1Comfy-Org/MiniMax-H321,374,217 DOWNLOADS · 1,616 LIKESComfy-Org's repackaging of MiniMax-H3 leads Hugging Face activity today with more than 21 million downloads and 1,616 likes. The repository ships the diffusion model as ComfyUI-ready single files, along with an NVFP4 Qwen3-VL-32B text encoder that the maintainers say runs without a Blackwell GPU. They recommend the int8_convrot build over fp8_scaled for users on PyTorch with CUDA 13.Comfy-Org 重新打包的 MiniMax-H3 是今日 Hugging Face 上最活跃的模型，下载量超过 2100 万次，获 1616 个赞。该仓库将这一扩散模型整理为可直接在 ComfyUI 中使用的单文件权重，并附带 NVFP4 格式的 Qwen3-VL-32B 文本编码器，维护者称其无需 Blackwell 架构显卡即可运行。对于使用 CUDA 13 版 PyTorch 的用户，官方建议选择 int8_convrot 版本而非 fp8_scaled。Comfy-Org が再パッケージした MiniMax-H3 が本日の Hugging Face で最も活発なモデルとなり、ダウンロードは 2100 万件超、いいねは 1616 件に達した。同リポジトリは拡散モデルを ComfyUI ですぐ使える単一ファイル形式で配布し、Blackwell 世代の GPU がなくても動作するとされる NVFP4 版 Qwen3-VL-32B テキストエンコーダーも同梱する。CUDA 13 対応の PyTorch を使える環境では fp8_scaled ではなく int8_convrot 版が推奨されている。
2ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF2,087,570 DOWNLOADS · 349 LIKESornith-ai published GGUF builds of Ornith-1.5-35B-A3B, a 35B-parameter model whose name indicates roughly 3B active parameters per token. The team describes Ornith-1.5 as extending Ornith-1.0, itself continued-pretrained from Qwen3.5 and Gemma4, by widening an end-to-end self-improvement loop beyond scaffold and rollout. The quantized repository has passed 2 million downloads.ornith-ai 发布了 Ornith-1.5-35B-A3B 的 GGUF 量化版本，该模型总参数量为 350 亿，按命名推断每个 token 激活约 30 亿参数。团队称 Ornith-1.5 在 Ornith-1.0（基于 Qwen3.5 与 Gemma4 继续预训练）基础上，把端到端自我改进循环从脚手架与 rollout 层面进一步扩展。该量化仓库下载量已超过 200 万次。ornith-ai が Ornith-1.5-35B-A3B の GGUF 版を公開した。総パラメータ数は 350 億で、名称からトークンごとの活性パラメータは約 30 億とみられる。同チームは Ornith-1.5 について、Qwen3.5 と Gemma4 を継続事前学習した Ornith-1.0 を土台に、エンドツーエンドの自己改善ループをスキャフォールドやロールアウトの範囲を超えて広げたものだと説明している。量子化版リポジトリのダウンロードは 200 万件を超えた。
3orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8684 DOWNLOADS · 101 LIKESAn FP8 build of GLM-5.3-Flash with refusal behavior stripped out drew 101 likes on Hugging Face despite fewer than 700 downloads. Its tags mark it as abliterated and image-text-to-text, pointing to a vision-capable variant of the GLM-5.3 Flash tier served in 8-bit floating point. The repository ships no documentation.一个去除拒答行为的 GLM-5.3-Flash FP8 版本，在下载量不足 700 次的情况下已获得 101 个赞。其标签标注为 abliterated 与 image-text-to-text，表明这是以 8 位浮点提供、具备视觉能力的 GLM-5.3 Flash 变体。该仓库未附带任何说明文档。拒否応答を取り除いた GLM-5.3-Flash の FP8 版が、ダウンロード 700 件未満ながら 101 件のいいねを集めた。タグには abliterated と image-text-to-text が付いており、8 ビット浮動小数点で提供される画像対応の GLM-5.3 Flash 系派生モデルであることを示している。リポジトリにドキュメントは含まれていない。
2026-08-29 · SATURDAY · 13:04 PDT
