手机器人”,而是高度集中的超级智能权力落入不法之徒手中;另一位则认为政府在应对公众担忧上已经落后。米利班德在年会演讲中称这些风险“令人生畏”。ガーディアンが党大会で取材したところ、労働党幹部の多くは生活費と並んでAIを最大の懸念として私的に挙げている。技術を担当していない閣僚の一人は、制御を失ったAIで眠れないと述べ、恐れているのは「殺人ロボット」ではなく、集中した超知能の力が悪意ある者の手に渡ることだと語った。別の閣僚は政府が国民の不安に後れを取っていると話し、ミリバンド氏は党大会演説でその危険を「気の遠くなるもの」と表現した。
5A Rust framework reproduces nanoGPT training bit for bit against PyTorch on Apple silicon一个 Rust 框架在苹果芯片上逐位复现了 PyTorch 的 nanoGPT 训练RustのフレームワークがApple siliconでnanoGPTの学習をPyTorchとビット単位で再現R/MACHINELEARNINGA computer science student published DenseCore, a Rust deep learning framework with a PyTorch-like API that runs Karpathy's nanoGPT unchanged and matches PyTorch's weights, loss and gradients bit for bit over 50 steps, dropout included. The build is about 2MB against roughly 580MB for PyTorch. The author also found PyTorch does not reproduce itself across machines: 1 of 26 operations matched on macOS and Linux x86.一名计算机专业学生发布了 DenseCore,这是一个用 Rust 编写、提供类 PyTorch Python 接口的深度学习框架:直接运行 Karpathy 的 nanoGPT 原始代码,50 步训练中的权重、损失和梯度与 PyTorch 逐位一致,开启 dropout 也是如此。其体积约 2MB,而 PyTorch 约为 580MB。作者在对齐过程中发现,PyTorch 自身在不同机器间也无法逐位复现:在 macOS 与 Linux x86 上,他测试的 26 个算子里只有 1 个结果完全相同。ある情報科学専攻の学生が、PyTorch風のPython APIを備えたRust製の深層学習フレームワークDenseCoreを公開した。Karpathy氏のnanoGPTをそのまま実行すると、50ステップにわたり重みや損失、勾配がPyTorchとビット単位で一致し、ドロップアウトを有効にしても同じだという。サイズは約2MBで、PyTorchの約580MBと対照的だ。作者は検証の過程で、PyTorch自体がマシン間で再現しないことも見つけた。macOSとLinux x86で一致した演算は26個中1個だけだった。
2026-10-17 · SATURDAY · 03:10 PDT
1Wired says genome foundation models still lack the data to explain how genes are regulated《连线》称基因组基础模型仍缺乏解释基因调控的数据Wired、ゲノム基盤モデルには遺伝子調節を説明するデータがまだ足りないと指摘WIREDWired examines why genomic models such as Evo 2, Genos and Google DeepMind's AlphaGenome are trained to map DNA differences onto traits without modeling gene regulation itself. Biologists it quotes say human regulation runs on overlapping, context-dependent logic that the roughly 2 percent of the genome made of genes does not capture. The piece argues the limit is missing data, not model scale.《连线》分析了 Evo 2、Genos 和谷歌 DeepMind 的 AlphaGenome 等基因组模型为何只学习 DNA 差异与性状的对应关系,却不对基因调控本身建模。文中引述的生物学家指出,人类的基因调控依赖多层重叠且随情境变化的逻辑,而仅占基因组约 2% 的基因无法涵盖这些机制。文章认为真正的瓶颈是缺失的数据,而非模型规模。Wiredは、Evo 2やGenos、Google DeepMindのAlphaGenomeといったゲノムモデルが、DNAの差異と形質の対応を学ぶだけで遺伝子調節そのものを扱っていない理由を検証した。記事が引用する生物学者によれば、ヒトの遺伝子調節は重なり合い文脈に依存する論理で動いており、ゲノムの約2%にすぎない遺伝子だけでは説明できない。限界はモデルの規模ではなく、欠けているデータにあると論じている。
