1Alissonerdx/Minimax-H3-ComfyUI10,390 DOWNLOADS · 120 LIKESThis repository packages LoRAs for MiniMax H3 video generation to run inside ComfyUI, shipping an LMS LoRA together with a ready-made workflow. The weights were trained and tested mainly against the ref2va base checkpoint, with fl2va listed as a workable but less-tested base. It has about 10,400 downloads and 120 likes.该仓库把用于 MiniMax H3 视频生成的 LoRA 打包成可在 ComfyUI 中运行的形式,除 LMS LoRA 外还附带现成工作流。权重主要针对 ref2va 基础检查点训练和测试,fl2va 也可用作底模,但测试较少。目前下载量约 1.04 万,获赞 120。MiniMax H3 の動画生成向け LoRA を ComfyUI で動かせる形にまとめたリポジトリで、LMS LoRA と既成のワークフローを同梱する。学習と検証は主に ref2va のベースチェックポイントに対して行われ、fl2va もベースとして使えるが検証は少ないという。ダウンロードは約 1 万 400 件、いいねは 120 件。
2Agnes-AI/Agnes-3.0-Flash34 DOWNLOADS · 111 LIKESAgnes AI published an open-weight preview checkpoint of Agnes 3.0 Flash, a 33B multimodal model with a 262,144-token context window. The repository states it is a distinct, earlier checkpoint from the production API model, which uses a different configuration and a 1M-token context. It has drawn 111 likes on 34 downloads so far.Agnes AI 发布了 Agnes 3.0 Flash 的开放权重预览检查点,这是一个 330 亿参数的多模态模型,上下文窗口为 262,144 token。仓库说明该权重是与生产环境 API 模型不同的较早检查点,后者配置不同,上下文窗口为 100 万 token。目前获赞 111,下载 34 次。Agnes AI が Agnes 3.0 Flash のオープンウェイト版プレビューチェックポイントを公開した。パラメータ数 330 億のマルチモーダルモデルで、コンテキスト長は 262,144 トークン。リポジトリは、これが本番 API のモデルとは別の初期チェックポイントであり、本番側は構成が異なり 100 万トークンのコンテキストを持つと明記する。現時点でいいね 111 件、ダウンロード 34 件。
2026-09-11 · FRIDAY · 13:06 PDT
1Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B3,271 DOWNLOADS · 167 LIKESQwen released Qwen-Drive-1.0-4B, an autonomous-driving model that keeps the architecture of the pretrained Qwen3.5 vision-language model and folds 3D perception, visual question answering and motion planning into one framework. Weights and configs sit on Hugging Face, with code, demo data and documentation in a separate QwenLM repository.Qwen 发布 Qwen-Drive-1.0-4B,这是一款自动驾驶模型,沿用预训练 Qwen3.5 视觉语言模型的架构,并将 3D 感知、视觉问答与运动规划整合进统一框架。权重与配置发布在 Hugging Face,代码、演示数据和文档则放在独立的 QwenLM 仓库。该模型目前获得 167 个赞、3,271 次下载。Qwen は自動運転向けモデル Qwen-Drive-1.0-4B を公開した。事前学習済み Qwen3.5 視覚言語モデルのアーキテクチャを踏襲しつつ、3D 認識、視覚質問応答、動作計画を単一のフレームワークに統合する。重みと設定は Hugging Face に、コードとデモデータ、ドキュメントは別途 QwenLM のリポジトリに置かれる。いいねは 167、ダウンロードは 3,271。
2orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF320,537 DOWNLOADS · 893 LIKESAn uncensored GGUF build of Qwen3.8-27B is the most downloaded model on the board, at 320,537 pulls. The repository packages abliterated weights, with refusal behaviour stripped out, in llama.cpp's format for local image-text-to-text use. A second abliterated GGUF conversion of the same base model is also trending today.Qwen3.8-27B 的去审查 GGUF 版本是榜单上下载量最高的模型,达 320,537 次。该仓库以 llama.cpp 的格式打包了经 abliteration 处理、去除拒答行为的权重,供本地图文到文本使用。同一基础模型的另一个 abliterated GGUF 转换版今日同样在榜。Qwen3.8-27B を無検閲化した GGUF 版が、ダウンロード 320,537 件で本日の最多となった。拒否応答を取り除く abliteration を施した重みを llama.cpp 形式でまとめ、ローカルでの画像・テキスト入力からのテキスト生成を想定する。同じベースモデルをもとにした別の abliterated GGUF 変換版も本日上位に入っている。
3tencent/AuK554 DOWNLOADS · 92 LIKESTencent's Hunyuan group published AuK, an open-source foundation model for speech generation and editing. One model covers zero-shot text to speech, voice cloning, speech editing and speech enhancement, and the release ships with a paper, a GitHub repository and a Hugging Face demo space.腾讯混元团队发布开源语音生成与编辑基础模型 AuK。单一模型即覆盖零样本文本转语音、声音克隆、语音编辑与语音增强,并配套发布了论文、GitHub 仓库和 Hugging Face 演示空间。该模型目前获得 92 个赞、554 次下载。テンセントの Hunyuan チームが、音声生成と編集のためのオープンソース基盤モデル AuK を公開した。ゼロショット音声合成、声のクローン、音声編集、音質改善を単一モデルで扱い、論文と GitHub リポジトリ、Hugging Face のデモ Space を併せて公開している。いいね 92、ダウンロード 554。
4TokenRhythm/NeoHorse-1-4B6,109 DOWNLOADS · 1,084 LIKESNeoHorse-1-4B is a 4B text model from TokenRhythm built through agentic post-training with a routing harness, which its technical report frames as a step toward recursive self-improvement. It runs on a Qwen3.5 text backbone and is tagged for agentic use, tool calling, coding and reasoning. With 1,084 likes it is the most liked model on the board.NeoHorse-1-4B 是 TokenRhythm 推出的 40 亿参数文本模型,通过带路由 harness 的智能体式后训练构建,配套技术报告将其定位为走向递归自我改进的一步。模型以 Qwen3.5 文本模型为底座,标注了智能体、工具调用、编程与推理等用途。它以 1,084 个赞位居今日榜单点赞数首位。NeoHorse-1-4B は TokenRhythm による 40 億パラメータのテキストモデルで、ルーティング・ハーネスを用いたエージェント的な事後学習で構築され、技術報告は再帰的自己改善への一歩と位置づける。ベースは Qwen3.5 のテキストモデルで、エージェント用途、ツール呼び出し、コーディング、推論のタグが付く。いいね 1,084 で本日の最多となった。
5Edge0/Edge0-35B-A3B-preview951 DOWNLOADS · 98 LIKESEdge0 published a preview of Edge0-35B-A3B, a 35B-class sparse mixture-of-experts model the authors say runs in phone-class memory: 3 GiB of active memory at 4-bit, around 15 tokens per second. It uses a Qwen3.5 MoE architecture with a pre-router and SSD offload, and ships in MLX format.Edge0 发布 Edge0-35B-A3B 预览版,这是一款 350 亿参数级的稀疏混合专家模型,作者称其可在手机级内存下运行:4 bit 量化时活跃内存约 3 GiB,速度约每秒 15 个词元。模型采用 Qwen3.5 MoE 架构,配合预路由与 SSD 卸载,并以 MLX 格式发布。Edge0 が Edge0-35B-A3B のプレビュー版を公開した。350 億パラメータ級のスパース MoE ながら、4 ビット量子化で実効メモリ 3 GiB、毎秒約 15 トークンと、スマートフォン級のメモリで動作するとうたう。Qwen3.5 系の MoE アーキテクチャにプリルーターと SSD オフロードを組み合わせ、MLX 形式で配布される。
2026-09-10 · THURSDAY · 13:05 PDT