1FastVideo/FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree0 DOWNLOADS · 140 LIKESFastVideo published the recommended checkpoint of its FastH3 preview, which generates synchronized video and audio from a text prompt in four transformer forward passes. The step-1300 model was trained with data-free DMD2 distillation and VSA-H3 at 90 percent sparsity. It leads today's trending models with 140 likes.FastVideo 发布了 FastH3 预览版的推荐检查点，可从文本提示出发，仅用四次 Transformer 前向传播生成音画同步的视频。该 step-1300 模型采用无数据 DMD2 蒸馏与 90% 稀疏度的 VSA-H3 训练而成。它以 140 个点赞位居今日热门模型榜首。FastVideo は、FastH3 プレビュー版の推奨チェックポイントを公開した。テキストプロンプトから、Transformer の順伝播わずか 4 回で映像と音声が同期した動画を生成する。この step-1300 モデルは、データ不要の DMD2 蒸留と 90 パーセントの疎性を持つ VSA-H3 で訓練された。140 いいねで本日のトレンド首位に立つ。
2logic65/Qwen3.8-Whittle-MoE-27B-A17.8B19,714 DOWNLOADS · 101 LIKESThis research preview whittles Qwen3.5 down to a 27B mixture-of-experts model with 17.8B active parameters. Version 2.2.1, dated today, fixes a reasoning abort in which the model could end its turn inside its own chain of thought. The maintainer traced it to a stop gate trained on chat-template thinking blocks that the training data never closed.这一研究预览版把 Qwen3.5 裁剪为激活参数 17.8B 的 27B 混合专家模型。今日发布的 v2.2.1 修复了一处推理中断问题：开启推理模式时，模型可能在自己的思维链内部就结束回合。维护者将原因追溯到停止门控——其训练序列中，聊天模板打开的思考块从未被闭合。この研究プレビューは、Qwen3.5 を活性パラメータ 17.8B の 27B Mixture-of-Experts モデルへ削り込んだものである。本日付の v2.2.1 は、推論を有効にすると自らの思考連鎖の途中でターンを終えてしまう不具合を修正した。原因は、チャットテンプレートが開いた思考ブロックを学習データが閉じないまま学習された停止判定にあったという。
3ibm-granite/granite-4.2-30b2,946 DOWNLOADS · 90 LIKESIBM released Granite 4.2 30B, a text generation model the company tags for reasoning, extended thinking and tool calling. It ships as part of the Granite 4.2 language model collection, with a technical blog and a public GitHub repository alongside the weights. The checkpoint has drawn 2,946 downloads and 90 likes.IBM 发布了 Granite 4.2 30B 文本生成模型，官方标注其具备推理、深度思考与工具调用能力。该模型作为 Granite 4.2 语言模型合集的一部分发布，权重之外还配有技术博客与公开的 GitHub 仓库。目前已获得 2,946 次下载和 90 个点赞。IBM は、推論、拡張思考、ツール呼び出しに対応するとタグ付けしたテキスト生成モデル Granite 4.2 30B を公開した。Granite 4.2 言語モデルコレクションの一部として提供され、重みに加えて技術ブログと公開 GitHub リポジトリが用意されている。ダウンロードは 2,946 件、いいねは 90 件に達した。
4orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF20,275 DOWNLOADS · 97 LIKESAn abliterated build of Qwen3.8 Flash Next, packaged in GGUF for local inference. The repository is tagged as a mixture-of-experts model with an image-text-to-text pipeline, and carries no README text. It is the most downloaded entry in today's trending set, with 20,275 downloads against 97 likes.这是 Qwen3.8 Flash Next 的一个 abliterated（去拒答）版本，以 GGUF 格式打包，面向本地推理。仓库标签显示其为混合专家模型，管线为图文到文本，页面未提供任何 README 说明。它以 20,275 次下载成为今日热门榜中下载量最高的条目，点赞数为 97。Qwen3.8 Flash Next の abliterated（拒否応答を除去した）版で、ローカル推論向けに GGUF 形式で配布されている。リポジトリは Mixture-of-Experts モデル、パイプラインは image-text-to-text とタグ付けされ、README の記載はない。ダウンロード 20,275 件で本日のトレンド中最多、いいねは 97 件である。
2026-08-28 · FRIDAY · 13:05 PDT
1zai-org/GLM-5.30 DOWNLOADS · 1,051 LIKESGLM-5.3 keeps the same base model as GLM-5.2 and takes all of its gains from post-training, targeting complex coding and long-horizon tasks. Z.ai reports a 50 percent improvement over GLM-5.2 on its in-house code benchmark and open-source state of the art on Terminal Bench 3.0 and Agents' Last Exam. The card also flags emergent cyber capability as post-training scaled.GLM-5.3 沿用与 GLM-5.2 相同的基座模型，全部提升来自后训练，重点面向复杂编码与长时程任务。Z.ai 称其在内部代码基准上较 GLM-5.2 提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0 与 Agents' Last Exam 上取得开源最佳成绩。模型卡还提到，随着后训练规模扩大出现了新的网络安全能力。GLM-5.3 はベースモデルを GLM-5.2 から変えず、性能向上はすべて事後学習によるもので、複雑なコーディングと長期タスクを狙う。Z.ai は社内コードベンチマークで GLM-5.2 比 50% の改善、Terminal Bench 3.0 と Agents' Last Exam でオープンソース最高水準を報告する。事後学習の規模拡大に伴いサイバー能力が創発したことにも触れている。