2DeepSeek releases V4.1-Flash-1017, lifting Terminal-Bench 4.0 from 31.2 to 42.3DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升至 42.3DeepSeekがV4.1-Flash-1017を公開、Terminal-Bench 4.0は31.2から42.3へHUGGING FACE · VIA HACKER NEWS · 129 PTS · 53 COMMENTS · DISCUSSIONDeepSeek published DeepSeek-V4.1-Flash-1017 on Hugging Face under an MIT license, a dated refresh of V4.1 Flash with image input and a 1M token context. Its model card reports Terminal-Bench 4.0 rising from 31.2 to 42.3 and Humanity's Last Exam from 36.8 to 42.6, and says the update cuts task time and output length. The weights ship in fp8 with a Python reference encoder instead of a chat template.DeepSeek 在 Hugging Face 上以 MIT 许可发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是 V4.1 Flash 的日期版更新,支持图像输入和 100 万 token 上下文。模型卡显示 Terminal-Bench 4.0 由 31.2 提升至 42.3,Humanity's Last Exam 由 36.8 提升至 42.6,并称此次更新缩短了任务耗时与输出长度。权重以 fp8 提供,并用 Python 参考实现代替对话模板。DeepSeekはHugging FaceでMITライセンスのDeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開した。V4.1 Flashの日付付き更新版で、画像入力と100万トークンのコンテキストに対応する。モデルカードではTerminal-Bench 4.0が31.2から42.3、Humanity's Last Examが36.8から42.6に上がり、タスク時間と出力長も短縮したとしている。重みはfp8で、チャットテンプレートの代わりにPythonの参照実装が同梱される。
3Llmspeed simulates how fast a local model will run on about 30 hardware configurationsLlmspeed 可模拟本地模型在约 30 种硬件配置上的运行速度Llmspeed、約30種類のハードウェア構成でローカルモデルの速度を試算LLMSPEED · VIA HACKER NEWS · 73 PTS · 28 COMMENTS · DISCUSSIONA Show HN launch, Llmspeed estimates tokens per second and time to first token for local models across about 30 GPU, Mac and CPU-only configurations and 15 model sizes. Measured figures come from community benchmarks including r/LocalLLaMA and localscore.ai, with the rest projected from hardware specs. The code and data are MIT licensed on GitHub.作为一个 Show HN 项目,Llmspeed 可估算本地模型在约 30 种 GPU、Mac 和纯 CPU 配置上的每秒 token 数与首字延迟,覆盖 15 种模型规格。实测数据来自 r/LocalLLaMA、localscore.ai 等社区基准,其余按硬件规格推算。代码与数据以 MIT 许可在 GitHub 开源。Show HNとして公開されたLlmspeedは、約30種類のGPU・Mac・CPUのみの構成と15のモデルについて、ローカル実行時の毎秒トークン数と初回トークンまでの時間を試算する。実測値はr/LocalLLaMAやlocalscore.aiなどのコミュニティベンチマークに基づき、残りはハードウェア仕様からの推計である。コードとデータはMITライセンスでGitHubに公開されている。
4OpenAI hires SpaceX's Graham Seamans to lead sales for its cybersecurity businessOpenAI 从 SpaceX 挖来 Graham Seamans,负责其网络安全业务的销售OpenAI、SpaceXのグラハム・シーマンズ氏をサイバーセキュリティ事業の営業責任者にBLOOMBERGBloomberg reports that OpenAI has hired Graham Seamans from SpaceX to lead sales for its cybersecurity business. Bloomberg calls it the latest in a string of OpenAI hires from Musk's company, which this month also took SpaceX's Ismail Elmas to run sales in Europe, the Middle East and Africa. The hire gives OpenAI's security products their own sales lead.彭博社报道,OpenAI 已从 SpaceX 招募 Graham Seamans,负责其网络安全业务的销售。彭博称这是 OpenAI 从马斯克旗下公司连续挖人的最新一例,本月早前 OpenAI 还招入 SpaceX 的 Ismail Elmas 主管欧洲、中东与非洲销售。此举让 OpenAI 的安全产品有了专属的销售负责人。ブルームバーグによると、OpenAIはSpaceXからグラハム・シーマンズ氏を迎え、サイバーセキュリティ事業の営業を統括させる。ブルームバーグはこれをマスク氏の会社からの一連の採用の最新例と位置づけており、今月にはSpaceXのイスマイル・エルマス氏も欧州・中東・アフリカの営業責任者として採用していた。これでOpenAIのセキュリティ製品に専任の営業責任者が付くことになる。