1XHToken/Spark-X2.5-4B-GGUF73,777 DOWNLOADS · 133 LIKESSpark-X2.5-4B-GGUF is a BF16 GGUF conversion of Spark-X2.5-4B, a compact general-purpose model for conversation, writing, translation, reasoning, coding, tool use and agentic workflows. The base model uses a hybrid attention architecture, supports a native context length of up to 1M tokens and covers more than 200 languages. The build targets llama.cpp, Ollama and LM Studio.Spark-X2.5-4B-GGUF 是 Spark-X2.5-4B 的 BF16 GGUF 转换版本,后者是一款小型通用语言模型,适用于对话、写作、翻译、推理、编程、工具调用与智能体工作流。基础模型采用混合注意力架构,原生上下文长度最高可达 100 万 token,并支持 200 多种语言。该版本面向 llama.cpp、Ollama 与 LM Studio。Spark-X2.5-4B-GGUF は、Spark-X2.5-4B を BF16 の GGUF に変換したもの。元となるモデルは、対話、執筆、翻訳、推論、コーディング、ツール利用、エージェント的なワークフローに対応する小型の汎用言語モデルで、ハイブリッドなアテンション構造を採用し、ネイティブで最大 100 万トークンの文脈長と 200 以上の言語をカバーする。本ビルドは llama.cpp、Ollama、LM Studio 向け。
2phasefield-audio/Irodori-TTS-v4.1-Anime0 DOWNLOADS · 99 LIKESIrodori-TTS-v4.1-Anime is a Japanese text-to-speech model fine-tuned from Aratako's Irodori-TTS-v4.1-Small on anime-style speech data. Because the base model's annotation pipeline is not publicly documented, the fine-tuning data was annotated independently, so caption conditioning and emoji controls may behave differently from the base. Quantized checkpoints ship alongside the full-precision one.Irodori-TTS-v4.1-Anime 是一款日语文本转语音模型,基于 Aratako 的 Irodori-TTS-v4.1-Small,使用动画风格语音数据微调而成。由于基础模型的标注流程未公开,微调数据由作者独立标注,因此其字幕条件控制与 emoji 控制的表现可能与基础模型不同。仓库在提供全精度权重的同时也附有量化版本。Irodori-TTS-v4.1-Anime は、Aratako の Irodori-TTS-v4.1-Small をアニメ調の音声データでファインチューニングした日本語音声合成モデル。ベースモデルのアノテーション手法が公開されていないため、学習データは独自に注釈付けされており、キャプション条件付けや絵文字による制御の挙動はベースと異なる場合がある。フル精度版に加え、量子化済みのチェックポイントも用意されている。
3JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF2,812,743 DOWNLOADS · 1,047 LIKESThis repository publishes GGUF quantizations of Qwen3.8-27B with the multi-token prediction head retained and verified, alongside imatrix and speculative-decoding support. The uploader states that refusal behavior is substantially reduced rather than eliminated, and that capabilities, training data and architecture are otherwise unchanged. It is the most-downloaded new entry in the day's pool at 2.8 million.该仓库发布了 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,保留并验证了多 token 预测(MTP)头,并支持 imatrix 与投机解码。上传者表示,模型的拒答行为被大幅削弱但并未完全消除,其能力、训练数据与架构则保持不变。该模型以 280 万次下载成为当日候选中下载量最高的新条目。このリポジトリは、Qwen3.8-27B の GGUF 量子化版を公開しており、マルチトークン予測(MTP)ヘッドを保持したうえで動作を検証し、imatrix や投機的デコードにも対応する。公開者によれば、拒否応答は大幅に減っているものの完全になくなったわけではなく、能力・学習データ・アーキテクチャに変更はない。ダウンロード数は 280 万で、当日の候補中で最多となっている。
