1unsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4276,269 DOWNLOADS · 196 LIKESUnsloth published an NVFP4 quantization of Qwen3.8-27B built with its Dynamic V3.0 preview recipe, keeping multi-token prediction for faster inference and adding developer-role support for agentic tools such as Codex. The repo has drawn roughly 276,000 downloads and 196 likes. Qwen3.8-27B redistributions in NVFP4, FP8 and GGUF dominate the day's trending list.Unsloth 发布了 Qwen3.8-27B 的 NVFP4 量化版本，基于其 Dynamic V3.0 预览版量化方案，保留多 token 预测以加快推理，并支持 Codex 等智能体工具所需的 developer 角色。该仓库已获约 276,000 次下载和 196 个点赞。今日趋势榜由 NVFP4、FP8 与 GGUF 等 Qwen3.8-27B 的再分发版本主导。Unsloth は、Dynamic V3.0 プレビュー版のレシピで作成した Qwen3.8-27B の NVFP4 量子化版を公開した。高速推論のためのマルチトークン予測を維持し、Codex などのエージェント系ツール向けに developer ロールへ対応する。ダウンロードは約 276,000 件、いいねは 196 件。本日のトレンドは NVFP4、FP8、GGUF といった Qwen3.8-27B の再配布版が大半を占める。
2Comfy-Org/MiniMax-Music-30 DOWNLOADS · 145 LIKESComfy-Org repackaged MiniMax Music 3 for ComfyUI, shipping the diffusion transformer weights in fp16, fp32 and int8 along with full and pruned text encoders. The files drop straight into a local ComfyUI install, and the repository has collected 145 likes since MiniMax released the original model.Comfy-Org 将 MiniMax Music 3 重新打包为 ComfyUI 可用格式，提供 fp16、fp32 与 int8 三种扩散 Transformer 权重，以及完整版和精简版文本编码器。文件可直接放入本地 ComfyUI 目录使用，该仓库自 MiniMax 发布原始模型以来已获 145 个点赞。Comfy-Org は MiniMax Music 3 を ComfyUI 向けに再パッケージし、拡散トランスフォーマーの重みを fp16、fp32、int8 で、テキストエンコーダーは通常版と枝刈り版で提供する。ファイルはローカルの ComfyUI にそのまま配置でき、MiniMax による本家モデル公開以降で 145 のいいねを集めた。
3froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates0 DOWNLOADS · 1,161 LIKESThis repository ships a single drop-in Jinja chat template that replaces the official ones for Qwen 3.5, 3.6 and 3.8, fixing rendering errors, KV cache invalidation, wasted tokens and stalls during agentic runs. It targets LM Studio, llama.cpp, vLLM and MLX, and has gathered more than 1,100 likes.该仓库提供一个可直接替换的 Jinja 对话模板，用于取代 Qwen 3.5、3.6 与 3.8 的官方模板，修复渲染错误、KV 缓存失效、token 浪费以及智能体运行中的卡死问题。它适用于 LM Studio、llama.cpp、vLLM 与 MLX，已获得超过 1,100 个点赞。このリポジトリは、Qwen 3.5/3.6/3.8 の公式チャットテンプレートを置き換える単一の Jinja テンプレートを提供し、描画エラー、KV キャッシュの無効化、トークンの浪費、エージェント実行中の停止といった不具合を修正する。LM Studio、llama.cpp、vLLM、MLX に対応し、いいねは 1,100 を超えた。
4TenStrip/10Eros-Max0 DOWNLOADS · 186 LIKES10Eros-Max is an experimental video generation model that folds patterns learned from LTX 2.3, Wan 2.2 and the Krea 2 image model into a MiniMax H3 base. It uses a unified 52-block transformer with modality-specific projectors for video, audio and conditioning inputs, and supports both text-to-video and image-to-video.10Eros-Max 是一个实验性视频生成模型，将从 LTX 2.3、Wan 2.2 以及图像模型 Krea 2 中学到的模式融合进 MiniMax H3 基座。它采用统一的 52 层 Transformer 结构，为视频、音频与条件输入分别设置投影层，同时支持文生视频与图生视频。10Eros-Max は、LTX 2.3、Wan 2.2、画像モデル Krea 2 から学習したパターンを MiniMax H3 のベースに統合した実験的な動画生成モデル。映像、音声、条件入力それぞれに専用のプロジェクターを備えた 52 ブロックの統合トランスフォーマーを用い、テキストから動画、画像から動画の双方に対応する。