2tencent/Hy4-preview0 DOWNLOADS · 224 LIKESA preview release of Tencent's Hunyuan 4 mixture-of-experts model, published under Apache 2.0 with bilingual Chinese and English documentation. It is tagged for text generation and conversational use and is mirrored on ModelScope and cnb.cool alongside the Hugging Face repository.腾讯混元 4 的混合专家模型预览版，以 Apache 2.0 许可发布，附中英双语文档。模型标注用于文本生成与对话场景，除 Hugging Face 外还在 ModelScope 与 cnb.cool 上提供镜像。テンセントの Hunyuan 4 系 Mixture-of-Experts モデルのプレビュー版で、Apache 2.0 ライセンス、中英バイリンガルのドキュメント付きで公開された。テキスト生成と対話用途のタグが付き、Hugging Face のほか ModelScope と cnb.cool にもミラーが置かれている。
3pipecat-ai/phonellm-alpha-164 DOWNLOADS · 107 LIKESPhoneLLM Alpha 1 is a voice-agent model fine-tuned from NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B for phone calls. It is a hybrid Mamba-Transformer mixture of experts with 30 billion total and 3.5 billion active parameters, trained by full-parameter supervised fine-tuning in NVIDIA NeMo, and it carries a 262,144-token context in bfloat16.PhoneLLM Alpha 1 是面向电话场景的语音智能体模型，基于 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B 微调而来。它采用 Mamba 与 Transformer 混合的专家架构，总参数 300 亿、激活参数 35 亿，通过 NVIDIA NeMo 做全参数监督微调，支持 262,144 token 上下文，权重为 bfloat16。PhoneLLM Alpha 1 は、NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B を電話応対向けにファインチューニングした音声エージェント用モデル。Mamba と Transformer のハイブリッド型 Mixture-of-Experts で、総パラメータ 300 億・活性 35 億。NVIDIA NeMo による全パラメータ教師ありファインチューニングで学習し、コンテキスト長 262,144 トークン、bfloat16 で配布される。
4peculiar-ragdoll/Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF16,011 DOWNLOADS · 93 LIKESA dynamic imatrix requantization of Ornith-1.5-35B-A3B packaged as GGUF for llama.cpp and aimed at agentic coding. The publisher reports that at 4-bit and 22 GB it fixes real codebase issues at the rate of a far larger hosted model and holds up in multi-turn conversation, while being poor at trivia. It is the most downloaded model on the board.对 Ornith-1.5-35B-A3B 做动态 imatrix 重新量化后打包为 GGUF 格式，供 llama.cpp 使用，主打智能体编码。发布者称其在 4-bit、22 GB 体量下修复真实代码库问题的水平接近体量大得多的云端模型，多轮对话表现也很稳，但在常识问答上很弱。该模型是当日榜单中下载量最高的一个。Ornith-1.5-35B-A3B を独自の imatrix で動的に再量子化し、llama.cpp 向けの GGUF として配布するもので、エージェント的なコーディングを主眼に置く。公開者は 4bit・22GB でも実際のコードベースの修正能力ははるかに大きなホスト型モデルに並び、マルチターン対話にも強い一方、雑学問題には弱いとしている。当日の board で最もダウンロードが多い。
5tencent/WeMM-Embedding-9B385 DOWNLOADS · 91 LIKESA universal multimodal embedding model built on Qwen3.5 that maps text, images and video into one representation space. Tencent publishes it with a technical report and a GitHub repository, tagged for feature extraction and sentence-transformers use.基于 Qwen3.5 构建的通用多模态嵌入模型，可将文本、图像与视频映射到同一表示空间。腾讯同时公开了技术报告与 GitHub 仓库，模型标注用于特征提取及 sentence-transformers 场景。Qwen3.5 を基盤とする汎用マルチモーダル埋め込みモデルで、テキスト・画像・動画を単一の表現空間に写像する。テンセントは技術レポートと GitHub リポジトリも併せて公開しており、特徴抽出および sentence-transformers 用途のタグが付く。