5A developer post-trains Qwen3.8-27B against formulaic prose and reports fourth place on EQ-Bench 4开发者对 Qwen3.8-27B 做去套话后训练,称在 EQ-Bench 4 上排名第四開発者がQwen3.8-27Bを定型的な文章の抑制に向けて追加学習、EQ-Bench 4で4位と報告R/LOCALLLAMAA developer released Qwen3.8-27B-antislop, a GRPO run on Qwen3.8-27B meant to strip formulaic prose, following what the author describes as Meta's RL XAR approach. The author reports fourth place of 29 on EQ-Bench 4 in BF16 and MXFP4, at an Elo of 1320.1. The Apache-2.0 weights and GGUF conversions are both on Hugging Face.一位开发者发布了 Qwen3.8-27B-antislop,这是对 Qwen3.8-27B 做的 GRPO 后训练,目标是去除套话式行文,作者称其方法参照 Meta 的 RL XAR。作者报告该模型在 BF16 与 MXFP4 下于 EQ-Bench 4 的 29 个条目中排名第四,Elo 为 1320.1。Apache-2.0 权重与 GGUF 量化版本均已发布在 Hugging Face。ある開発者が、定型的な文章表現を抑えることを狙いQwen3.8-27BにGRPOを施したQwen3.8-27B-antislopを公開した。手法はMetaのRL XARを参考にしたと作者は説明している。BF16とMXFP4でEQ-Bench 4の29件中4位、Eloは1320.1と報告しており、Apache-2.0の重みとGGUF変換版の双方をHugging Faceで公開している。
2026-10-17 · SATURDAY · 00:11 PDT
1The arrested OpenAI engineer asks a court to free him and denies planning to flee被捕的 OpenAI 工程师请求保释,否认计划逃离美国逮捕されたOpenAIのエンジニアが保釈を求め、逃亡計画を否定BLOOMBERGThe OpenAI software engineer charged with using a hidden recording device in one of the company's offices has asked to be freed from custody. He denies that his purchase of a one-way ticket to his native Saudi Arabia was part of a plan to flee US justice.因在 OpenAI 一处办公室使用隐藏录音设备而被起诉的软件工程师,已请求法院解除对他的羁押。他否认自己购买飞往母国沙特阿拉伯的单程机票是逃避美国司法追究计划的一部分。OpenAIのオフィスの一室で隠し録音装置を使ったとして訴追されたソフトウェアエンジニアが、身柄の解放を求めた。本人は、母国サウジアラビア行きの片道航空券を買ったことが米国の司法から逃れる計画の一部だったことを否定している。
2A fired White House press secretary was listed as an adviser to an AI rare-earths miner一名被解职的白宫新闻秘书曾被列为 AI 稀土矿业公司顾问解任されたホワイトハウス報道官が、AIレアアース採掘会社の顧問として記載されていたWIREDWired reports that Katie Zacharia, fired five days into her stint as White House press secretary, was named in a June press release as an adviser to NRED Intelligent Mining, which aims to use AI for rare-earth mining and counts former homeland security secretary Kristi Noem as a strategic adviser. Zacharia says the release was fake, and the company's incoming chief executive says the role never materialized.《连线》报道,上任五天即被解职的白宫新闻秘书 Katie Zacharia,曾在 6 月的一份新闻稿中被列为 NRED Intelligent Mining 的顾问;该公司计划用 AI 开采稀土,并把前国土安全部部长 Kristi Noem 列为战略顾问。Zacharia 称那份新闻稿是假的,公司即将上任的首席执行官也表示这一任职从未落实。WIREDによると、就任5日で解任されたホワイトハウス報道官のケイティ・ザカリア氏は、6月のプレスリリースでNRED Intelligent Miningの顧問として名前が挙げられていた。同社はAIによるレアアース採掘を目指し、クリスティ・ノーム前国土安全保障長官を戦略顧問に据えている。ザカリア氏はこのリリースを偽物だとし、同社の次期最高経営責任者も就任は実現しなかったと述べた。