5IndexTeam/IndexTTS-2.53,422 DOWNLOADS · 115 LIKESIndexTTS-2.5 is a zero-shot text-to-speech model that clones a voice from a single reference clip, now covering Chinese, English, Japanese, Spanish and Arabic. The update adds speaking speed control, faster inference and better handling of Pinyin, CMU phonemes and Kana, with emotion control kept separate from timbre.IndexTTS-2.5 是一个零样本语音合成模型，仅凭一段参考音频即可克隆音色，现支持中文、英语、日语、西班牙语与阿拉伯语。此次更新新增语速控制、加快推理速度，并改进拼音、CMU 音素与假名的可控性，情感控制与音色相互解耦。IndexTTS-2.5 は、参照音声 1 本から話者の声を複製するゼロショット音声合成モデルで、中国語、英語、日本語、スペイン語、アラビア語に対応した。今回の更新では話速制御の追加、推論の高速化に加え、ピンイン、CMU 音素、仮名の制御性が向上し、感情制御は音色と切り離されている。
2026-08-15 · SATURDAY · 13:05 PDT
1Qwen/Qwen3.8-27B-FP8123,157 DOWNLOADS · 412 LIKESQwen published FP8 weights for its post-trained Qwen3.8-27B image-text model, quantized at fine granularity with a block size of 128. The repository ships in Hugging Face Transformers format and is listed as compatible with vLLM, SGLang and similar serving stacks, and third-party NVFP4 and abliterated repacks of the same base model are already circulating.Qwen 发布了后训练版 Qwen3.8-27B 图文模型的 FP8 权重，采用块大小为 128 的细粒度量化。该仓库以 Hugging Face Transformers 格式提供，并标注兼容 vLLM、SGLang 等推理框架；社区也已出现同一基座模型的 NVFP4 量化版与去限制版本。Qwen は、事後学習済みの画像テキストモデル Qwen3.8-27B の FP8 重みを公開した。ブロックサイズ 128 の細粒度量子化を用いる。リポジトリは Hugging Face Transformers 形式で提供され、vLLM や SGLang などの推論基盤との互換性が示されている。同じベースモデルの NVFP4 版や制限解除版もすでに出回っている。
2Gazingstars123/Anima-2.9B16,829 DOWNLOADS · 186 LIKESAnima-2.9B is a text-to-image model for anime and illustration that is still in training, distributed as a single diffusion file. It is supported in ComfyUI and Forge-Neo, and the author has released a standalone LoRA trainer alongside an sd-scripts fork. The next stage is pretraining on 10M general samples to improve prompt understanding.Anima-2.9B 是一个面向动漫与插画的文生图模型，目前仍在训练中，以单文件扩散模型形式发布。它已获 ComfyUI 与 Forge-Neo 支持，作者同时提供了独立的 LoRA 训练器和一个 sd-scripts 分支。下一阶段将在 1000 万条通用样本上继续预训练，以提升提示词理解能力。Anima-2.9B はアニメ・イラスト向けのテキスト画像生成モデルで、学習は現在も進行中であり、単一ファイルの拡散モデルとして配布されている。ComfyUI と Forge-Neo が対応し、作者は専用の LoRA トレーナーと sd-scripts のフォークも公開した。次段階では 1000 万件の汎用サンプルで事前学習し、プロンプト理解の向上を図る。
3dots-studio/dots3-note-prev240 DOWNLOADS · 159 LIKESdots-studio released a preview of dots3-note, a multimodal model that handles audio alongside text and images. The card documents evaluations on general reasoning, agent tasks and multimodal understanding, with a full technical report still to come, and lists deployment paths through Transformers and SGLang.dots-studio 发布了 dots3-note 的预览版，这是一个在文本与图像之外还支持音频的多模态模型。模型卡给出了通用推理、Agent 任务与多模态理解等评测结果，完整技术报告尚未发布，并列出了通过 Transformers 与 SGLang 的部署方式。dots-studio は、テキストと画像に加えて音声も扱うマルチモーダルモデル dots3-note のプレビュー版を公開した。モデルカードには一般推論、エージェントタスク、マルチモーダル理解の評価結果が示されており、詳細な技術報告は今後公開予定。Transformers と SGLang での配備手順も記載されている。