2026-08-27 · THURSDAY · 13:05 PDT
1unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF4,354 DOWNLOADS · 441 LIKESUnsloth published GGUF builds of Qwen3.8-Flash-Next made with its Dynamic 3.0 quantization, which the team says reaches better accuracy than other leading quants. Running them currently calls for Unsloth's llama.cpp pull request or its desktop app, where the model exposes thinking controls. The repo has about 4,354 downloads and 441 likes.Unsloth 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本，采用其 Dynamic 3.0 量化方案，团队称其精度优于其他主流量化方法。目前运行这些权重需要使用 Unsloth 提交的 llama.cpp PR，或其桌面应用，后者提供思考过程的开关控制。该仓库约有 4,354 次下载和 441 个 like。Unsloth は Qwen3.8-Flash-Next の GGUF 版を公開した。独自の Dynamic 3.0 量子化を用い、他の主要な量子化より高い精度に達するとしている。実行には現時点で Unsloth の llama.cpp 向けプルリクエスト、または思考の制御機能を備えた同社のデスクトップ・アプリが必要となる。ダウンロードは約 4,354、いいねは 441。
2BreezeBlue/Breeze-TTS-2240 DOWNLOADS · 123 LIKESBreezeBlue open-sourced the Breeze TTS 2 weights on August 25 together with PyTorch inference code on GitHub. The model covers speech generation, voice cloning and voice design. Its source code is Apache 2.0, but the weights, derivative models and self-hosted outputs are limited to research and non-commercial use.BreezeBlue 于 8 月 25 日开源了 Breeze TTS 2 的模型权重，并在 GitHub 同步发布 PyTorch 推理代码。该模型涵盖语音生成、声音克隆与音色设计。源代码采用 Apache 2.0 许可，但权重、衍生模型及自建部署的输出仅限研究与非商业用途。BreezeBlue は 8 月 25 日、Breeze TTS 2 の重みを公開し、あわせて PyTorch の推論コードを GitHub で公開した。音声生成、声のクローン、ボイス・デザインに対応する。ソースコードは Apache 2.0 だが、重みと派生モデル、自前運用での出力は研究および非商用の利用に限られる。
3moonshotai/Kimi-K32,829,554 DOWNLOADS · 11,035 LIKESMoonshot AI released Kimi K3, a 2.8-trillion-parameter open-weight multimodal agentic model the lab calls its most capable to date. It is built on Kimi Delta Attention and Attention Residuals, with native vision and a one-million-token context window, and is presented as the first open model of the 3T class. It has roughly 2.8 million downloads and 11,035 likes.月之暗面发布 Kimi K3，一个 2.8 万亿参数的开放权重原生多模态智能体模型，实验室称其为迄今能力最强的自家模型。该模型基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 构建，具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口，并被称为全球首个 3T 级别的开放模型。目前约有 280 万次下载和 11,035 个 like。Moonshot AI は、2.8 兆パラメータのオープンウェイト・ネイティブ・マルチモーダル・エージェント・モデル Kimi K3 を公開した。同社の最高性能モデルと位置づけられる。Kimi Delta Attention と Attention Residuals を基盤に、ネイティブの視覚能力と 100 万トークンの文脈窓を備え、3T 級で世界初のオープンなモデルだとしている。ダウンロードは約 280 万、いいねは 11,035。
4alibaba-pai/MiniMax-H3-Acc-LoRAs609 DOWNLOADS · 108 LIKESAlibaba's PAI team published acceleration LoRAs for MiniMax-H3, applying Parallel Decoding Distillation so the video model generates in only a few inference steps. The release includes 8-step variants for the model's first-last-frame-to-video mode and is used through the VideoX-Fun repository. It has about 609 downloads and 108 likes.阿里巴巴 PAI 团队发布了面向 MiniMax-H3 的加速 LoRA，采用并行解码蒸馏（PDD），使这一视频模型只需少量推理步数即可完成生成。发布内容包含针对首尾帧生成视频模式的 8 步版本，配合 VideoX-Fun 仓库使用。目前约有 609 次下载和 108 个 like。アリババの PAI チームは、MiniMax-H3 向けの高速化 LoRA を公開した。並列デコード蒸留（PDD）を適用し、この動画モデルをわずかな推論ステップで生成できるようにする。先頭・末尾フレームから動画を生成するモード向けの 8 ステップ版を含み、VideoX-Fun リポジトリ経由で利用する。ダウンロードは約 609、いいねは 108。