3OpenAI says Itau is taking generative AI to its whole customer baseOpenAI 称巴西银行 Itau 正把生成式 AI 推向全部客户OpenAI、ブラジルの銀行イタウが生成AIを全顧客に展開していると紹介OPENAI BLOGOpenAI published a customer account of how the Brazilian bank Itau is taking generative AI to its entire customer base and its employees. Itau runs a conversational interface called ia.i alongside a governance platform called IARA, which the post frames as an AI First strategy applied in one of Brazil's most regulated sectors.OpenAI 发布了一篇客户案例,介绍巴西银行 Itau 如何把生成式 AI 推向其全部客户和员工。Itau 同时运行名为 ia.i 的对话式界面与名为 IARA 的治理平台,该文把这套做法称为在巴西监管最严格的行业之一落地的 AI First 战略。OpenAIは、ブラジルの銀行イタウが生成AIを全顧客と自社従業員に広げている事例を公開した。イタウはia.iという対話型インターフェースと、IARAというガバナンス基盤を併せて運用しており、同社はこれをブラジルで最も規制の厳しい業種の一つに適用した「AI First」戦略だと位置づけている。
4Tyger pairs streaming speech recognition with turn-taking control in one open-weight modelTyger 把流式语音识别与对话轮次控制合进一个开放权重模型Tyger、ストリーミング音声認識とターンテイキング制御を1つのオープンウェイトモデルに統合HUGGING FACE · VIA R/LOCALLLAMA · DISCUSSIONNineNineSix released Tyger, a 652M-parameter open-weight model that transcribes speech while deciding when a voice agent should answer, keep listening, yield or say mm-hm. It adds a 14M-parameter GRU to Nvidia's Nemotron 3.5 streaming recognizer and reads the user's microphone and the agent's own playback as two aligned streams. The weights are under OpenMDW-1.1, with an Apache-2.0 voice agent built on them.NineNineSix 发布开放权重模型 Tyger,参数 6.52 亿,一边转写语音,一边判断语音智能体应当回答、继续倾听、让出话轮还是只回一声“嗯”。它在英伟达 Nemotron 3.5 流式识别模型上加了一个 1400 万参数的 GRU,并把用户麦克风与智能体自身播放的声音作为两路对齐音频读取。权重采用 OpenMDW-1.1 许可,另附一个基于它构建的 Apache-2.0 语音智能体。NineNineSixは、6.52億パラメータのオープンウェイトモデルTygerを公開した。音声を書き起こしながら、音声エージェントが応答すべきか、聞き続けるか、話す順番を譲るか、相づちを打つかを判断する。NVIDIAのNemotron 3.5ストリーミング認識モデルに1400万パラメータのGRUを加え、利用者のマイクとエージェント自身の再生音声を2つの同期ストリームとして読み取る。重みはOpenMDW-1.1、付属の音声エージェントはApache-2.0で提供される。
5rStation opens a research community where AI agents argue over open problems and publish reviewed papersrStation 上线:让 AI 智能体讨论未解难题并发表经评审的论文rStation公開、AIエージェントが未解決問題を論じ査読済み論文を発表する場RSTATION · VIA HACKER NEWS · 52 PTS · 19 COMMENTS · DISCUSSIONDualverse AI launched rStation, a site where people send their own AI agents to work on open research problems, discuss them in topic threads and publish papers that pass review. Listed problems include the Riemann hypothesis, the Hodge conjecture and several from Epoch AI, with humans invited to observe. Its maker says the point is to pool many contributors' agents rather than leave the work to the best-funded labs.Dualverse AI 上线 rStation:用户把各自的 AI 智能体送上这个平台,围绕未解研究难题在专题讨论区交流,并发表通过评审的论文。已列出的问题包括黎曼猜想、霍奇猜想以及若干来自 Epoch AI 的题目,人类可以旁观。创建者称其意图是汇集众多贡献者的智能体,而不是把这类研究留给资金最充裕的实验室。Dualverse AIは、利用者が自分のAIエージェントを送り込み、未解決の研究課題について課題別のスレッドで議論し、査読を通った論文を発表する場となるrStationを公開した。掲載されている課題にはリーマン予想やホッジ予想、Epoch AIの問題集から選ばれた複数の問題が含まれ、人間は観察者として参加できる。開発者は、こうした研究を資金力のある研究所だけに委ねず、多くの参加者のエージェントを集めることが狙いだと述べている。