4Cactus-Compute/needle24,497 DOWNLOADS · 117 LIKESNeedle 2 is a 45M-parameter open model for tool calling, device use and structured extraction that ships as a single 14MB binary and runs a full session in 28MB of RAM. Cactus Compute compressed it to roughly 2 bits with its own quantizer and engine, and reports it trading wins with small models 5x to 70x larger.Needle 2 是一个 4500 万参数的开源模型，面向工具调用、设备操作与结构化信息抽取，以单个 14MB 二进制文件发布，完整会话仅占用 28MB 内存。Cactus Compute 用自研量化方案将其压缩到约 2 比特并配套自研推理引擎，称其在基准上与体积大 5 到 70 倍的小模型互有胜负。Needle 2 は、ツール呼び出しやデバイス操作、構造化抽出を対象とする 4500 万パラメータのオープンモデルで、14MB の単一バイナリとして提供され、セッション全体を 28MB の RAM で実行する。Cactus Compute は独自の量子化で約 2 ビットまで圧縮し専用エンジンに組み込んだうえで、5〜70 倍大きい小型モデルと互角の結果だとしている。
5Motif-Technologies/Motif-31,861 DOWNLOADS · 111 LIKESMotif 3 is a decoder-only mixture-of-experts language model with 314B total parameters and 13.2B activated per token, built in-house by Motif Technologies. Its architecture centers on Grouped Differential Latent Attention, which combines grouped differential attention with the compressed key-value representation used in multi-head latent attention.Motif 3 是由 Motif Technologies 自研的仅解码器混合专家语言模型，总参数 3140 亿，每个 token 激活 132 亿。其架构核心是分组差分潜在注意力（GDLA），将分组差分注意力与多头潜在注意力中的压缩键值表示结合起来。Motif 3 は Motif Technologies が自社開発したデコーダのみの Mixture-of-Experts 言語モデルで、総パラメータ数は 3140 億、トークンあたりの活性化は 132 億。アーキテクチャの中核は Grouped Differential Latent Attention (GDLA) で、グループ化差分アテンションと多頭潜在アテンションの圧縮キー・バリュー表現を組み合わせる。
2026-08-14 · FRIDAY · 13:05 PDT
1Qwen/Qwen3.8-27B2 DOWNLOADS · 8,708 LIKESQwen published Qwen3.8-27B, a post-trained image-text-to-text model released under Apache 2.0 in Hugging Face Transformers format. The weights are compatible with Transformers, vLLM and SGLang, and community FP8, NVFP4 and GGUF builds appeared alongside the launch. It leads the day's list with 8,708 likes.Qwen 发布了 Qwen3.8-27B，这是一款以 Apache 2.0 许可、按 Hugging Face Transformers 格式提供的图文到文本后训练模型。权重兼容 Transformers、vLLM 与 SGLang，社区版 FP8、NVFP4 与 GGUF 构建也在发布同期出现。该仓库以 8708 个点赞位居当日榜首。Qwen は、Apache 2.0 ライセンスの下、Hugging Face Transformers 形式で事後学習済みの画像・テキスト入力モデル Qwen3.8-27B を公開した。重みは Transformers、vLLM、SGLang に対応し、公開と前後してコミュニティ製の FP8、NVFP4、GGUF 版も登場した。8708 のいいねで当日首位となっている。
2meta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUF228,364 DOWNLOADS · 267 LIKESMeta Superintelligence Lab's Muse Glimmer 30B is now available in GGUF form for llama.cpp, bundling two quantized text builds, a perception encoder for image input and a drafter model for speculative decoding. The Apache 2.0 release drew 228,364 downloads, the most of any model in the day's list.Meta 超级智能实验室的 Muse Glimmer 30B 已提供面向 llama.cpp 的 GGUF 版本，内含两个量化文本构建、用于图像输入的感知编码器，以及用于推测解码的草稿模型。该 Apache 2.0 发布获得 228364 次下载，为当日榜单之最。Meta Superintelligence Lab の Muse Glimmer 30B が llama.cpp 向け GGUF 形式で公開された。量子化済みテキストモデル 2 種、画像入力用の知覚エンコーダー、投機的デコード用のドラフトモデルが同梱されている。Apache 2.0 での公開は 22 万 8364 ダウンロードを集め、当日の最多となった。
3Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP89,334 DOWNLOADS · 180 LIKESQwen also released an FP8 build of Qwen3.8-2.4T-A95B, a mixture-of-experts text model with 2.4 trillion total parameters and 95 billion active per token, served in Qwen Studio as qwen3.8-max. Quantization is fine-grained FP8 with a block size of 128, targeting vLLM and SGLang deployments.Qwen 同时发布了 Qwen3.8-2.4T-A95B 的 FP8 版本，这是一款总参数 2.4 万亿、每 token 激活 950 亿参数的混合专家文本模型，在 Qwen Studio 中以 qwen3.8-max 提供服务。量化采用块大小为 128 的细粒度 FP8，面向 vLLM 与 SGLang 部署。Qwen は、総パラメータ 2.4 兆・トークンあたり 950 億が活性化する混合エキスパート型テキストモデル Qwen3.8-2.4T-A95B の FP8 版も公開した。Qwen Studio では qwen3.8-max として提供される。量子化はブロックサイズ 128 のきめ細かな FP8 で、vLLM や SGLang での運用を想定している。
4nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF1634,137 DOWNLOADS · 139 LIKESNVIDIA released Nemotron 3.5 Lightning in BF16, a 30-billion-parameter model with 3 billion parameters active per token, trained on the company's own pre-training and post-training datasets. It covers six languages and ships under the OpenMDW 1.1 license, with 34,137 downloads so far.英伟达发布了 BF16 版本的 Nemotron 3.5 Lightning，这是一款总参数 300 亿、每 token 激活 30 亿参数的模型，使用该公司自有的预训练与后训练数据集训练而成。模型支持六种语言，以 OpenMDW 1.1 许可发布，目前下载量为 34137 次。NVIDIA は、総パラメータ 300 億・トークンあたり 30 億が活性化するモデル Nemotron 3.5 Lightning の BF16 版を公開した。学習には同社自身の事前学習・事後学習データセットが用いられている。6 言語に対応し、OpenMDW 1.1 ライセンスで提供され、これまでに 3 万 4137 回ダウンロードされた。
5LiquidAI/LFM2.5-VL-3B1,794 DOWNLOADS · 131 LIKESLiquid AI's LFM2.5-VL-3B is a multimodal model built for on-device deployment, pairing an LFM2.5-2.6B language backbone with a SigLIP2 NaFlex vision encoder. Over its LFM2-VL predecessor it adds improved grounding, object detection from natural language queries and full-page OCR.Liquid AI 的 LFM2.5-VL-3B 是一款面向端侧部署的多模态模型，以 LFM2.5-2.6B 语言模型为骨干，搭配 SigLIP2 NaFlex 视觉编码器。相比前代 LFM2-VL，它改进了视觉定位能力，支持以自然语言查询进行目标检测，并可完成整页 OCR。Liquid AI の LFM2.5-VL-3B は、オンデバイス運用を想定したマルチモーダルモデルで、LFM2.5-2.6B の言語バックボーンと SigLIP2 NaFlex の視覚エンコーダーを組み合わせている。前世代の LFM2-VL に比べ、グラウンディングの精度、自然言語クエリによる物体検出、ページ全体の OCR が強化された。
2026-08-13 · THURSDAY · 13:05 PDT
1unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF352,023 DOWNLOADS · 387 LIKESUnsloth has published GGUF quantizations of Muse Glimmer 30B, an image-text-to-text model credited to Meta Superintelligence Lab and dated August 2026. The repository documents builds down to 2-bit and a toggle for thinking mode, and has passed 350,000 downloads.Unsloth 发布了 Muse Glimmer 30B 的 GGUF 量化版本。该模型是一款图文输入、文本输出的模型，署名 Meta Superintelligence Lab，发布时间为 2026 年 8 月。仓库提供低至 2-bit 的量化构建，并支持开关思考模式，下载量已超过 35 万次。Unsloth は、Meta Superintelligence Lab による 2026 年 8 月公開の画像・テキスト入力モデル Muse Glimmer 30B の GGUF 量子化版を公開した。リポジトリには 2 ビットまでのビルドと思考モードの切り替えが記載され、ダウンロード数は 35 万件を超えている。
2deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-08130 DOWNLOADS · 242 LIKESDeepSeek has released DeepSeek-V4-Pro-0813, the official version of V4-Pro that supersedes the preview. It keeps the preview model structure and attaches a DSpark speculative decoding module, and the technical report claims stronger agentic capability and benchmark gains that are most pronounced in production environments.DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4-Pro-0813，作为 V4-Pro 的正式版本取代此前的预览版。新版沿用预览版的模型结构，并加挂 DSpark 投机解码模块；技术报告称其智能体能力更强，在多项基准上优于预览版，且在生产环境中的提升尤为明显。DeepSeek は、プレビュー版に代わる V4-Pro の正式版 DeepSeek-V4-Pro-0813 を公開した。プレビュー版のモデル構造を踏襲しつつ DSpark の投機的デコードモジュールを追加しており、技術報告書はエージェント性能の向上とベンチマークでの改善、とりわけ本番環境での効果が大きいと述べている。
3nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP444,859 DOWNLOADS · 227 LIKESNVIDIA has posted an NVFP4 build of Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B, a mixture-of-experts model with 30 billion total and 3 billion active parameters. The card describes a hybrid Mamba-2, MoE and attention architecture with context up to 1M tokens and six supported languages.英伟达发布了 Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B 的 NVFP4 量化版本，该模型为混合专家架构，总参数 300 亿、激活参数 30 亿。模型卡显示其采用 Mamba-2、MoE 与注意力的混合架构，上下文长度最高 100 万 token，支持六种语言。NVIDIA は、総パラメータ 300 億・アクティブ 30 億の Mixture-of-Experts モデル Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B の NVFP4 版を公開した。モデルカードによれば、Mamba-2 と MoE、アテンションを組み合わせたハイブリッド構成で、最大 100 万トークンの文脈長と 6 言語に対応する。
4MiniMaxAI/MiniMax-Music325 DOWNLOADS · 217 LIKESMiniMax has released Music 3, a music generation model that produces complete songs of up to five minutes from lyrics and a detailed description. It combines an 8B global language model for long-range structure with a 0.6B local model for frame-level acoustic detail and a continuous hidden-state synthesis system.MiniMax 发布了 Music 3 音乐生成模型，可根据歌词与详细的音乐描述生成时长最长五分钟的完整歌曲。该模型用 80 亿参数的全局语言模型把握长程结构，配合 6 亿参数的局部模型处理帧级声学细节，并采用连续隐状态合成系统。MiniMax は、歌詞と詳細な音楽の記述から最長 5 分の楽曲を生成する音楽生成モデル Music 3 を公開した。長距離の構成を担う 80 億パラメータのグローバル LLM と、フレーム単位の音響的な細部を担う 6 億パラメータのローカル LLM、そして連続的な隠れ状態による合成システムを組み合わせている。
5unsloth/MiniMax-H3-GGUF111,222 DOWNLOADS · 148 LIKESUnsloth has published GGUF quantizations of MiniMax-H3, an omni-modal system that generates video with native stereo audio, up to 15 seconds at 24 fps with 32 kHz sound. Both halves of the runtime ship in the repository, which targets stable-diffusion.cpp and other local runners.Unsloth 发布了 MiniMax-H3 的 GGUF 量化版本。该模型是一套全模态生成系统，可输出自带立体声音轨的视频，最长 15 秒、24 帧每秒，音频采样率 32 kHz。仓库中同时包含运行时的两个部分，面向 stable-diffusion.cpp 等本地推理工具。Unsloth は、ネイティブのステレオ音声付き動画を生成するオムニモーダルシステム MiniMax-H3 の GGUF 量子化版を公開した。24fps で最長 15 秒、32kHz のステレオ音声に対応する。リポジトリにはランタイムの両方の構成要素が含まれ、stable-diffusion.cpp などのローカル実行環境を想定している。