5apodex/Apodex-1.1-mini1,306 DOWNLOADS · 88 LIKESApodex released Apodex-1.1-mini, a reasoning-first model aimed at long-horizon research work that goes past search and report writing to act on files, data, code and tools. The card says it runs on AgentOS with an asynchronous agent team, holding task state, adapting its plan and coordinating parallel work. It has about 1,306 downloads and 88 likes.Apodex 发布 Apodex-1.1-mini，一个以推理为先的模型，面向长周期的复杂研究任务：除搜索与撰写报告外，还能直接操作文件、数据、代码与工具，产出可验证的交付物。模型卡称其运行于 AgentOS 之上，借助异步智能体团队维持任务状态、调整计划并协调并行工作。目前约有 1,306 次下载和 88 个 like。Apodex は、推論を軸とするモデル Apodex-1.1-mini を公開した。長期にわたる調査業務を対象とし、検索やレポート作成にとどまらず、ファイル、データ、コード、ツールを直接扱って検証可能な成果物まで仕上げる。モデルカードによれば AgentOS 上で非同期のエージェント・チームを用い、タスクの状態を保ちながら計画を調整し、並行作業を統括する。ダウンロードは約 1,306、いいねは 88。
2026-08-26 · WEDNESDAY · 13:05 PDT
1Qwen/Qwen3.8-Flash-Next2,551 DOWNLOADS · 3,522 LIKESQwen published Qwen3.8-Flash-Next as post-trained weights in Hugging Face Transformers format, tagged for image-text-to-text use. The repo says the artifacts run under Transformers, vLLM, SGLang and TokenSpeed, and points users who want managed inference to the hosted Qwen API instead. It has drawn about 3,500 likes and 2,551 downloads.Qwen 发布 Qwen3.8-Flash-Next，以 Hugging Face Transformers 格式提供后训练权重，标注为图文到文本模型。仓库说明这些权重可在 Transformers、vLLM、SGLang 与 TokenSpeed 下运行，并建议需要托管推理的用户改用官方 Qwen API 服务。目前获得约 3,500 个 like 和 2,551 次下载。Qwen は Qwen3.8-Flash-Next を、事後学習済みの重みとして Hugging Face Transformers 形式で公開した。タグは image-text-to-text。リポジトリによれば Transformers、vLLM、SGLang、TokenSpeed で動作し、マネージドな推論を求める利用者には公式の Qwen API を案内している。いいねは約 3,500、ダウンロードは 2,551。
2zai-org/GLM-5.3-Flash0 DOWNLOADS · 705 LIKESZ.ai released GLM-5.3-Flash, which it calls the first natively multimodal model in the GLM-5 series. It carries 320 billion total parameters with 18 billion active, and the team says it beats GLM-5.2 across benchmarks and real workloads at a tenth of the price while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic tests. The repo has about 705 likes.Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash，称其为 GLM-5 系列中首个原生多模态模型。该模型总参数 3200 亿、激活参数 180 亿，团队表示它在基准测试与真实负载上均优于 GLM-5.2，价格仅为其十分之一，并在编程与智能体测试上接近 Claude Opus 4.8。该仓库约有 705 个 like。Z.ai は GLM-5.3-Flash を公開し、GLM-5 系列で初のネイティブなマルチモーダル・モデルだとしている。総パラメータ 3,200 億、アクティブ 180 億で、ベンチマークと実運用の双方で GLM-5.2 を上回りながら価格は 10 分の 1、コーディングとエージェント系の評価では Claude Opus 4.8 に迫るとチームは述べている。いいねは約 705。