4facebook/sam31,840,407 DOWNLOADS · 3,050 LIKESSAM 3 is Meta's Segment Anything checkpoint for mask generation, distributed in safetensors for the transformers library and carrying a video variant in the same repository. It is the most-liked entry in the day's Hugging Face pool at 3,050 likes, with roughly 1.84 million downloads.SAM 3 是 Meta 用于掩码生成的 Segment Anything 模型权重,以 safetensors 格式发布、面向 transformers 库,同一仓库中还包含视频版本。它以 3,050 个点赞成为当日 Hugging Face 候选中最受欢迎的条目,下载量约 184 万次。SAM 3 は、マスク生成向けに公開された Meta の Segment Anything のチェックポイントで、transformers ライブラリ用に safetensors 形式で配布され、同じリポジトリに動画版も含まれる。当日の Hugging Face 候補では最多の 3,050 いいねを集め、ダウンロード数は約 184 万件。
5krea/Krea-2-Turbo70,893 DOWNLOADS · 1,136 LIKESKrea-2-Turbo is a text-to-image model from Krea, published in safetensors for the diffusers library. It has drawn 1,136 likes against roughly 70,900 downloads, one of the highest like-to-download ratios in the day's pool.Krea-2-Turbo 是 Krea 推出的文生图模型,以 safetensors 格式发布,面向 diffusers 库。该模型获得 1,136 个点赞,下载量约 7.09 万次,点赞与下载之比在当日候选中位居前列。Krea-2-Turbo は Krea による text-to-image モデルで、diffusers ライブラリ向けに safetensors 形式で公開されている。いいねは 1,136、ダウンロードは約 7 万 900 件で、いいね数とダウンロード数の比は当日の候補のなかでも高い部類に入る。
2026-09-09 · WEDNESDAY · 13:06 PDT
1nex-agi/Nex-N2.5-Pro0 DOWNLOADS · 164 LIKESNex-AGI's Nex-N2.5-Pro sits on the Hugging Face trending board with 164 likes and no downloads yet, because the weights are still listed as coming soon. Pro is the middle tier of the Nex-N2.5 family, alongside mini and Max, which Nex-AGI positions for long-horizon agentic tasks in real-world environments. The card says the line builds on the multimodal foundations of Nex-N2.Nex-AGI 的 Nex-N2.5-Pro 登上 Hugging Face 趋势榜,已获 164 个赞,下载量仍为零,因为权重仍标注为即将发布。Pro 是 Nex-N2.5 家族的中间档,另有 mini 与 Max,官方将其定位于真实环境中的长周期智能体任务。模型卡称该系列建立在 Nex-N2 的多模态基础之上。Nex-AGI の Nex-N2.5-Pro が Hugging Face のトレンドに並び、いいねは 164 件、ダウンロードはまだゼロである。重みが「近日公開」と記載されたままのためだ。Pro は mini と Max を含む Nex-N2.5 系列の中位モデルで、同社は実環境での長期的なエージェント処理向けと位置づける。モデルカードによれば、この系列は Nex-N2 のマルチモーダル基盤を引き継いでいる。
2026-09-08 · TUESDAY · 13:07 PDT
1XHToken/Spark-X2.5-4B10,661 DOWNLOADS · 835 LIKESSpark-X2.5-4B is a 4-billion-parameter text generation model from XHToken, released in the Spark-X2.5 series with a custom architecture that runs through remote code. It is the most-liked new model on Hugging Face today at 835 likes, with about 10,700 downloads.Spark-X2.5-4B 是 XHToken 推出的 40 亿参数文本生成模型,属于 Spark-X2.5 系列,采用自定义结构并需通过远程代码加载。它以 835 个赞成为当天 Hugging Face 上获赞最多的新模型,下载量约 1.07 万。Spark-X2.5-4B は XHToken が公開した 40 億パラメータのテキスト生成モデルで、Spark-X2.5 シリーズに属し、リモートコードを通じて読み込む独自構成をとる。835 件の「いいね」を集め本日 Hugging Face で最も支持された新モデルとなり、ダウンロードは約 1 万 700 件である。