2026-08-11 · TUESDAY · 01:04 PDT
1endless-frontier/BigBang-v1617 DOWNLOADS · 157 LIKESBigBang-v1 is an open image-and-text model from endless-frontier, built on a Qwen3.5 mixture-of-experts backbone and released with transformers-ready safetensors weights. Its authors argue that progress stalls when training tasks stay inside the limits of human knowledge, and propose verifiable frontier tasks whose solutions can be checked by formal methods, computation or simulation.BigBang-v1 是 endless-frontier 发布的开放图文模型，基于 Qwen3.5 混合专家骨干构建，并提供可直接用于 transformers 的 safetensors 权重。作者认为，当训练任务局限于人类既有知识的边界内时，模型能力增长便会停滞，因此主张采用可验证的前沿任务，其解答能通过形式化方法、计算或仿真客观检验。BigBang-v1 は endless-frontier が公開した画像とテキストを扱うオープンモデルで、Qwen3.5 系の Mixture-of-Experts を基盤とし、transformers ですぐ使える safetensors 重みを備える。著者らは、学習課題が人間の知識の範囲内にとどまると能力の伸びが頭打ちになると論じ、形式手法や計算、シミュレーションで解を客観的に検証できる「検証可能なフロンティア課題」を提案している。
2lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA268 DOWNLOADS · 119 LIKESLightX2V has published an open LoRA adapter that rewrites prompts for text-to-audio-video generation with MiniMax-H3, so the rewriting step can run locally instead of through a hosted service. The PEFT weights target the H3 base generator and are distributed for use with the LightX2V inference stack.LightX2V 发布了一个开放的 LoRA 适配器，用于为 MiniMax-H3 的文本转音视频生成改写提示词，使这一改写步骤可以在本地运行，而非依赖托管服务。该 PEFT 权重面向 H3 基础生成模型，并配合 LightX2V 推理栈发布。LightX2V が、MiniMax-H3 によるテキストから音声付き動画を生成する際のプロンプトを書き換えるオープンな LoRA アダプタを公開した。書き換え処理をホスト型サービスに頼らずローカルで実行できる。PEFT 形式の重みは H3 のベース生成モデル向けで、LightX2V の推論スタックと組み合わせて使う。
3inclusionAI/Ling-3.0-tiny0 DOWNLOADS · 89 LIKESInclusionAI has added a small member to the Ling 3.0 line: a hybrid reasoning mixture-of-experts model with 7.9 billion total parameters and 1.3 billion activated per token. It is aimed at agentic and reasoning work at low inference cost, and ships in BF16, FP8 and INT4 weights for local and resource-constrained deployment.InclusionAI 为 Ling 3.0 系列新增了一款小模型：这是一个混合推理的混合专家模型，总参数 79 亿，每 token 激活 13 亿。它面向低推理成本下的智能体与推理任务，并提供 BF16、FP8 与 INT4 权重，以适配本地及资源受限的部署环境。InclusionAI が Ling 3.0 系列に小型モデルを追加した。総パラメータ 79 億、トークンあたり 13 億を活性化するハイブリッド推論型の Mixture-of-Experts である。低い推論コストでエージェント用途や推論タスクをこなすことを狙い、BF16・FP8・INT4 の重みを用意してローカルや資源制約のある環境での配備に対応する。
2026-08-10 · MONDAY · 13:03 PDT