3thomsonreuters/Thomson-1.0-Small214 DOWNLOADS · 109 LIKESThomson Reuters released Thomson-1.0-Small, a foundation model it describes as proficient across specialized and general-purpose domains, alongside a technical report on continual learning of frontier models for sovereign AI. The weights ship in Hugging Face Transformers format, and the repo config identifies a Qwen3.5 mixture-of-experts architecture. It has about 109 likes and 214 downloads.汤森路透发布基础模型 Thomson-1.0-Small，称其在专业领域与通用领域均具备较强能力，并同时公开了关于面向主权 AI 的前沿模型持续学习技术报告。权重以 Hugging Face Transformers 格式提供，仓库配置显示其采用 Qwen3.5 混合专家架构。目前约有 109 个 like 和 214 次下载。トムソン・ロイターは基盤モデル Thomson-1.0-Small を公開した。専門領域と汎用領域の双方に習熟したモデルだとし、ソブリン AI に向けたフロンティア・モデルの継続学習に関する技術報告書も併せて出している。重みは Hugging Face Transformers 形式で、リポジトリの設定は Qwen3.5 系の Mixture-of-Experts 構成を示す。いいねは約 109、ダウンロードは 214。
2026-08-25 · TUESDAY · 13:05 PDT
1alibaba-pai/MiniMax-H3-Fun-Controlnet-Union2,194 DOWNLOADS · 117 LIKESAlibaba PAI published a ControlNet-Union checkpoint for the MiniMax-H3 video generator, trained with the VideoX-Fun pipeline. The single checkpoint conditions generation on Canny, Depth, HED, MLSD or Pose control videos and also performs video inpainting. It has about 2,200 downloads and 117 likes on Hugging Face.阿里巴巴 PAI 发布了面向 MiniMax-H3 视频生成模型的 ControlNet-Union 权重，使用 VideoX-Fun 管线训练。单个检查点即可依据 Canny、Depth、HED、MLSD 或 Pose 控制视频进行条件生成，并支持视频修补。该模型在 Hugging Face 上下载量约 2,200 次，获 117 个点赞。Alibaba PAI が、動画生成モデル MiniMax-H3 向けの ControlNet-Union チェックポイントを VideoX-Fun パイプラインで学習し公開した。単一のチェックポイントで Canny、Depth、HED、MLSD、Pose の制御動画による条件付け生成に対応し、動画インペインティングも行える。Hugging Face でのダウンロードは約 2,200 件、いいねは 117 件。
2outsourc-e/Qwen3.8-27B-Unleashed-GGUF35,044 DOWNLOADS · 111 LIKESAn abliterated build of Qwen3.8 27B is published as GGUF quantizations in nine tiers, using imatrix dynamic quants for local inference. The uploader says two low-bit tiers, UD-IQ1_M and UD-IQ2_S, briefly shipped broken and were withdrawn, then rebuilt and load-tested, so copies pulled before August 21 should be replaced.Qwen3.8 27B 的一个去审查（abliterated）版本以 GGUF 量化形式发布，共九个档位，采用 imatrix 动态量化以便本地推理。上传者称 UD-IQ1_M 与 UD-IQ2_S 两个低比特档位曾短暂发布损坏版本并下架，随后完成重建与加载测试，8 月 21 日之前下载的用户应重新获取。Qwen3.8 27B のアブリタレイテッド版が、ローカル推論向けに imatrix 動的量子化を用いた 9 段階の GGUF 量子化として公開された。投稿者によると、低ビットの UD-IQ1_M と UD-IQ2_S は一時的に壊れた状態で公開されて取り下げられ、その後に再ビルドとロードテストを経て復帰したため、8 月 21 日より前に入手した場合は再取得が必要だという。
2026-08-24 · MONDAY · 13:04 PDT
1orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored10,482 DOWNLOADS · 162 LIKESQwen3.8-27B-Uncensored is a community-modified build of Qwen3.8 27B, published as safetensors for transformers and tagged for image-text-to-text use. The repository carries the abliterated tag, marking a variant altered to remove the base model's refusal behavior. It is the day's only new model to trend on Hugging Face, with about 10,500 downloads and 162 likes.Qwen3.8-27B-Uncensored 是社区对 Qwen3.8 27B 的改造版本，以 safetensors 格式发布、适配 transformers，并标注为图文到文本用途。仓库带有 abliterated 标签，表示该变体经过改动以去除基础模型的拒答行为。这是当日 Hugging Face 上唯一进入热门的新模型，下载量约 10,500 次，获得 162 个赞。Qwen3.8-27B-Uncensored は、Qwen3.8 27B をコミュニティが改変したビルドで、transformers 向けの safetensors として公開され、画像とテキストからテキストを生成する用途にタグ付けされている。リポジトリには abliterated タグが付き、ベースモデルの拒否挙動を取り除くよう改変された派生版であることを示す。同日に Hugging Face でトレンド入りした新規モデルはこれのみで、ダウンロード数は約 10,500、いいねは 162 だった。