2Qwen/Qwen3.8-27B6,712,160 DOWNLOADS · 14,376 LIKESQwen3.8-27B carries the post-trained weights of Alibaba's 27B multimodal model in Hugging Face Transformers format, taking image and text input and producing text. The repository lists compatibility with Transformers, vLLM and SGLang under an Apache 2.0 license. It has drawn about 6.7 million downloads and 14,400 likes.Qwen3.8-27B 以 Hugging Face Transformers 格式提供阿里巴巴 270 亿参数多模态模型的后训练权重,接受图像与文本输入并输出文本。仓库标注兼容 Transformers、vLLM 与 SGLang,采用 Apache 2.0 许可。累计下载约 670 万次,获赞 1.44 万。Qwen3.8-27B は、アリババの 270 億パラメータのマルチモーダルモデルの事後学習済み重みを Hugging Face Transformers 形式で提供する。画像とテキストを入力しテキストを出力し、Transformers、vLLM、SGLang との互換性が示され、ライセンスは Apache 2.0 である。ダウンロードは約 670 万件、「いいね」は 1 万 4,400 件に達している。
3facebook/mms-300m12,388 DOWNLOADS · 294 LIKESMeta's Massively Multilingual Speech model at 300 million parameters is back on the trending list. It was pretrained with the Wav2Vec2 self-supervised objective on roughly 500,000 hours of speech across more than 1,400 languages, and the card says it is meant to be fine-tuned for a downstream task rather than used as is.Meta 的大规模多语种语音模型 MMS 的 3 亿参数版本重回趋势榜。该模型以 Wav2Vec2 的自监督目标,在超过 1,400 种语言、约 50 万小时语音上完成预训练;模型卡说明它需针对下游任务微调后使用,而非直接调用。Meta の大規模多言語音声モデル MMS の 3 億パラメータ版がトレンドに再浮上した。Wav2Vec2 の自己教師あり学習目的で、1,400 言語以上・約 50 万時間の音声により事前学習されている。モデルカードは、そのまま使うのではなく下流タスク向けに微調整して使うものだと記している。
4distilbert/distilbert-base-uncased7,138,152 DOWNLOADS · 1,183 LIKESDistilBERT base uncased remains one of the most-downloaded models on Hugging Face, at about 7.1 million pulls. The distilled version of BERT base is case-insensitive and serves masked language modelling, still acting as a small default encoder years after its release.DistilBERT base uncased 仍是 Hugging Face 上下载量最高的模型之一,约 714 万次。它是 BERT base 的蒸馏版本,不区分大小写,用于掩码语言建模;发布多年之后,它依然是轻量编码器的默认选择之一。DistilBERT base uncased は、約 714 万件のダウンロードを集め、Hugging Face で最もダウンロードされているモデルの一つであり続けている。BERT base を蒸留した大文字小文字を区別しないモデルで、マスク言語モデリングに用いられ、公開から年を経てなお小型エンコーダの定番となっている。
5openai/clip-vit-base-patch3220,702,763 DOWNLOADS · 1,240 LIKESOpenAI's CLIP ViT-B/32 is the most-downloaded model in today's set at about 20.7 million pulls. It pairs a vision transformer with a text encoder for zero-shot image classification, and its card notes it was built to study robustness and generalization in vision rather than for deployed use.OpenAI 的 CLIP ViT-B/32 是当天下载量最高的模型,约 2,070 万次。它将视觉 Transformer 与文本编码器配对,用于零样本图像分类;模型卡指出,它的目的是研究视觉模型的鲁棒性与泛化能力,而非用于实际部署。OpenAI の CLIP ViT-B/32 は本日の中で最もダウンロードされたモデルで、約 2,070 万件に達する。ビジョントランスフォーマーとテキストエンコーダを組み合わせてゼロショット画像分類を行う。モデルカードは、これが実運用ではなく視覚モデルの頑健性と汎化の研究のために作られたと記している。
2026-09-07 · MONDAY · 13:03 PDT