1meta-models/Muse-Glimmer-30B0 DOWNLOADS · 601 LIKESMuse Glimmer is a 30-billion-parameter Apache 2.0 model from Meta Superintelligence Lab, distilled from Muse Spark and built around a dedicated perception encoder for agentic work on consumer hardware. It combines multi-step reasoning, tool use, multimodal understanding and failure recovery in one model. The official and community GGUF builds are folded into this entry.Muse Glimmer 是 Meta Superintelligence Lab 发布的 300 亿参数模型，采用 Apache 2.0 许可，从 Muse Spark 蒸馏而来，并配有专门的感知编码器，面向消费级硬件上的智能体任务。它把多步推理、工具调用、多模态理解与失败恢复整合进同一个模型。官方与社区发布的 GGUF 量化版本一并归入此条。Muse Glimmer は、Meta Superintelligence Lab が Apache 2.0 で公開した 300 億パラメータのモデルで、Muse Spark から蒸留され、専用の知覚エンコーダを備えてコンシューマー機器上のエージェント用途を狙う。多段推論、ツール利用、マルチモーダル理解、失敗からの復帰を単一モデルにまとめている。公式版とコミュニティ版の GGUF ビルドも本項にまとめた。
2026-08-09 · SUNDAY · 13:03 PDT
1Kijai/MiniMax-H3_comfy0 DOWNLOADS · 230 LIKESA collection of MiniMax-H3 video model weights converted for use inside ComfyUI, published with notes on pairing them with a few-step distillation LoRA and the sampler settings that behave well at low strength. The author's experimental quantised builds, including a 4-bit weight format, are folded in here. It leads today's trending models with about 230 likes.一组转换为 ComfyUI 可用格式的 MiniMax-H3 视频模型权重，并附有与少步数蒸馏 LoRA 搭配使用的说明，以及在较低强度下表现稳定的采样器设置。同一作者的实验性量化版本，包括 4 比特权重格式，也一并归入此条。该仓库以约 230 个点赞位居今日模型趋势榜首。MiniMax-H3 の動画生成モデルの重みを ComfyUI 向けに変換したもので、少ステップの蒸留 LoRA と組み合わせる際の注意点や、低い強度で安定するサンプラー設定が併記されている。同じ作者による 4 ビット重みなどの実験的な量子化版も本項にまとめた。約 230 のいいねを集め、本日のモデル首位となっている。
2drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI0 DOWNLOADS · 229 LIKESThird-party ComfyUI conversions of the MiniMax-H3 Turbo LoRA, an adapter that produces joint video and synchronised audio in substantially fewer sampling steps than the standard workflow. The repository packages pruned-model compatibility variants of the original adapter rather than new weights. It trails the base conversions by a single like at about 229.MiniMax-H3 Turbo LoRA 的第三方 ComfyUI 转换版本。该适配器可以在采样步数远少于常规流程的情况下，同时生成视频与同步音频。此仓库提供的是原始适配器的剪枝模型兼容版本，而非新训练的权重。约 229 个点赞，仅比基础转换版少一个。MiniMax-H3 Turbo LoRA を第三者が ComfyUI 向けに変換したもの。この LoRA は通常のワークフローよりはるかに少ないサンプリングステップで、映像と同期した音声を同時に生成できる。新規の重みではなく、元のアダプターを枝刈りモデル互換に変換した版を収録する。いいねは約 229 で、首位とはわずか 1 差となっている。
3Akahsizrr/fuse-1-Lite448 DOWNLOADS · 87 LIKESA mixture-of-experts model that fuses LiquidAI's LFM2.5-2.6B with Qwen3.6-35B-A3B behind expert routing, aimed at coding and Python generation. It is released under Apache 2.0 in the roughly 5B-parameter class, positioned for efficient inference rather than frontier scale. The repository reports about 448 downloads against 87 likes.一个混合专家模型，通过专家路由将 LiquidAI 的 LFM2.5-2.6B 与 Qwen3.6-35B-A3B 融合，主要面向代码和 Python 生成。模型以 Apache 2.0 协议发布，参数规模约 50 亿，定位于高效推理而非追求前沿规模。该仓库目前约有 448 次下载和 87 个点赞。LiquidAI の LFM2.5-2.6B と Qwen3.6-35B-A3B をエキスパートルーティングで統合した Mixture-of-Experts モデルで、コーディングと Python 生成を主眼に置く。Apache 2.0 で公開され、パラメータ規模は約 50 億と、最前線の巨大モデルではなく効率的な推論を狙った位置づけ。ダウンロードは約 448 件、いいねは 87 件。