1openbmb/MiniCPM5-2B13 DOWNLOADS · 169 LIKESOpenBMB released MiniCPM5-2B, the second model in the MiniCPM5 series after MiniCPM5-1B. It is a dense 2B transformer that scales up the same training recipe for on-device, local and resource-constrained deployment, and the release claims 2B-class open-source state of the art. It is the most-liked new model on Hugging Face today.OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B,是继 MiniCPM5-1B 之后 MiniCPM5 系列的第二款模型。该模型为稠密的 20 亿参数 Transformer,沿用同一训练配方并扩大规模,面向端侧、本地部署与资源受限场景,官方称其达到 2B 级开源 SOTA。这是当天 Hugging Face 上获赞最多的新模型。OpenBMB は、MiniCPM5-1B に続く MiniCPM5 シリーズ第二弾として MiniCPM5-2B を公開した。同じ学習レシピを拡張した 20 億パラメータの密なトランスフォーマーで、オンデバイスやローカル環境など計算資源の限られた用途を想定し、2B 級のオープンソース SOTA を主張する。本日 Hugging Face で最も多くの「いいね」を集めた新モデルとなった。
2WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity26,731 DOWNLOADS · 137 LIKESMinimax-h3_Singularity is a fine-tuned fusion of MiniMax-H3 checkpoints built for multimodal video generation in ComfyUI. A single model covers text-to-video, image-to-video, reference-to-video and video-to-video workflows. With roughly 26,700 downloads it leads the day's new models on that measure.Minimax-h3_Singularity 是基于 MiniMax-H3 多个检查点微调融合而成的模型,面向 ComfyUI 中的多模态视频生成。单一模型即可覆盖文生视频、图生视频、参考图生视频与视频转视频等工作流。其约 26,700 次下载量在当天的新模型中居首。Minimax-h3_Singularity は、MiniMax-H3 の複数チェックポイントを融合してファインチューニングしたモデルで、ComfyUI でのマルチモーダル動画生成を狙う。単一のモデルでテキストから動画、画像から動画、参照画像から動画、動画から動画までのワークフローに対応する。約 26,700 ダウンロードと、当日の新モデルでは最多だった。
3Viggle/Viggle-Animate0 DOWNLOADS · 102 LIKESViggle-Animate swaps the character in a video using a single repainted frame, leaving motion, camera and timing untouched. The user prepares that one frame in an image editor and the video stage propagates the change through the clip. It is built on MiniMax-H3 with distillation, and ships with a demo Space.Viggle-Animate 只需一张重绘过的画面,即可替换视频中的角色,而动作、镜头与节奏保持不变。用户在图像编辑器中处理这一帧,视频阶段再将改动扩散到整段素材。该模型基于 MiniMax-H3 并采用蒸馏技术,同时提供了在线演示 Space。Viggle-Animate は、塗り替えた 1 フレームだけで動画内のキャラクターを差し替え、動き・カメラワーク・タイミングはそのまま保つ。利用者は画像編集ソフトでその 1 枚を用意し、動画側の処理がクリップ全体へ変更を伝播させる。MiniMax-H3 を基に蒸留で構築され、デモ用の Space も併せて公開されている。
4IFM/K2-Horizon-7B2,087 DOWNLOADS · 86 LIKESK2-Horizon-7B is the medium dense member of the K2-Horizon family, a decoder-only model with a native 512K-token context window carried from midtraining onward. It is evaluated across agentic, coding, long-context and reasoning benchmarks. Intermediate checkpoints are released as well, so capability changes can be studied across training.K2-Horizon-7B 是 K2-Horizon 系列中的中等规模稠密模型,采用仅解码器架构,自中期训练起原生支持 512K token 上下文窗口。官方在智能体、编程、长上下文与推理等基准上对其进行了评测。团队还一并发布了中间检查点,便于研究能力随训练的演变。K2-Horizon-7B は K2-Horizon ファミリーの中位に位置する密なデコーダ専用モデルで、中間学習の段階から 52 万トークン超(512K)のコンテキスト長をネイティブに備える。エージェント、コーディング、長文脈、推論の各ベンチマークで評価されている。中間チェックポイントも公開され、学習を通じた能力変化を追跡できる。
2026-09-06 · SUNDAY · 13:02 PDT
1dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP815,648 DOWNLOADS · 126 LIKESA community fine-tune of GLM-5.3 with refusal behavior reduced for security tasks has drawn about 15,600 downloads and 126 likes on Hugging Face. The uploader ships it in native FP8 for Hopper GPUs and frames it as a domain-specific release for offensive security rather than a general uncensored model. Releases like this keep raising questions about safety training being stripped and redistributed.一个针对安全领域降低拒答行为的 GLM-5.3 社区微调模型在 Hugging Face 上获得约 1.56 万次下载和 126 个点赞。发布者以原生 FP8 格式提供,面向 Hopper 架构 GPU,并强调这是面向攻防安全的领域专用版本,而非通用的解除审查模型。这类发布持续引发关于安全训练被剥离并再分发的讨论。セキュリティ用途向けに拒否応答を抑えた GLM-5.3 のコミュニティ製ファインチューンが、Hugging Face で約1万5600ダウンロードと126のいいねを集めた。公開者は Hopper 世代 GPU 向けのネイティブ FP8 形式で配布し、汎用の無検閲モデルではなく攻撃的セキュリティに特化した版だと説明している。安全性訓練を取り除いた重みの再配布をめぐる議論は続いている。
2microsoft/VibeVoice-ASR-Streaming-7B889 DOWNLOADS · 99 LIKESMicrosoft published VibeVoice-ASR-Streaming-7B, a streaming speech recognition model that transcribes both who is speaking and what they said. It supports customized hotwords and 10 languages, and ships alongside code and a live playground in the VibeVoice project. Early uptake is 889 downloads and 99 likes.微软发布了 VibeVoice-ASR-Streaming-7B,这是一款流式语音识别模型,能同时转写说话人身份和说话内容。它支持自定义热词和 10 种语言,并随 VibeVoice 项目一同提供代码和在线体验页面。目前已有 889 次下载和 99 个点赞。マイクロソフトが VibeVoice-ASR-Streaming-7B を公開した。誰が話したかと発話内容の双方を書き起こすストリーミング音声認識モデルだ。カスタムホットワードと10言語に対応し、VibeVoice プロジェクトのコードおよびオンラインのプレイグラウンドと合わせて提供される。現時点で889ダウンロード、99のいいねを集めている。
3MATLOWAI/minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot53,074 DOWNLOADS · 97 LIKESA single 21 GB ComfyUI file packages MiniMax-H3 text and image-to-video plus reference-to-video generation in four steps, with a distilled turbo and a motion-smoothing LoRA folded into the INT8 weights. The merge lets one file serve both first/last-frame and reference conditioning instead of a separate model per mode. It has about 53,000 downloads and 97 likes.一个 21 GB 的 ComfyUI 单文件模型把 MiniMax-H3 的文生视频、图生视频和参考图生视频压缩到四步完成,并将蒸馏加速版和运动平滑 LoRA 融合进 INT8 权重。这次合并让同一个文件同时支持首尾帧和参考图两种条件控制,无需为每种模式单独准备模型。目前约有 5.3 万次下载和 97 个点赞。21 GB の ComfyUI 単一ファイルに、MiniMax-H3 のテキスト/画像からの動画生成と参照画像からの動画生成を4ステップでまとめ、蒸留済みターボと動きを滑らかにする LoRA を INT8 の重みへ統合した。この統合により、最初/最後のフレーム指定と参照画像条件を1つのファイルで扱え、モードごとに別モデルを用意する必要がない。約5万3000ダウンロードと97のいいねを集めている。